Нелінійні економетричні моделі. Лабораторна робота з Інші. Робота № 485215

Нелінійні економетричні моделі

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет водного господарства та природокористування

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Не вказано

Інформація про роботу

Рік:

2011

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Інші

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт №3 на тему: «Нелінійні економетричні моделі» Лабораторна робота № 3 “Нелінійні економетричні моделі” Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва. Задачі роботи : Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба –Дугласа. Верифікація побудованої моделі. Аналіз виробництва на основі побудованої моделі. Прогнозування на основі побудованої моделі. Завдання роботи і вихідні дані. На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік). Вихідні дані: Рік Y K L 1 331,61 80,8 96,61 2 347,85 82,2 101,3 3 377,73 92,7 104,1 4 398,09 94,9 111,15 5 404,37 95,1 113,7 6 453,54 113,23 118,6 7 447,45 104,2 121,9 8 450,96 106 122,5 9 468,1 106,8 126,6 10 493,95 114,3 130 11 518,52 124,5 133,2 12 540,2 127,7 139,4 Y* 370 Kpr 84 Lpr 111 Розрахунки: Рік yi=lnYi x1i=lnKi x2i=lnLi 1 5,80 4,39 4,57 2 5,85 4,41 4,62 3 5,93 4,53 4,65 4 5,99 4,55 4,71 5 6,00 4,55 4,73 6 6,12 4,73 4,78 7 6,10 4,65 4,80 8 6,11 4,66 4,81 9 6,15 4,67 4,84 10 6,20 4,74 4,87 11 6,25 4,82 4,89 12 6,29 4,85 4,94 ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,999629 R-квадрат 0,999258 Нормированный R-квадрат 0,999093 Стандартная ошибка 0,00531 Наблюдения 12 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 2 0,341732 0,170866 6059,348 8,26E-15 Остаток 9 0,000254 2,82E-05 Итого 11 0,341985 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересечение 0,57 0,05 12,25 0,00 0,46 0,67 0,46 0,67 Переменная X 1 0,43 0,04 12,33 0,00 0,35 0,51 0,35 0,51 Переменная X 2 0,69 0,04 18,67 0,00 0,61 0,77 0,61 0,77 в0 0,56545 в1 0,433324 в2 0,6911 Критичне Фішера 4,26 т-статистика 110,085 Критичнен Стюдент 2,262 а0 1,76024 α 0,433324 β 0,6911 часткові коефіціенти еластичності Ек 0,433324152 Еl 0,691100076 загальний коефіціент еластичності р 1,124424228 необхідна чисельність зайнятих у галузі L* 109,6924804 25,70197 необхідна вартість основного капіталу K* 87,13373646 6,929942 середня продуктивність праці АРl 2,802906016 гаранична продуктивність праці МРl 1,937088561 середня продуктивність основного капіталу 3,703840093 гранична продуктивність основного капіталу 1,604963367 точковий прогноз обсягу 311,1225678 Висновки: Коефіцієнт множинної кореляції є кількісною мірою тісноти лінійного кореляційного зв’язку. Отже з даних розрахунків можна зробити висновок, що лінійний зв’язок між змінними є тісним . Для нашого випадку R=0,99 це значить, що зв'язок тісний. R2=0,999. Оскільки коефіцієнт детермінації використовується, як критерій адекватності , тобто він показує наскільки значним є вплив пояснюючих змінних на залежну, то можна зробити висновок, що в даному випадку коефіцієнт детермінації наближається до 1, то вплив пояснюючих змінних на залежну є значним і дана модель описує лінійну залежність і ця залежність є суттєвою. =0,005, критичне значення критерію Фішера дорівнює 4,26, то F*› Fкр це означає про статистичну значимість побудованої моделі в цілому, а також її адекватність. Розраховується t-статистика для вибіркового коефіцієнта кореляції, як для багатофакторної лінійної регресії : 110,085; Так як tкр, а це свідчить пор статистичну не значимість економетричної моделі у цілому. Отже можна зробити висновок про статистичну не значимість параметрів лінійної форми і коефіцієнта кореляції. Шляхом зворотних перетворень виробнича функція представляється для її подальшого використання у звичайному, традиційному вигляді Параметри визначаються на основі оцінених параметрів лінійної форми за наступними залежностями : . Для нашого випадку Визначаються часткові коефіцієнти еластичності випуску продукції за виробничими ресурсами за наступними співвідношеннями : Коефіцієнт еластичності випуску продукції за основним капіталом Ek=0,433, а це значить про незначний вплив основного капіталу на випуск продукції. Щодо коефіцієнта еластичності випуску продукції за працею El=0,691, то можна зробити висновок , про значний вплив праці на випуск продукції. Визначається загальний коефіцієнт еластичності p : Загальний коефіцієнт еластичності р= 1,12> 1 то темпи росту продукції вищі за темпи росту виробничих ресурсів і ми маємо зростання масштабів виробництва і економію виробничих ресурсів. Для планового випуску продукції Y = Y* розраховується необхідна чисельність зайнятих у галузі L* : . Для нашого випадку необхідна чисельність зайнятих у галузі Для планового випуску продукції Y = Y* розраховується необхідна вартість основного капіталу К* : . - необхідна вартість основного капіталу. Для прогнозних значень основного капіталу Кpr і кількості зайнятих у галузі Lpr обчислюється середня і гранична продуктивність праці за наступними залежностями : , . Середня продуктивність праці становить 2,80, а гранична продуктивність праці - 1,937. 8. Гранична продуктивність основного капіталу становить 1,60496336. Середня продуктивність основного капіталу 3,703840093. 9. Для прогнозних значень Кpr і Lpr розраховується точковий прогноз обсягу випуску продукції по галузі : . Точковий прогноз обсягу випуску продукції по галузі становить 311,123.

Лабораторна робота Інші

18.11.2011 23:41

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

поділитись