МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ Національній університет "Львівська політехніка" / Попередня обробка експериментальнних даних. Дисперсійний аналіз Звіт до лабораторної роботи №1 з курсу "Основи автоматизованого проектування складних об'єктів і систем"  1.Мета роботи: вивчити основні методи статистичного аналізу. Здійснити попередню обробку експериментальних данних. Провести дисперсійний аналіз отриманої виборки. 2.Короткі теоретичні відомості. Застосування статистичних методів аналізу Як правило більшість систем в фізиці, хімії, технології, економіці та ін. областях являються дуже складними і, при неповному знанні всього механізму СОС, їх можна досліджувати лише експериментально. Тому, для їх вивчення проводять серії експериментів, які пов`язані з вимірюванням різних фізичних величин. В силу природи вимірів і в силу флуктуації умов експерименту, завжди буде спостерігатись розкид чи розсіювання вихідних параметрів. Тому, такі експериментальні дані представляють собою вибірку з деякого розподілу. Вибіркою називають частину експериментів, відібраних для досліджень з загальної сукупності експериментів, яку називають генеральною сукупністю. Якщо вибірка достатньо точно представляє відповідні характеристики генеральної сукупності, то таку вибірку називають репрезентативною. З точки зору математики і статистики, безпосереднім завданням експерименту є організація репрезентованої вибірки. В результаті обробки даних отримується емпірична математична модель об`єкта, яка справедлива у тій області значень факторів (вхідних параметрів), в якій вони змінюються у процесі експерименту. Отримана модель може бути використана для оптимізації та автоматичного управління досліджуваного процеса. 3.Результати виконання. Варіант:X1-1; X2-5; X3-10; X4-1; Y-5. / / Рис.1. Обчислення СКВ та відсіювання грубих помилок. / Рис.2. Обчислення статистичних даних. / Рис.3. Грубі викиди. / / Рис.4. Дослідження закону розподілу. Висновок: в процесі виконання лабораторної роботи я ознайомився з середовищем MathCad, вивчив основні методи статистичного аналізу. Здійснив попередню обробку експериментальних данних та провів дисперсійний аналіз отриманої вибірки. В результаті проведення аналізу, значення функції Y розподілені за НЗР.