Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2024
Тип роботи:
Готова екзаменаційна робота
Предмет:
Прикладний аналіз даних
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
«Прикладний аналіз даних» (15,9,6) (Наконечний А.Й.)
1 рівень
1. Що визначає рівність Парсеваля?
а) гармонічний спектр сигналу;
б) середню потужність сигналу;
в) рівність енергій сигналу в часовій і частотній областях.
2. Що представляє собою масив даних?
а) набір елементів даних одинакової довжини розміщених в суміжних комірках пам'яті;
б) стандартні прості типи даних;
в) множину даних обмеженого типу.
3. До якого типу процесів відносяться майжеперіодичні процеси?
а) детермінованих періодичних;
б) полігармонічних;
в) детермінованих неперіодичних.
4. Який процес називається строго стаціонарним?
а) коли середнє значення і кореляційна функція не залежать від часу;
б) коли кореляційна функція залежить тільки від зсуву ;
в) коли усі моменти і змішані моменти інваріантні в часі.
5. Чи збігаються для ергодичних процесів середнє значення і кореляційні функції отримані усередненням по часу і усередненням по ансамблю?
а) так;
б) ні;
в) збігаються при певних умовах.
6. Який закон розподілу випадкового сигналу характеризує густина розподілу?
а) неперервний;
б) диференційний;
в) інтегральний.
7. Який закон розподілу випадкового сигналу характеризує функція розподілу?
а) інтегральний;
б) диференційний;
в) неперервний.
8. Чи проходить шукана крива через опорні точки f(xп)=yп при інтерполяції сигналу?
а) так;
б) проходить, якщо початкова і кінцева точки є фіксованими.
в) ні.
9. Який із методів наближення згладжуючої кривої f(x) до згаданих пар вимірювань xn, yn є найбільш вживаним?
а) суми абсолютних різниць;
б) суми квадратів різниць;
в) дотримання max різниць в межах D.
10. Чи збігаються при сплайновій інтерполяції на місцях стиків наближуючі поліноми із значеннями функції і похідними 1 і 2 порядків?
а) так;
б) ні;
в) збігаються, якщо функція немає стрибків.
11. Чи можна у випадку апроксимації періодичного сигналу рядом Фур'є визначити спектр функції?
а) так;
б) ні;
в) можна якщо періодичний сигнал має обмежене число гармонік.
12. З якою метою здійснюється диференціювання виміряних величин?
а) знаходження екстремумів особливих точок;
б) знаходження нахилу згладжуючого полінома;
в) знаходження точок розриву.
13. З якою метою здійснюється автоматична зміна кроку в методі Рунге-Кута-Мерсона?
а) збільшення швидкодії інтегрування;
б) збільшення точності інтегрування;
в) оптимальності вибору параметрів інтегрування.
14. Чи умова теореми про вибірки сигналу є достатньою для знаходження частоти дискретизації?
а) теоретично так;
б) практично так;
в) теоретично так, практично ні.
15. Чи розширюється спектр неперервного сигналу при накладенні часового вікна?
а) так;
б) ні;
в) розширюється якщо вікно є достатньо великим.
2 рівень
1. Записати вираз для знаходження спектральної густини сигналу через автокореляційну функцію.
а) , де – автокореляційна функція.
б) , де – вхідна функція.
в) , де – автокореляційна функція.
2. Який існує зв’язок між ДПФ і апроксимацією отриманих даних за допомогою ряду Фур'є.
а) , де – комплексні коеф ряду Фур’є
б) ,де – комплексні коеф ряду Фур’є
в) , де – комплексні коефіцієнти ряду Фур’є
3. Записати вирази для знаходження середнього значення і кореляційної функції випадкового процесу у випадку усереднення по ансамблю реалізацій.
а) , де – час розгляду реалізації
де – час розгляду реалізації
б) , де – число реалізацій
де – число реалізацій
в) , де – число реалізацій
де – число реалізацій
4. Записати вираз для наближення апроксимуючої функціії до отриманих даних за методом Гаусса.
а) ! де – згладжуюча крива
б) ! де – згладжуюча крива
в) ! де – згладжуюча крива
5. Вказати, який із виразів представляє майжеперіодичний процес. Пояснити чому?
а)
б)
в)
6. Записати вирази для одно- і двократного лінійного згладжування через три точки.
а);
б);
в);
7.Записати алгоритм обчислення коефіцієнтів за методом Рунге-Кута-Мерсона з автоматичною зміною кроку.
а) ; ;
;
;
;;
Умова , де R – похибка, h – крок інтегрування.
б) ; ;
;
;
;
;
Умова , де R – похибка, h – крок інтегрування.
в) ; ;
;
;
;
;
Умова , де R – похибка, h – крок інтегрування.
8. Записати вираз для оберненого дискретного перетворення Фур’є обмеженого в часі сигналу.
а) , де Та – крок дискретизації
б) , де Та – крок дискретизації.
в) , де Та – крок дискретизації.
9. Записати рівняння для несиметричного нерекурсивного цифрового фільтра. Вказати порядок фільтра.
а) , порядок цифрового фільтра
б) , порядок цифрового фільтра
в) , порядок цифрового фільтра
3 рівень
1. Для наведених нижче значень пар вимірювань провести згладжуючий апроксимуючий поліном .
n
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
5
9
Записати рівняння полінома.
2. Для наведених нижче значень пар вимірювань провести згладжуючу пряму .
n
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
3
6
9
12
Записати рівняння прямої.
3. Знайти звичайний сплайн третього порядку для N=5 пар величин приведених в таблиці.
n
1
2
3
4
5
xn
1
3
5
7
9
yn
1
2
4
5
7
Записати рівняння сплайнових поліномів.
4. Обчислити коефіцієнти цифрового несиметричного фільтра ФНЧ п’ятого порядку (N=5) для частоти =5кГц, і частоти дискретизації =20кГц Записати рівняння фільтра.
5. Обчислити коефіцієнти цифрового симетричного фільтра ФВЧ четвертого порядку (N=4) для частоти =1кГц, і частоти дискретизації =5кГц. Записати рівняння фільтра.
6. Обчислити коефіцієнти цифрового смугового фільтра шостого порядку, симетричного для нижньої частоти =1кГц, верхньої частоти =10кГц і частоти дискретизації =50кГц. Записати рівняння фільтра.
ПАД
1.б
2.в
3.в
4. в
5.а
6.б
7.а
8.а
9.б
10.а
11.а
12.б
13.в
14.в
15.б
2 рівеь
1
2
3
4б 5в 6б
7 8б
9а
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора