Структурно функціональне проектування діагностичних систем.. Курсова робота з Інші. Робота № 203074

Перехід до торгівельного партнера Binance

Структурно функціональне проектування діагностичних систем.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Електронні обчислювальні машини

Інформація про роботу

Рік:

2004

Тип роботи:

Курсова робота

Предмет:

Інші

Група:

КСМ-5

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України Національний Університет "Львівська Політехніка" Кафедра ЕОМ Курсова робота На тему:”Структурно функціональне проектування діагностичних систем ” Виконав : Ст.гр.КСМ-5 Прийняв : Львів - 2004 1 Зміст. Зміст……………………………………………………………….….………2 Вступ…………………………………………………………….…….……...3 3. Завдання. ……………………………………………………….….………..4 4. Основні теоретичні відомості………..………………………….….………5 4. 1 Загальний огляд системи діагностики…………………….…………5 4. 2 Передобробка ……………………………………………….………..6 4. 3 Етап аналізу…………………………………………………….…..…6 4. 4 Планарна електрокардіограма ЕКГ……………………….…………8 4. 5 Аналіз ЕКГ у часовій області………..………………………………9 5.Опис програми………………………..…………………………….………...10 6. Лістинг програми…………………………………………………………….13 Література………………………………….……………………………..……..19 2.Вступ. Життедіяльність організму людини пов’язана з постійним обміном речовини, енергії таінформації ,як у цілому організмі так і між організмом і навколишнім середовищем.цей процес називаеться метаблізмом. Цей процес призводить до винекненя фізичних полів в організмі людини та у ближньому навколишньому середовищі.Фізично природа цих полів різна.Це електричні, магнітні поля, електромагнітне поле, теплове поле,акустичне,коефіціенти розподілу поглинання , опорів , коефіцієнтів відбиття , заломлення і т.і.Відхилення метаболізму від норми ,а це патологія, викликає зміну значень параметрів полів ,що їх утворює людський організм . Параметри полів унормі і у випадку патології можуть бути виміряні за допомогою пристроїв,систем,які при наявності при наявності кореляції між виміряними відхиленнями і захворюваннями дає можливість лікарю класифікувати такий параметр тобто встановити обгрунтований діагноз. Завдання Проаналізувати заданий відрізок ЕКГ . Порівняння відбувається за такими параметрами: Амплітуда піків Часові інтервали між піками. Відстань між точками. Створити інтерфейс для лікаря.Дискретизацію вибрати таку , щоб мала похибку не більшу 5% , а похибка визначення інтервалів часу не повинна перевищувати 10%. 4.Основні теоретичні відомості. 4. 1 Загальний огляд системи діагностики За методами досліджень системи обробки та класифікації біосигнали поділяють на активні та пасивні.У випадку пасивних досліджень відсутня зовнішня дія на біологічний об”єкт і його сигнал має природній або нативний характер.В активних системах сигнал Q(t) є результатом дії якогось стимулу.Біологічний сигнал від організму людини несе інформацію про патологію діяльності організму.сигнали бувають Сигнали магнітного поля. Сигнали електричного поля. Акустичні сигнали. Ультоазвукові сигнали (f  100 kГц , 10-10 Вт/см 2 ) Інфрачервоне випромінювання (=314мкм інтенсивність 10мВт/см2 ) Теплові поля в діапазоні дециметрових хвиль.Це так зване термо-електричне випромінювання інтенсивністю < 10-12 Вт/Гц*см 2. Хімічна люмінісценція. Вибір елементів формального опису x(t) Стимул Біологічний Об”єкт Перетворення сигналу Передобробка Q(t) Сигнал X^(t) АНАЛІЗ (формальний опис) КЛАСИФІКАЦІЯ (діагностика) Правило розв”язання X Wk Рис.1. Структурна схема системи встановлення діагнозу. У близькій інфрачервоній та оптичній областях несе інформацію про насичення наприклад крові киснем.Усі ці різні за своєю фізичною природою сигнали реєструються за допомогою давачів перетворювачів. Перетворення відбувається переважно в електричні сигнали для їх подальшої обробки. 4. 2 Передобробка. Мета передобробки – ліквідація паразитних складових сигналу, які спотворюють сигнал ,що може призвести до невірного діагнозу. Як правило біологічні сигнали невеликої інтенсивності , з високим рівнем шумів, наявністю інших маскуючих сигналів – артефактів. При використанні цифрових методів передобробки ,вони включають в себе відповідне кодування і редукцію даних за рахунок фільтрації певнихскладових сигналу. 4.3 Етап аналізу Спочатку утворюють формальний опис сигналу з т.з. інформації у сигналі важливої для прийняття рішення у останній фазі- фазі кваліфікації.формальний опис у вибраному координатному базисі , тобто для вибраних елементів форм є математичним образом для кількісної оцінкі ряду відомих синдромів та діагнозів. Набір симптомів та даних утворюють сукупність,що називають синдромом.Симптом – це ряд ознак ,що характеризують визначену хворобу, паталогічний стан.Тому можливо в ідеальному випадку кількісно співставити одержані синдроми та конкретне захворювання.Для встановлення діагнозу на базі експерементальної інформації одержують множину діагностичних гіпотез.якщо наступні вимірюваннявибранівірно (вони дають інформацію про підстройку) томожна послідовно цю множину обмежувати.Цей процес потребуе тестів з високою чутливістю та роздільчою здатністю.Класифікація діагностичних образів є окремим складним питанням.Для біологічних сигналів , в наслідок складності моделювання процесів в організмі велике значення має надійність первинної інформації . Ці результати оцінюють статистично за певними критеріями.В цих критеріяхвводять такі позначення: VP-Кількість вірно позитивних результатів. VN- Кількість вірно негативних результатів. FP- Кількість фальшиво позитивних результатів. FN- Кількість фальшиво негативних результатів. Тоді критерії такі: Чутливість. EMBED Equation.3 Специфічність EMBED Equation.3 Надійність EMBED Equation.3 n=VP+FP+VN+FN Ймовірність того що тест може дати правильну відповідь. N- загальна кількість досліджень. Позитивно-умовна точність- це ймовірність того ,що патологія має місце в разі позитивного тесту EMBED Equation.3 Негативна умовна точність-це ймовірність відсутності хвороби в разі негативного тесту . EMBED Equation.3 Організація процесу стимуляції і вимірювання біологічних сигналів підпорядковується найважливішому в медицині етичному принципу-не зашкодити,на відміну від технічної діагностики де розв”язуються аналогічні задачі. 4.4 Планарна електрокардіограма ЕКГ. Найчастіше використовують неінвазійне зчитування ЕКГ.Електроди виготовляють з матеріалу,який під впливом різних рідин не кородують і не роздратовують тканину.Їх виготовляють з сплаву Ag/AgCl (Хлорсрібні електроди).Крім того використовується контактна паста.Ця паста на два порядки знижує опір електрод-шкіра,крім того розширюює частотний діапазон в якому опір практично не залежить від частоти рис.2.Повний цикл серцебиття. Базові хвилі ЕКГ позначають P,Q,R,S,T,U. 4.5 Аналіз ЕКГ у часовій області. Важливими є величини хвиль , відстані між хвилями , і часові інтервали . Розпізнавання первинних характеристичних складових ЕКГ. Квантифікація графоелементів . В найпростішому випадку на одному періоді ЕКГ встановлюють відому кількість характеристичних точок (до 24) . Точки обирають таким чином щоб вони визначали координати з яких можна обчислити значення графоелементів ЕКГ . Тобто порівняти координати цих точок . Обчислення площ над та під ізолініями та наступне їх порівняння. 5.Опис програми Основна форма програми. Основна форма містить такі елементи: Завантаження нової діагностики. Завантаження допомоги. Загрузка еталону. Вивід результату. Збереження результату Загрузка попередньої функції. Вихід з програми. Форма результату Форма діагностики Форма Допомоги Тут ви зможете дізнатись будь-яку інформацію стосовно програми діагностики. Лістинг програми

Курсова робота Інші

01.01.1970 03:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись