Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний технічний університет України Київський політехнічний інститут
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2022
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Бази даних
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Теплоенергетичний факультет
Кафедра автоматизації проектування енергетичних процесів і систем
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №4
з дисципліни «Системи баз даних»
Варіант № 9
Тема: Вибірка даних з використанням розділів GROUP BY і HAVING.
Мета: Навчитися застосовувати агрегатні функції до груп записів, що мають спільні властивості
Завдання:
використати агрегатні функції MAX (), MIN (), AVG () та COUNT() без GROUP BY та із застосуванням GROUP BY;
пояснити дію розділу GROUP BY на прикладах із використанням та без використання агрегатних функцій;
створити запит з використанням розділу HAVING для завдання умов, що містять агрегатні функції та застосовуються після групування даних;
пояснити відмінність між розділами HAVING та WHERE у випадках коли проводимо та коли не проводимо групування даних
пояснити відмінність між розділами GROUP BY та ORDER BY, GROUP BY та DISTINCT
Скрипт:
#Створення бази даних
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS lab;
USE lab;
#Створення таблиці відділів
create table IF NOT EXISTS department(
ID_department INT auto_increment primary key,
Department varchar(30) not null unique
) engine = INNODB;
#Створення таблиці працівників
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
ID_person INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
Connector_ID_department INT,
FOREIGN KEY (Connector_ID_department)
REFERENCES department(ID_department),
Table_number INT NOT NULL UNIQUE,
FIO_person VARCHAR(50) NOT NULL,
Salary INT CHECK (salary > 0),
Gained BOOL # Отримав або ні
) ENGINE=INNODB;
create table IF NOT EXISTS money(
ID_money INT auto_increment primary key,
Connector_ID_person INT,
FOREIGN KEY(Connector_ID_person)
REFERENCES person(ID_person),
Code_money INT unique not null,
Amount_money Int not null,
Type_money varchar(50)
) engine = INNODB;
#Заповнення таблиці відділів
INSERT INTO department (Department)
VALUES
('Marketing department'),
('Sales department'),
('Production department');
#Заповнення таблиці працівників
INSERT INTO person (Connector_ID_department, Table_number, FIO_person, Salary, Gained)
VALUES
(1, 0001, 'Medvedev I.O.', 1900, true),
(2, 0002, 'Ivanov V.A.', 2100, true),
(3, 0003, 'Smirnov K.L.', 1800, true),
(2, 0004, 'Petrov G.G.', 1850, false),
(2, 0005, 'Kykyryzov K.I.', 1950, true),
(3, 0006, 'Smirnov K.L.', 2050, false);
#Заповнення таблиці надходжень
INSERT INTO money (Connector_ID_person, Code_money, Amount_money, Type_money)
VALUES
(1, 001, 1900, 'Earnings'),
(2, 002, 200, 'Award'),
(3, 101, 100, 'Penalty for inappropriate behavior'),
(4, 102, 50, 'Late penalty');
# Завдання - 1
# Без GROUP BY
SELECT max(Salary) FROM person;
SELECT min(Salary) FROM person;
SELECT avg(Salary) FROM person;
SELECT count(Salary) FROM person;
# З GROUP BY
select FIO_person, Connector_ID_department, max(Salary) from person group by Connector_ID_department;
select FIO_person, Connector_ID_department, min(Salary) from person group by Connector_ID_department;
select Connector_ID_department, avg(Salary) from person group by Connector_ID_department;
select Connector_ID_department, count(Salary) from person group by Connector_ID_department;
# Завдання - 3
select avg(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) from person group by Connector_ID_department having count(Salary)>2;
select min(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) from person group by Connector_ID_department having count(Salary)=2;
select max(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) from person group by Connector_ID_department having count(Salary)<3;
#Вивід таблиць
SELECT * FROM department;
SELECT * FROM person;
SELECT * FROM money;
#Видалення таблиць
DROP table department, person, money;
DROP database lab;
Використати агрегатні функції MAX (), MIN (), AVG () та COUNT() без GROUP BY та із застосуванням GROUP BY.
Без GROUP BY:
SELECT max(Salary) FROM person:
/
SELECT min(Salary) FROM person:
/
SELECT avg(Salary) FROM person:
/
SELECT count(Salary) FROM person:
/
З GROUP BY:
SELECT Connector_ID_department, max(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department:
/
SELECT Connector_ID_department, min(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department:
/
SELECT Connector_ID_department, avg(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department:
/
SELECT Connector_ID_department, count(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department;
/
Пояснити дію розділу GROUP BY на прикладах із використанням та без використання агрегатних функцій;
Речення GROUP BY використовується для визначення груп з вихідних рядків, до яких можуть застосовуватися агрегатні функції (COUNT, MIN, MAX, AVG і SUM).
Агрегатні функції, що включені в речення SELECT запиту, що не містить пропозиції GROUP BY, виконуються над усіма результуючими рядками цього запиту. Якщо запит містить пропозицію GROUP BY, кожен набір рядків, який має однакові значення стовпця або групи стовпців, заданих у реченні GROUP BY, складають групу, і агрегатні функції виконуються для кожної групи окремо.
GROUP BY використовується з оператором SELECT.У запиті GROUP BY має іти після WHERE та перед ORDER BY, якщо вони використовуються.
Створити запит з використанням розділу HAVING для завдання умов, що містять агрегатні функції та застосовуються після групування даних;
SELECT avg(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department HAVING count(Salary)>2:
/
SELECT min(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department HAVING count(Salary)=2:
/
SELECT max(Salary), Connector_ID_department, count(Salary) FROM person GROUP BY Connector_ID_department HAVING count(Salary)<3:
/
Пояснити відмінність між розділами HAVING та WHERE у випадках коли проводимо та коли не проводимо групування даних
Основна відмінність WHERE від HAVING полягає в тому, що WHERE спочатку вибирає рядки, а потім групує їх і обчислює агрегатні функції (отже, вона відбирає рядки для обчислення агрегатів), тоді як HAVING відбирає рядки груп після групування та обчислення агрегатних функцій.
Інші відмінність полягає в тому, що тільки у HAVING можна писати умови з агрегатними функціями (SUM, COUNT, MAX, MIN і т. Д.).
Пояснити відмінність між розділами GROUP BY та ORDER BY, GROUP BY та DISTINCT
GROUP BY та ORDER BY:
GROUP BY використовується для групування рядків таблиці, за значеннями стовпця або групи стовпців, а ORDER BY вказує на порядок даних в результаті.
ORDER BY створено для того, щоб посортувати нашу вибірку - в
алфавітному порядку для тексту чи по зростанню/спаданню - для цифрових значень.
GROUP BY та DISTINCT:
DISTINCT дозволяє отримати лише унікальні рядки (що відрізняються один від одного будь-яким відображуваним полем).
GROUP BY може згрупувати рядки за будь-якою ознакою, також використовуючи агрегатні функції SUM, AVG, MAX і т.д.
Висновок: Під час виконання лабораторної роботи було набуто навички з використання таких агрегатних функцій: MAX (), MIN (), AVG () та COUNT() без GROUP BY та із застосуванням GROUP BY. Також було використано розділ HAVING та розглянуто основні відмінності від WHERE, а також GROUP BY та його різницю з DISTINCT і ORDER BY.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора