Кафедра трудових ресурсів і підприємства. Звіт з Інші. Робота № 485355

Перехід до торгівельного партнера Binance

Кафедра трудових ресурсів і підприємства

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет водного господарства та природокористування

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Кафедра ЕП

Інформація про роботу

Рік:

2007

Тип роботи:

Звіт

Предмет:

Інші

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємства Звіт №4 Мультиколінеарінсть Мета роботи: набуття практичних навичок тестування наявності мультиколінеарності в економетричних моделях і її усунення Задачі роботи: Тестування наявності мультиколінеарності у багатофакторній лінійній регресійній моделі на основі тесту Фаррара – Глобера. Усунення мультиколінеарності. Завдання роботи і вихідні дані. Для деякого регіону виконується економетричне дослідження, метою якого є аналіз реального споживання населення У (млн. грошових одиниць) в залежності від наступних трьох факторів: Х1 - купівля та оплата товарів і послуг, Х2 – заощаджень, Х3 – заробітної плати. Вважається, що залежність між зазначеними економічними показниками може бути представлена економетричною моделю багатофакторної лінійної регресії. Дані вибіркових спостережень наведені нижче у таблиці. і У Х1 Х2 Х3 1 14+К 9+0.1N 7.9+0.1N 16.78+0.1N 2 16+К 10+0.1N 9.04+0.1N 19.68+0.1N 3 15+К 11+0.1N 9.95+0.1N 21.56+0.1N 4 14+К 13+0.1N 9.22+0.1N 22.46+0.1N 5 20+К 13+0.1N 11.12+0.1N 22.5+0.1N 6 19+К 15+0.1N 13.47+0.1N 27.2+0.1N 7 22+К 14+0.1N 13.46+0.1N 28.52+0.1N 8 27+К 16+0.1N 12.57+0.1N 30+0.1N 9 29+К 18+0.1N 12.4+0.1N 29.56+0.1N 10 29+К 16+0.1N 13.2+0.1N 24.23+0.1N 11 30+К 14+0.1N 13.5+0.1N 25+0.1N 12 30+К 20+0.1N 14.52+0.1N 30+0.1N 13 31+К 21+0.1N 14+0.1N 32.15+0.1N 14 28+К 23+0.1N 15+0.1N 32+0.1N 15 31+К 20+0.1N 14.5+0.1N 33+0.1N Ґрунтуючись на наведених статистичних даних: За допомогою тесту Феррара – Глобера перевірити наявність мультиколінеаності між пояснюючими змінами моделі. При наявності мультиколінеаності запропонувати шляхи її вилучення Висновок Вихідні дані І у Х1 Х2 Х3 1 39 10,8 9,7 18,58 2 16 10 9,04 19,68 3 15 11 9,95 21,56 4 14 13 9,22 22,46 5 20 13 11,12 22,5 6 19 15 13,47 27,2 7 22 14 13,46 28,52 8 27 16 12,57 30 9 29 18 12,4 29,56 10 29 16 13,2 24,23 11 30 14 13,5 25 12 30 20 14,52 30 13 31 21 14 32,15 14 28 23 15 32 15 31 20 14,5 33 В даній лабораторній роботі виконується дослідження з метою аналізу реального споживання населення y (в млн. грошових одиниць) залежно від наступних трьох факторів: x1 - купівлі та оплати товарів і послуг (в млн. грошових одиниць), x2 – заощаджень (в % від загального доходу) і x3 - заробітної плати (в млн. грошових одиниць). Таблиця 2. І Х1 Х2 Х3 x*1 x*2 x*3 1 10,8 9,7 18,58 -1,26 -1,35 -1,71 2 10 9,04 19,68 -1,47 -1,69 -1,47 3 11 9,95 21,56 -1,21 -1,23 -1,06 4 13 9,22 22,46 -0,69 -1,60 -0,86 5 13 11,12 22,5 -0,69 -0,64 -0,86 6 15 13,47 27,2 -0,17 0,55 0,17 7 14 13,46 28,52 -0,43 0,55 0,46 8 16 12,57 30 0,09 0,10 0,78 9 18 12,4 29,56 0,61 0,01 0,68 10 16 13,2 24,23 0,09 0,42 -0,48 11 14 13,5 25 -0,43 0,57 -0,31 12 20 14,52 30 1,13 1,08 0,78 13 21 14 32,15 1,39 0,82 1,25 14 23 15 32 1,90 1,33 1,21 15 20 14,5 33 1,13 1,07 1,43 Середнє 15,65333 12,37667 26,42933 Стандартне відхилення 3,857783 1,978156 4,590922 Для рівня значимості (=0,05 і ступеня вільності за статистичними таблицями χ2 - розподілу знаходиться табличне значення χ2табл.= 7,8 порівнюючи з фактичним розрахунковим χ2 = 39,78 робимо висновок, що в масиві пояснюючих змінних існує мультиколінеарність. Часткові коефіцієнти кореляції характеризують щільність зв’язку між двома змінними за умови, що інші змінні xl1, xl2, ... , xlm не впливають на цей зв’язок. Значення F-критеріїв порівнюємо з табличним при (n–m=12) і (m–1=2) ступенях свободи й рівні значущості α =0,05. Якщо Fk > Fтабл, то відповідна k-та незалежна змінна мультиколінеарна з іншими. В даному дослідженні F1, F2, F3 > Табл. Оскільки t12 < tтабл, t13> tтабл, t23 < tтабл, то між першою та третьою незалежними змінними існує мультиколінеарність. Якщо t-критерій перевищує табличне значення, а це означає що k-та змінна залежить від інших змінних у масиві, необхідно вирішувати питання про її виключення з переліку змінних.

Звіт Інші

19.11.2011 00:11-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись