Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Нелінійні економетричні моделі
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕП
Інформація про роботу
Рік:
2007
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Інші
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Національний державний університет водного господарства та природокористування
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва
Звіт № 3
на тему:
„Нелінійні економетричні моделі”
1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва.
2. Задачі роботи :
Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа.
Верифікація побудованої моделі.
Аналіз виробництва на основі побудованої моделі.
Прогнозування на основі побудованої моделі.
3. Завдання роботи і вихідні дані.
На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік).
Випуск
В-ть основного
Чисельніть
пр-ії, млн.гр.од.
капіталу,млн.гр.од.
зайнятих,тис.чол.
Y
K
L
1
67,38
31,6
62,6
2
72,32
33,9
67,3
3
74,49
33,7
70
4
79,39
35,2
76,1
5
83,52
37,8
79,7
6
87,78
38,6
84,6
7
91,74
41,1
87,9
8
93,66
43,6
88,5
9
96,68
43,3
92,6
10
99,7
44
96
11
102,4
45,2
99,2
12
107,77
47,3
105,4
Рік
уі=lnYi
x1i=lnKi
x2i=lnLi
1
4,210348238
3,453157121
4,136765278
2
4,281100716
3,523415014
4,209160237
3
4,310664888
3,517497837
4,248495242
4
4,374372416
3,561046083
4,332048265
5
4,425086124
3,632309103
4,378269586
6
4,474833684
3,653252276
4,437934267
7
4,518958489
3,716008122
4,476199805
8
4,539671204
3,77505715
4,483002552
9
4,571406556
3,768152635
4,528289142
10
4,602165677
3,784189634
4,564348191
11
4,628886713
3,811097087
4,597138014
12
4,679999327
3,856510295
4,657762636
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,999872117
R-квадрат
0,999744251
Нормированный R-квадрат
0,999687418
Стандартная ошибка
0,002767404
Наблюдения
12
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
2
0,269440498
0,13472
17590,89
6,84E-17
Остаток
9
6,89267E-05
7,66E-06
Итого
11
0,269509425
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
0,394305837
0,021875547
18,02496
2,27E-08
0,34482
0,443792
0,34482
0,443792
Переменная X 1
0,282769795
0,031950909
8,850133
9,79E-06
0,210492
0,355048
0,210492
0,355048
Переменная X 2
0,686520846
0,027343069
25,10767
1,21E-09
0,624666
0,748375
0,624666
0,748375
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
0,740018813
0,411415358
0,740019
Переменная X 1
0,589873601
0,120425381
0,589874
Переменная X 2
0,943587741
0,573248256
0,943588
187,568074
F кр
4,26
t кр
2,262
1,483354144
0,282769795
0,686520846
Ек
0,282769795
Еl
0,686520846
p
0,969290641
255
Kpr
54
Lpr
109
3,089360772
25,04584932
348,6771257
908,7562554
0,229778434
1,052986353
0,722897082
2,125472453
0,057210385
0,601019409
114,7755125
Висновок:
В даній лабораторній роботі досліджується зв’язок між річним випуском продукції У та вартістю основного капіталу К, чисельність зайнятих у галузі L. Так як дана функція є нелінійною – , то виконується її лінералізація, тобто зводиться до лінійної форми.
Спочатку виконується логарифмування обох частин виразу:
.
Потім виконується наступна заміна змінних:
В результаті цього нелінійна мультиплікативна виробнича функція зводиться до наступної лінійної:
де параметри лінійної і нелінійної форм пов’язані наступним співвідношеннями:
.
Використовуючи команду Анализ данных (вибір Регрессия), можна зробити наступні висновки:
обчислені оцінки невідомих параметрів лінійної форми виробничої функції: = 0,39, =0,28, =0,69. Оцінене рівняння: у=0,39+0,28+0,69.
Вибірковий коефіцієнт парної кореляції R=0,999 показує щільність та тісноту зв’язку між доходами та витратами. Значення коефіцієнта свідчать, що зв’язок є тісним та прямим.
Коефіцієнт детермінації = 0,999 показує, що на 99,9% незалежні змінні впливають на зміну випуску продукції, а на 0,1% змінюються під впливом інших неврахованих факторів. Це свідчить про високий рівень адекватності оціненої моделі.
Розрахункове значення критерію Фішера більше за критичне, що свідчить про статистичну значимість моделі в цілому.
Розрахункові значення критерію Ст’юдента більші за критичне, то параметри , є статистично значимими.
Загальна оцінка якості побудованої моделі свідчить, що побудована модель є адекватною і статистично значимою.
Шляхом зворотних перетворень виробнича функція представляється для її подальшого використання у звичайному, традиційному вигляді Параметри визначаються на основі оцінених параметрів лінійної форми за наступними залежностями:
.
У=1,48
Визначаються часткові коефіцієнти еластичності випуску продукції за виробничими ресурсами за наступними співвідношеннями:
Відносний вплив кожної з пояснюючих змінних на залежну характеризує частковий коефіцієнт еластичності. Він показує на скільки відсотків змінить своє значення залежна змінна при зміні значення змінної на 1% при незмінних значеннях інших пояснюючих змінних моделі.
– не має економічного змісту. = є коефіцієнтом еластичності випуску від витрат капіталу за припущенням, що затрати праці залишаються незмінними. Він показує, що на 0,28 % зміняться витрати (випуск продукції), коли затрати капіталу зміняться на 1 %. = є еластичністю випуску від затрат праці. Він показує, що на 0,69% зміняться витрати, коли затрати праці зміняться на 1 % за припущенням, що витрати капіталу залишаються незмінними.
Визначається загальний коефіцієнт еластичності p:
Якщо p <1, то темпи росту випуску продукції нижчі за темпи росту ресурсів і ми маємо падіння ефективності виробництва при зростанні масштабів виробництва і зростання витрат ресурсів на одиницю продукції.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора