Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Нелінійні економетричні моделі
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2011
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Економіка підприємства
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти та науки України
Національний університет водного господарства і природокористування
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва
Звіт
з дисципліни «Економетрія»
на тему:
“Нелінійні економетричні моделі”
Лабораторна робота № 3 “Нелінійні економетричні моделі”
Варыант № 9
1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва.
2. Задачі роботи :
Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа.
Верифікація побудованої моделі.
Аналіз виробництва на основі побудованої моделі.
Прогнозування на основі побудованої моделі.
3. Завдання роботи і вихідні дані.
На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік).
Розрахунки:
Y
K
L
рік
уі=InKi
x1i=InKi
x2i=InLi
66,01
30,6
61,6
1
4,19
3,42
4,12
70,96
32,9
66,3
2
4,26
3,49
4,19
73,12
32,7
69
3
4,29
3,49
4,23
78,01
34,2
75,1
4
4,36
3,53
4,32
82,14
36,8
78,7
5
4,41
3,61
4,37
86,4
37,6
83,6
6
4,46
3,63
4,43
90,36
40,1
86,9
7
4,50
3,69
4,46
92,3
42,6
87,5
8
4,53
3,75
4,47
95,31
42,3
91,6
9
4,56
3,74
4,52
98,33
43
95
10
4,59
3,76
4,55
101,03
44,2
98,2
11
4,62
3,79
4,59
106,39
46,3
104,4
12
4,67
3,84
4,65
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,99988
R-квадрат
0,99976
Нормированный R-квадрат
0,9997
Стандартная ошибка
0,00261
Наблюдения
12
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
2
0,251946983
0,12597349
18477,17523
5,4843E-17
Остаток
9
6,13601E-05
6,8178E-06
Итого
11
0,252008343
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
0,39696
0,021110892
18,8034557
1,56338E-08
0,349201
0,444714
0,349202
0,444714
Переменная X 1
0,28345
0,031780269
8,9189714
9,19313E-06
0,211555
0,355339
0,211555
0,355339
Переменная X 2
0,68548
0,026411858
25,9536305
9,02619E-10
0,625735
0,745231
0,625736
0,745231
t*R=
173,883
tkr=
2,262
a0=
1,48729
a=
0,28345
в=
0,68548
EK=
0,28345
Показники
EL=
0,68548
вар№9
p=
0,96893
Y*
108
Kpr
49
L*=
106,217
Lpr
105
K*=
48,2729
APL=
1,03701
,
MPL=
0,71085
APK=
2,22215
MPK=
0,62986
Ypr=
108,886
Висновки
На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 р. за деякою галуззю щодо річного випуску продукції У, вартості осн. Капіталу К і зайнятих у галузі L, проведено дослідження щодо аналізу та прогнозування процесу виробництва (див. вище).
Виробнича функція Кобба-Дугласа має вигляд У=1,48 48*0,28 106*0,68.
Використовуючи команду Аналіз даних/Регресія з меню Сервис знайдемо:
Коефіцієнт кореляції r= 0,9998. Це значить, що між доходами і витратами існує тісний прямий зв'язок.
Коефіцієнт детермінації R2= 0,9997.
Порівнюючи розрахункове значення критерію Фішера з критичним можна зробити висновок, що дана економічна модель є адекватно статистично значимою,
Порівнюючи значення t статистичне з критичним можна зробити висновки, що даний коефіцієнт є статистично значимим.
Коефіцієнт еластичності випуску продукції за капіталом становить: Ек=0,28,
за працею становить: ЕL=0,68,де видно що більший вплив на річний випуск продукції становить коефіцієнт за працею.
Загальний коефіцієнт еластичності дорівнює р= 0,96, отже темп росту випуску продукції нижчі за темпи росту ресурсів і ми маємо падіння ефективності виробництва і зростання витрат ресурсів на одиницю продукції.
На основі прогнозних значень основного капіталу і зайнятих обчислюється:
- середня і гранична продуктивність праці: APL=1,03 ; MPL=0,71
- середня і гранична продуктивність капіталу: APK=2,22; MPK=0,62
Для прогнозних значень L і K розраховуємо точковий прогноз обсягу випуску продукції галузі Ypr=108,8 отже випуск продукції галузі становитиме приблизно 109 одиниць.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора