Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Електронні обчислювальні машини

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Організація інтелектуальних обчислень
Група:
КІ-4

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 3 з курсу „ Організація інтелектуальних обчислень ” Тема: Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™ Виконав: ст. гр. КІ-4 Львів – 2006 Мета роботи: Ознайомитися з роботою програми BackPack Neural Network System™ для навчання мережі передбачення неперервної функції та для виконання задачі передбачення неперервного виходу. Виконання роботи  Навчання мережі Тепер застосуємо розроблену модель для контрольного набору даних Більшість точок на графіку порівняння передбачуваних значень з дійсними знаходяться на діагональній лінії, тобто модель добре передбачає вздовж амплітуди можливих вихідних величин. Висновки: виконуючи дану лабораторну роботу я досліджував роботу нейронних мереж по розв’язанняю задачі передбачення неперервної функції. Для досягнення найкращих результатів передбачення слід експериментальним шляхом підібрати оптимальні значення Scale min I Scale max для змінної LOAD, а також вірно розподілити дані на навчальний, тестовий та контрольний набори.
Антиботан аватар за замовчуванням

01.01.1970 03:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!