DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Методи пошуку. Пошук в глибину

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра програмного забезпечення

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Методичні вказівки
Предмет:
Алгоритми і структури даних
Група:
КН
Коротко про документ

Про що ця робота

Методичні вказівки містять теоретичні відомості та завдання до лабораторної роботи з теми пошуку в глибину. Видання призначене для студентів спеціальності комп'ютерні науки.

У роботі розглядаються

  • Алгоритми пошуку
  • Пошук в глибину
  • Обхід графа
  • Структури даних
  • Мова програмування C++
  • Лабораторні роботи

Зміст і розділи

  1. Теоретичні відомості
  2. Вказівки до виконання роботи
  3. Послідовність виконання роботи
  4. Контрольні питання
Для кого:Студенти вищих навчальних закладів спеціальності комп'ютерні науки.
Викладачі:Семчишин Ю. Б.

Ключові поняття

пошук в глибинуграфдеревовершинаалгоритмструктури данихпрограмна реалізаціялабораторна роботатестуваннямоя програмування C++

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство Освіти України Національний університет «Львівська політехніка» Методичні вказівки До лабораторної роботи № 9 На тему: «Методи пошуку. Пошук в глибину» з дисципліни «Алгоритми і структури даних» Для базового напрямку 6.0804 «Комп’ютерні науки» ЗАТВЕРДЖЕНО на засіданні кафедри програмного забезпечення протокол № від 2008 року місто Львів 2008 рік Методичні вказівки до лабораторної роботи з дисципліни «Алгоритми і структури даних» Для базового напрямку 6.0804 «Комп’ютерні науки» Укладачі: [ім’я автора приховано] [ім’я автора приховано] [ім’я автора приховано] Відповідальний за випуск: Рецензенти: Тема роботи: Ознайомлення із методами пошуку. Алгоритм пошуку в глибину. Мета роботи: Вивчити та дослідити методи пошуку, як один із методів обробки даних. Ознайомитись із методом пошуку в глибину. Виконати лабораторну роботу використавши здобуті знання з методів пошуку, зокрема методу пошуку в глибину. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ Пошук в глибину (англ. Depth-first search (DFS)) — один з методів обходу графа. Коротко суть алгоритму можна викласти так: для кожної непройденої вершины необхідно знайти всі непройдені суміжні вершини та повторити пошук для них. На рис. 1 представлено дерево, вершини якого пронумеровано в порядку обходу цього дерева алгоритмом пошуку в глибину.  Рис. 1. Порядок обходу дерева в глибину. РЕКОМЕНДОВАНІ ДЖЕРЕЛА http://www.wikipedia.org/. Donald Ervin Knuth «The Art of Computer Programming». 2. ВКАЗІВКИ ДО ВИКОНАННЯ РОБОТИ При реалізації алгоритму застосувати здобуті знання на лабораторній роботі. Тобто у всіх завданнях необхідно реалізувати алгоритм пошуку в глибину. Використовувати мову програмування C/C++. Лабораторна робота вважається зданою при наявності програмного продукту звіту і проведеного відповідного захисту виконаної роботи. 3. ПОСЛІДОВНІСТЬ ВИКОНАННЯ РОБОТИ Отримати індивідуальне завдання у викладача; Уточнити завдання (можливі різні трактування завдання); Написати програмну реалізацію виконання індивідуального завдання із використанням вивченого методу (алгоритму) на даній лабораторній роботі; Протестувати на наявність логічних помилок програми; Оформити звіт відповідно до стандарту; Захистити виконану роботу. 4. КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ Які ви знаєте методи пошуку? Який метод пошуку був розглянений на даній лабораторній роботі? Від чого прямо – залежним являється швидкість пошуку? Опишіть характеристики даного методу. Порівняєте даний метод із іншими методами пошуку вам відомими. Наскільки являється ефективним даний метод пошуку? Чи використовують даний метод на практиці, і наскільки часто? Чи можлива оптимізації даного методу? Якщо так, то яка? Якщо ні, то по яких причинах? Чим оригінальним виділяється даний метод від інших?
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!