Вивчення бібліотеки прикладних програм NTLK, для опрацювання текстів природною мовою. Основи програмування на мові Python(частина 1). Лабораторна робота з Комп’ютерна лінгвістика. Робота № 200401

Перехід до торгівельного партнера Binance

Вивчення бібліотеки прикладних програм NTLK, для опрацювання текстів природною мовою. Основи програмування на мові Python(частина 1)

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Системи автоматизованого проектуваня

Інформація про роботу

Рік:

2008

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Комп’ютерна лінгвістика

Група:

ПРЛм

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України Національний університет “Львівська політехніка” інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій Кафедра “Системи автоматизованого проектування” Звіт до лабораторної роботи № 1 на тему: Вивчення бібліотеки прикладних програм NTLK, для опрацювання текстів природною мовою. Основи програмування на мові Python(частина 1) з курсу: Комп’ютерна лінгвістика виконала: студентка групи ПРЛм-1 Львів - 2008 Мета роботи: вивчення основ програмування на мові Python. Короткі теоретичні відомості Python - це проста і потужна об’єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з чудовими можливостями для обробки лінгвістичних даних. Natural Language Toolk (NLTK) – набір Python бібліотек, які призначені для аналізу текстів природною мовою. NLTK дозволяє здійснювати символьний та статистичний аналіз текстів, створювати графічні звіти, містить детальну документацію і використовується у проектах з лінгвістики, штучного інтелекту, машинного навчання, автоматизації документообігу. Його можна застосовувати як навчальний комплекс, готовий аналітичний інструмент або платформу для створення прикладних систем опрацювання текстів. Python – інтерпретаційна мова, що дозволяє зекономити час, що витрачається на компіляцію. Інтерпретатор можна використовувати інтерактивно, що дозволяє експериментувати з можливостями мови і створювати фрагменти програм або тестувати окремі функції. Інтерпретатор даної мови програмування можна використовувати як калькулятор, виконуючи різні математичні операції. Текст або частини тексту у програмах на Python представляються за допомогою стрічок (string) і повинен відділятися від решти програми лапками (одинарними, подвійними або потрійними). Змінна, яка називається стрічкою (має тип змінної - стрічка) є дуже важливою при опрацюванні текстів. Усі позиції в стрічці є пронумеровані починаючи з нуля. Для доступу до окремої позиції у стрічці ми записуємо цю позицію у квадратних дужках. Така операція називається індексуванням. Позиція записана в квадратних дужках називається індексом. Цей номер додається до фізичної адреси змінної, яка знаходиться в пам’яті. Для визначення довжини стрічки і відповідно максимального індекса можно порахувати символи і відняти 1, або використати функцію len(). У випадку, коли ми хочемо отримати доступ до більш ніж одного символа ми повинні у квадратних дужках вказати індекс першого символа і останнього розділивши їх двокрапкою. Цей процес називається slicing (зріз). Lists (списки) – тип даних для опису послідовності значень. У Python списки представляються як послідовність, записана через кому і у квадратних дужках. Списки багато в чому подібні до стрічок, але елементами списків на відміну від стрічок можуть бути не тільки окремі символи, але і цілі стрічки та інші списки. Доступ до значень списків отримуємо аналогічно до стрічок. Значення у списках можно змінювати на відміну від стрічок, де значення змінити неможливо. Вміст списків можна міняти в будь-який момент часу і тому списки підтримують набір операцій або методів. Часто при роботі з послідовностями виникає необхідність послідовно працювати з її елементами. Ми можемо це робити використовуючи for цикл. Це є контрольна структура Python. Висновок Отже, на дані лабораторній роботи я ознайомилася із мовою програмування Python, яка є простою і потужною об’єктно-орієнтованою мовою програмування високого рівня з чудовими можливостями для обробки лінгвістичних даних. Крім того, я виконала приклади, які були подані у теоретичних відомостях та виконала вправи на мові програмування Python . Отже, можна зробити висновок, що я вивчила основи програмування на мові Python.

Лабораторна робота Комп’ютерна лінгвістика

01.01.1970 03:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись