Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
🚀 Вийди на новий рівень крипто-торгівлі!
Easy Trade Bot — автоматизуй свій прибуток уже зараз!
Ми пропонуємо перелік перевірених прибуткових стратегій на такі пари як BTC, DOT, TRX, AAVE, ETH, LINK та інші. Ви можете підключити автоматичну торгівлю на своєму акаунті Binance або отримувати торгові рекомендації на email у режимі реального часу. Також можемо створити бота для обраної вами монети.
Всі результати торгів ботів доступні для перегляду у зручних таблицях на головній сторінці. Швидко, динамічно та прозоро!
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний технічний університет України Київський політехнічний інститут
Інститут:
Не вказано
Факультет:
РТ
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2023
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Чисельні методи
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики
Кафедра цифрових технологій в енергетиці
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1
з дисципліни «Чисельні методи»
Варіант № 21
Варіант роботи
Функція:
?
4
+5
?
3
−100+
sin
4?
Інтервал [a;b]: a = 0; b = 5
Вигляд графіку функції
/
Вигляд графіку похідних функції
/
Висновок: під час виконання даної лабораторної роботи було досліджено методи чисельного диференціювання. Було обчислено похідну для заданої функції для певного інтервалу, а також побудовано графік самої функції та її похідних.
Код програми
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def f(x, y):
return x**4 + 5*x**3 - 100 + np.sin(4*y)
Nx = 10
Ny = 5
x_values = np.linspace(0, 5, Nx)
y_values = np.linspace(0, 5, Ny)
X, Y = np.meshgrid(x_values, y_values)
Z = f(X, Y)
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax1.set_title('Function: $x^4 + 5x^3 - 100 + \sin(4y)$')
plt.show()
df_dx = 4*X**3 + 15*X**2
df_dy = 4*np.cos(4*Y)
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_surface(X, Y, df_dx, cmap='viridis')
ax1.set_title('Function: $4x^3 + 15x^2$')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
ax2.plot_surface(X, Y, df_dy, cmap='viridis')
ax2.set_title('Function: $4cos(4y)$')
plt.show()
data_function = {'x': X.flatten(), 'y': Y.flatten(), 'f(x, y)': Z.flatten()}
data_derivatives = {'x': X.flatten(), 'y': Y.flatten(), 'df/dx': df_dx.flatten(), 'df/dy': df_dy.flatten()}
df_function = pd.DataFrame(data_function)
df_derivatives = pd.DataFrame(data_derivatives)
result = pd.merge(df_function, df_derivatives, on=['x','y'])
print(result)
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора