DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Розрахунок інформаційних характеристик джерела неперервних повідомлень

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Інші
Предмет:
Інші

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

2. РОЗРАХУНОК ІНФОРМАЦІЙНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЖЕРЕЛА НЕПЕРЕРВНИХ ПОВІДОМЛЕНЬ Процедура формування інформаційного сигналу передбачає наступні дії: - визначення зміни одного (або більше) параметра досліджуваного об'єкта (або обєктів); - перетворення отриманої зміни в електричну величину (струм або напругу). Як бачимо, вже на цьому етапі має місце відхилення сформованого інформаційного повідомлення від його абсолютного значення, що пояснюється часом спрацювання давача (пристрій, що фіксує зміни параметра). Крім неодмінно існуючих відхилень, в інформаційний сигнал додатково вводяться: власні шуми як давача, так і перетворювача сигналу в електричну величину. Саме тому надалі мова буде йти не за абсолютно точний аналоговий сигнал Ь(£), а за його деякий еквівалент. Тобто, якщо абсолютний сигнал містить ту множину повідомлень 6(1), то його еквівалент характеризується множиною В(1), що є достатньою для відновлення сигналу, але з відповідною правдивістю. Таким чином, оцінка достовірності еквівалентного інформаційного сигналу , визначається як максимально гранична кількість втрат абсолютного сигналу. Підсумовуючи вище сказане, зазначимо, що та мінімальна кількість інформації, яку містить еквівалентне повідомлення В(ї) відносно повідомлення В(£), називається іпсилон-ентропією (є), що обчислюється за формулою [1]: НЕ (В) = тіп І(В, В) = п(В) - тах п(В / В) . (2.1) де п(В) - диференційна ентропія; п(В/В) - умовна диференційна ентропія. Диференційна ентропія є функцією розподілу імовірності сигналу р(Ь) та дисперсії а2. Проте, для сигналів із нульовим середнім, до яких відноситься й досліджуваний сигналу, у [2] рекомендовано вважати а2, = Рь . Обчислимо диференційну ентропію для гауссового розподілу імовірності сигналу за формулою табл. 1 [2]: п(В) = Іод 2 (аьл/2 -я -е) = Іод 2 (^2 -Рьтг -е) = Іод 2 (^/0^2 • тт • е ) = 1,516 біт/відлік. (2.2) Для подальших розрахунків, приймається припущення - помилка, що зявляється під час відновлення сигналу на виході передавача - гауссова. Таке припущення дозволяє обчислити умовну диференційну ентропію за формулою [1]:
Антиботан аватар за замовчуванням

2015

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!