DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дослідження алгоритмів розпізнавання образів. Задача визначення коефіцієнтів ЛРФ для двох множин образів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра:
Системи автоматизованого проектуваня

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Системи штучного інтелекту
Група:
КН-3
Коротко про документ

Про що ця робота

Звіт до лабораторної роботи присвячено дослідженню алгоритмів розпізнавання образів та визначенню коефіцієнтів лінійних рішучих функцій. Робота містить теоретичні відомості, лістинг програми на мові C та результати її виконання.

У роботі розглядаються

  • Розпізнавання образів
  • Лінійні рішуючі функції
  • Дихотомічне розпізнавання
  • Алгоритми класифікації
  • Штучний інтелект
  • Програмування на C

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Короткі теоретичні відомості
  3. Текст програми
  4. Результати виконання програми
  5. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів, які вивчають системи штучного інтелекту та розпізнавання образів.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

розпізнавання образівкласобразлінійна рішуюча функціядихотомічне розпізнаваннявектор ознакалгоритмітераціякорекціямножина реалізацій

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” іНСТИТУТ КОМП’ютерних НАУК та ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра “Системи автоматизованого проектування”  ЗВІТ до лабораторної роботи №5 на тему «ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ. Задача визначення КОЕФІЦІЄНТІВ ЛРФ для двох множин образів» з курсу «Системи штучного інтелекту» Львів-2008 1.Мета роботи Вивчити принципи алгоритмів побудови лінійних рішаючих функцій для двох класів. Написати програму реалізації алгоритму з графічним інтерфейсом користувача. Короткі теоретичні відомості Окремі предмети і явища оточуючого нас світу, котрі необхідно розпізнати, володіють спільними властивостями і мають деякі відмінні властивості. Стосовно властивостей, якими володіють предмети і явища вони поділяються на класи. Класом або образом можна назвати множину предметів або об'єктів, які мають деякі спільні властивості. Як правило в предметній області існує деякий набір (алфавіт) класів, який позначається наступним чином: , де  - окремий клас, m - кількість класів Якщо m=1, проблеми розпізнавання немає, оскільки існує один клас, до якого входять всі об'єкти. При m=2 має місце дихотомічне розпізнавання образів. При  принципово розпізнати образ неможливо. Кожен клас об'єктів може бути представлений деякою кількістю конкретних об'єктів або реалізацій. Сукупність різних реалізацій для всіх класів утворює множину можливих реалізацій.  В цю множину реалізацій ввійшли всі об'єкти, які належать до кожного класу . Звідси і виникла умова . При введенні поняття "клас" ми сказали, що до класу відносяться об'єкти, які мають певні спільні властивості. Вони називаються ознакою класу. Якщо вважати, що всі класи характеризуються однією і тією ж кількістю ознак , тоді сукупність ознак для заданого алфавіту  класів можна записати наступний вектор ознак:  Практично числові значення ознак змінюються в деяких межах:  - будь-яка ознака може приймати властивий їй діапазон значень. Текст програми #include <stdio.h> #include <conio.h> int x1[3]={10,6,1},x2[3]={14,2,1},z,i; long dx1,dx2,W[3]={0,0,0}; korekcija(int m) { if(m==1) {W[0]=W[0]+x1[0];W[1]=W[1]+x1[1];W[2]=W[2]+x1[2];} if(m==2) {W[0]=W[0]-x2[0];W[1]=W[1]-x2[1];W[2]=W[2]-x2[2];} i++; } void main() { clrscr(); i=1; printf("Uvedit' x1(x,y): ");scanf("%d%d",x1[0],x1[1]); printf("Uvedit' x2(x,y): ");scanf("%d%d",x2[0],x2[1]); printf("\n Iteracija N %d\n",i); do { z=0; k1:dx1=W[0]*x1[0]+W[1]*x1[1]+W[2]*x1[2]; printf("\nD[x1]=%3d ",dx1); if(dx1<=0) {printf("- Potribna korekcija\n");korekcija(1);printf("\n Iteracija N %d\n",i);z=1;goto k1;} k2:dx2=W[0]*x2[0]+W[1]*x2[1]+W[2]*x2[2]; printf("\nD[x2]=%3d ",dx2); if(dx2>=0) {printf("- Potribna korekcija");korekcija(2);printf("\n Iteracija N %d\n",i);z=1;goto k2;} getch(); }while(z==1); printf("\n |%3d|\n",W[0]); printf("W=|%3d|\n",W[1]); printf(" |%3d|\n",W[2]); getch(); } Результати виконання програми Uvedit' x1(x,y): 10 6 Uvedit' x2(x,y): 14 2 Iteracija N 1 D[x1]= 0 - Potribna korekcija Iteracija N 2 D[x1]=137 D[x2]=153 - Potribna korekcija Iteracija N 3 D[x2]=-48 D[x1]=-16 - Potribna korekcija Iteracija N 4 D[x1]=121 D[x2]=105 - Potribna korekcija Iteracija N 5 D[x2]=-96 D[x1]=-32 - Potribna korekcija Iteracija N 6 D[x1]=105 D[x2]= 57 - Potribna korekcija Iteracija N 7 D[x2]=-144 D[x1]=-48 - Potribna korekcija Iteracija N 8 D[x1]= 89 D[x2]= 9 - Potribna korekcija Iteracija N 9 D[x2]=-192 D[x1]=-64 - Potribna korekcija Iteracija N 10 D[x1]= 73 D[x2]=-39 D[x1]= 73 D[x2]=-39 | -6| W=| 22| | 1| Висновки На цій лабораторній роботі я вивчив принципи алгоритмів побудови лінійних рішаючих функцій для двох класів. Написав програму реалізації алгоритму з графічним інтерфейсом користувача.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!