DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт про виконання лабораторної роботи № 3 з курсу «Організація інтелектуальних обчислень» на тему «Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™»

Оригінальна назва роботи

Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра:
Електронні обчислювальні машини

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Організація інтелектуальних обчислень
Група:
КІ-4
Коротко про документ

Про що ця робота

Звіт присвячено виконанню лабораторної роботи з організації інтелектуальних обчислень. У роботі досліджується розв’язання задачі передбачення неперервної функції за допомогою програми BackPack Neural Network System™.

У роботі розглядаються

  • Штучні нейронні мережі
  • Задачі передбачення
  • Інтелектуальні обчислення
  • Навчання нейронної мережі
  • Аналіз даних
  • Моделювання

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Виконання роботи
  3. Навчання мережі
  4. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей, викладачі комп'ютерних наук та штучного інтелекту.
Викладачі:Викладач кафедри електронних обчислювальних машин

Ключові поняття

нейронна мережапередбаченнянеперервна функціяамплітудамодель

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 3 з курсу „ Організація інтелектуальних обчислень ” Тема: Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™ Львів – 2006 Мета роботи: Ознайомитися з роботою програми BackPack Neural Network System™ для навчання мережі передбачення неперервної функції та для виконання задачі передбачення неперервного виходу. Виконання роботи  Навчання мережі Тепер застосуємо розроблену модель для контрольного набору даних Більшість точок на графіку порівняння передбачуваних значень з дійсними знаходяться на діагональній лінії, тобто модель добре передбачає вздовж амплітуди можливих вихідних величин. Висновки: виконуючи дану лабораторну роботу я досліджував роботу нейронних мереж по розв’язанняю задачі передбачення неперервної функції. Для досягнення найкращих результатів передбачення слід експериментальним шляхом підібрати оптимальні значення Scale min I Scale max для змінної LOAD, а також вірно розподілити дані на навчальний, тестовий та контрольний набори.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!