Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
АНАЛІЗ КОРЕЛЯЦІЙНИХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛУ
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕОМ
Інформація про роботу
Рік:
2006
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
КІ
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти та науки України
Національний університет “Львівська політехніка”
Кафедра ЕОМ
Лабораторна робота №5
з курсу „ Обробка сигналів”
на тему:
“ АНАЛІЗ КОРЕЛЯЦІЙНИХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛУ ”
Мета роботи: дослідити властивості авто- та взаємокореляційних характеристик неперіодичних і періодичних сигналів та способи їх обчислення як ефективний засіб аналізу сигналів та систем.
Завдання:
Форми сигналів:
B=A/2; c=A/2; d=c/2; f=c;
Текст програми:
clc
clear all
close all
A=19;
B=A/2;
c=A/2;
f=c;
T=2*f;
m=10;
N=2^m;
p=N/8;
k1=N/2-p;
k2=N/2+p;
dt=T/N;
t=-c:dt:f-dt;
t11=[t(1:N/2)];
t12=[t(N/2+1:N)];
b1=-A/c;
x11=b1*t11;
b2=-B/f;
x12=b2*t12+B;
x=[x11 x12];
b3=B/c;
y11=b3*t11;
b4=-A/f;
y12=b4*t12+A;
y=[y11 y12];
Bxy=xcorr(x,y);
n=1:1:length(Bxy);
subplot(3, 1, 1), plot(t, x), title('Function x');
subplot(3, 1, 2), plot(t, y), title('Function y');
subplot(3, 1, 3), plot(n, Bxy), title('Bxy');
Графіки вхідних послідовностей xa(n ∆t), ya(n ∆t) та
взаємокореляційної функції:
Висновки: виконавши дану лабораторну роботу, я дослідив властивості авто- та взаємокореляційних характеристик неперіодичних і періодичних сигналів та способи їх обчислення як ефективний засіб аналізу сигналів та систем.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора