МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" ІНСТИТУТ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ, АВТОМАТИКИ ТА МЕТРОЛОГІЇ КАФЕДРА”ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ” Звіт до лабораторної роботи № 1 з курсу: "Системи запису та відтворення інформації" на тему: “ ЗНАЙОМСТВО З СЕРЕДОВИЩЕМ MATLAB. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ АУДІОІНФОРМАЦІЇ В MATLAB ” Мета роботи:
Отримати базові навики роботи в середовищі MATLAB, вивчити основні можливості MATLAB по обробці аудіоінформації Повний текст завдання: Ознайомитись з теоретичним матеріалом. Завантажити wav-файл вказаний в завданні відповідно до свого варіанту. Вивести основну інформацію про файл: кількість вибірок, кількість каналів, частота дискретизації, кількість біт на вибірку. Прослухати аудіофайл. Оцінити степінь стиснення звукового файлу кодом Хафмена. Побудувати гістограму аудіофайлу. Написати кодер, на базі ДКП, який би компресував мовний сигнал з заданим степенем стиску. Написати декодер, який відтворює мовний сигнал. Прослухати декодований мовний сигнал та зробити висновки про якість відтвореного сигналу. Варіант Назва файлу Частота завади Амплітуда завади Порядок не рекурсивного фільтра N Тип рекурсивного фільтру Порядок рекурсивного фільтру  15 Lab_1_15.wav 900 2 260 Баттерворта 5   Лістинг програми: clear all; [y,FS,bits]=wavread('D:\Games\Lab_1_15.wav'); wavplay(y,FS); plot(y); t=0:length(y)-1; t=t/FS; NOISE=2*sin(2*3.14*900*t); YN=y+NOISE'; wavplay(YN, FS); plot(YN); b=fir1(260,[850*2/FS, 1000*2/FS],'stop', 'noscale'); Yfil=filter(b,1,YN); wavplay(Yfil, FS); plot(Yfil); [B,A]=butter(5, [850*2/FS, 1000*2/FS], 'stop'); Y_filter1=filter(B,A,YN); plot(Y_filter1); wavplay(Y_filter1, FS); wavwrite(Y_filter1,FS,bits, 'D:\1.wav'); Вхідний сигнал
Сигнал з накладеною завадою
Сигнал відфільтрований за допомогою нерекурсивного фільтру
Сигнал відфільтрований рекурсивним фільтром
Висновок: Виконуючи дану лабораторну роботу, ми навчилися ознайомились з середовищем MATLAB, вивчили основні можливості MATLAB по обробці аудіо сигналів. На корисний сигнал ми наклали заваду частотою 900 Гц, а потім за допомогою фільтрування отримали відфільтрований сигнал.