Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УКРАЇНИ
“КИЇВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ
імені ІГОРЯ СІКОРСЬКОГО”
ЗВІТ
з лабораторної роботи №3
з навчальної дисципліни “Програмування складних алгоритмів”
Тема: «Методи сортування»
Варіант № 20
Дата «16» травня 2022
Мета роботи: Метою лабораторної роботи є набуття практичних навичок з використання простих методів сортування.
Завдання до лабораторної роботи: Розробити програму з алгоритмом згідно варіанту з використанням методів сортування. Оцінити час виконання та складність алгоритму.
1. Провести сортування масивів вказаним методом та у вказаному порядку. Для тестування алгоритмів сортування масив (10x10, та більше бажанням).
2. Самостійно обрати додатковий метод та провести сортування того ж масиву.
3. Порівняти кількість перестановок (або час виконання) обох методів. Спробувати порівняти час виконання сортування з масивом більшого розміру, який створити за допомогою генератора випадкових чисел.
Завдання для варіанту 20:
Метод сортування вставками
/
Теоретичні відомості
Алгоритми сортування - це методи реорганізації великої кількості елементів у певний порядок, наприклад, від найвищого до найнижчого, або навпаки, або навіть в якомусь алфавітному порядку.
Ці алгоритми беруть вхідний список, обробляють його (тобто виконують над ним деякі операції) і створюють відсортований список.
Найпоширеніший приклад, з яким ми стикаємось щодня - це сортування одягу чи інших предметів на веб-сайті електронної комерції або за найнижчою ціною, або за списком за популярністю, або за іншим замовленням.
Типи сортувальних алгоритмів:
Quick Sort
Bubble Sort
Merge Sort
Insertion Sort
Selection Sort
Heap Sort
Radix Sort
Bucket Sort
Порівняння алгоритмів:
Algorithm
Best
Average
Worst
Quick Sort
Ω(n log(n))
Θ(n log(n))
O(n^2)
Bubble Sort
Ω(n)
Θ(n^2)
O(n^2)
Merge Sort
Ω(n log(n))
Θ(n log(n))
O(n log(n))
Insertion Sort
Ω(n)
Θ(n^2)
O(n^2)
Selection Sort
Ω(n^2)
Θ(n^2)
O(n^2)
Heap Sort
Ω(n log(n))
Θ(n log(n))
O(n log(n))
Radix Sort
Ω(nk)
Θ(nk)
O(nk)
Bucket Sort
Ω(n+k)
Θ(n+k)
O(n^2)
Виконання роботи
Порівняння часу виконання в залежності від розміру масиву
Розмір масиву
Кількість ітерацій
Час виконання
Insertion sort
Bubble sort
10x10
110
0.149ms
0.248ms
26x26
1118
0.465ms
1.207ms
/
Результати
Для масиву розмірністю 10 на 10:
/
Для масиву розмірністю 26 на 26:
/
/
Висновки: У ході виконання даної лабораторної роботи було отримано практичні навички з використання простих методів сортування. Порівняно час роботи та кількість ітерацій програми з різною розмірністю масиву використовуючи різні методи сортування.
Код програми у вигляді скріншотів
Метод сортування вставками
/
Бульбашкове сортування
/
Час виконання
/
Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть
або зареєструйтесь.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!