Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Національний університет „Львівська Політехніка”
Практично-розрахункова робота № 1 з дисципліни „Радіовимірювання” на тему:
„Обробка результатів вимірювання фізичних величин та оцінка згідності їх розподілів з теоретичними моделями”
Львів – 2007
Виконання практично-розрахункової роботи
Дано статистичний ряд (Варіант № 7) із виміряними значеннями напруги:
Очевидно, що значення напруги 256 В є промахом, тому викреслюємо його із статистичного ряду.
1. Тепер сортуємо даний ряд від мінімального до максимального значення:
2. Визначаю середнє арифметичне (математичне сподівання), дисперсію статистичного ряду та середнє квадратичне відхилення результатів вимірювання:
3. Тепер за критерієм Стьюдента визначаю, чи є промахами початкове і кінцеве значення даного ряду розподілу. За таблицею теоретичних значень квантиля розподілу максимальне відносне відхилення t1-p (для n = 38 а p = 0,95), буде рівне 2,021.
Тепер визначаємо максимальне відносне відхилення t для підозрілих результатів за наступними формулами:
Тобто t > t0,05. Значення напруги 200 В необхідно вилучити з подальших розрахунків як промахове значення.
А це означає, що тепер мінімальне та максимальне значення напруги (213 та 228 В) можна використовувати у подальших розрахунках.
4. Запишемо даний статистичний ряд, повідкидавши з нього грубі промахи:
5. Визначимо усі необхідні параметри цього ряду:
6. Тепер за „правилом трьох сігм” визначимо мінімально та максимально допустимі значення даного статистичного ряду:
Nmin=m-3σ=220,027-33,955=208,062;
Nmax=m+3σ=220,027+33,955=231,832.
Це означає, що значення виміряної напруги будуть знаходитися в інтервалі від 208,062 до 231,832 з імовірністю 0,9972. Значення нашого статистичного ряду розподілені в межах від 213 до 228 В, що не суперечить „правилу трьох сігм”.
7. Тепер обчислюємо наступні параметри для побудови первинної гістограми розподілу:
Обчислюю число інтервалів:
Приймаємо, що число інтервалів дорівнює 6.
Тепер обчислюємо крок ширини гістограми:
Приймаємо, що h = 3.
Тепер задаю наступні формули для побудови гістограми f(x) та функції нормального розподілу F(x):
Тепер будую гістограму:
Оскільки дана діаграма має високий коефіцієнт асиметрії і суперечить функції нормального розподілу, збільшуємо крок гістограми до 4:
Побудова аналогічної гістограми з кроком h = 4:
На цьому графіку ми бачимо, що гістограма дещо наблизилася до нормальної функції розподілу, але перша і друга ділянки не задовільняють умовам функції розподілу. Збільшуємо крок гістограми до 5:
Тепер будуємо гістограму з кроком h = 5:
8. На підставі експериментальних даних обчислюю коефіцієнти асиметрії та ексцесу:
9. Тепер будуємо модель нормального розподілу і визначаємо усі необхідні значення за даними математичного сподівання та середнього квадратичного відхилення:
Оскільки EMBED Equation.3 і EMBED Equation.3 , це значить, що експериментальні значення коефіцієнтів асиметрії та ексцесу не є значущими і ними можна знехтувати. Таким чином для побудови цієї моделі розподілу можна використовувати функцію нормального розподілу (розподілу Гаусса).
Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть
або зареєструйтесь.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!