DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний технічний університет України Київський політехнічний інститут
Інститут:
Не вказано
Факультет:
РТ
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2025
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Чисельні методи

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики Кафедра цифрових технологій в енергетиці ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №2 з дисципліни «Чисельні методи» Варіант № 21 Варіант роботи Функція: 256− ? 2 Інтервал [a;b]: a = 0; b = 16 Результат чисельного інтегрування методами Сімпсона і квадратною формулою Гауса / Висновок: під час виконання даної лабораторної роботи було досліджено методи чисельного інтегрування. Було проведено інтегрування для заданої функції для певного інтервалу із визначеною точністю дослідження, а також обраховано похибку розрахунків. Код програми import numpy as np from scipy import integrate from math import sqrt def f(x): return np.sqrt(256 - x**2) # Межі інтегрування a = 0 b = 16 # Точність обчислень eps = 0.0001 # Метод Сімпсона result_simpson = integrate.simps(f(np.arange(a, b, eps))) # Квадратурна формула Гауса result_gauss = integrate.quadrature(f, a, b, tol=eps) print(f"Результат інтегрування методом Сімпсона: {result_simpson}") print(f"Результат інтегрування квадратурною формулою Гауса: {result_gauss[0]}") print(f"Оцінка похибки для квадратурної формули Гауса: {result_gauss[1]}")
Антиботан аватар за замовчуванням

27.02.2025 15:36

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!