DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

ЗНАЙОМСТВО З СЕРЕДОВИЩЕМ MATLAB. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ АУДІОІНФОРМАЦІЇ В MATLAB

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Системи запису та відтворення інформації
Група:
ЗІ-31

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" ІНСТИТУТ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ, АВТОМАТИКИ ТА МЕТРОЛОГІЇ КАФЕДРА”ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ” Звіт до лабораторної роботи № 1 з курсу: "Системи запису та відтворення інформації" на тему: “ ЗНАЙОМСТВО З СЕРЕДОВИЩЕМ MATLAB. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ АУДІОІНФОРМАЦІЇ В MATLAB ” Мета роботи: Отримати базові навики роботи в середовищі MATLAB, вивчити основні можливості MATLAB по обробці аудіоінформації Повний текст завдання: Ознайомитись з теоретичним матеріалом. Завантажити wav-файл вказаний в завданні відповідно до свого варіанту. Вивести основну інформацію про файл: кількість вибірок, кількість каналів, частота дискретизації, кількість біт на вибірку. Прослухати аудіофайл. Оцінити степінь стиснення звукового файлу кодом Хафмена. Побудувати гістограму аудіофайлу. Написати кодер, на базі ДКП, який би компресував мовний сигнал з заданим степенем стиску. Написати декодер, який відтворює мовний сигнал. Прослухати декодований мовний сигнал та зробити висновки про якість відтвореного сигналу. Варіант Назва файлу Частота завади Амплітуда завади Порядок не рекурсивного фільтра N Тип рекурсивного фільтру Порядок рекурсивного фільтру  15 Lab_1_15.wav 900 2 260 Баттерворта 5   Лістинг програми: clear all; [y,FS,bits]=wavread('D:\Games\Lab_1_15.wav'); wavplay(y,FS); plot(y); t=0:length(y)-1; t=t/FS; NOISE=2*sin(2*3.14*900*t); YN=y+NOISE'; wavplay(YN, FS); plot(YN); b=fir1(260,[850*2/FS, 1000*2/FS],'stop', 'noscale'); Yfil=filter(b,1,YN); wavplay(Yfil, FS); plot(Yfil); [B,A]=butter(5, [850*2/FS, 1000*2/FS], 'stop'); Y_filter1=filter(B,A,YN); plot(Y_filter1); wavplay(Y_filter1, FS); wavwrite(Y_filter1,FS,bits, 'D:\1.wav'); Вхідний сигнал  Сигнал з накладеною завадою  Сигнал відфільтрований за допомогою нерекурсивного фільтру  Сигнал відфільтрований рекурсивним фільтром  Висновок: Виконуючи дану лабораторну роботу, ми навчилися ознайомились з середовищем MATLAB, вивчили основні можливості MATLAB по обробці аудіо сигналів. На корисний сигнал ми наклали заваду частотою 900 Гц, а потім за допомогою фільтрування отримали відфільтрований сигнал.
Антиботан аватар за замовчуванням

2015

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!