Нелінійні економетричні моделі. Лабораторна робота з Економіка підприємства. Робота № 485397

Перехід до торгівельного партнера Binance

Нелінійні економетричні моделі

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет водного господарства та природокористування

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Не вказано

Інформація про роботу

Рік:

2024

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Економіка підприємства

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України Національний університет водного господарства і природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт з дисципліни «Економетрія» на тему: “Нелінійні економетричні моделі” Лабораторна робота № 3 “Нелінійні економетричні моделі” Варыант № 9 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва. 2. Задачі роботи : Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа. Верифікація побудованої моделі. Аналіз виробництва на основі побудованої моделі. Прогнозування на основі побудованої моделі. 3. Завдання роботи і вихідні дані. На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік). Розрахунки: Y K L рік уі=InKi x1i=InKi x2i=InLi 66,01 30,6 61,6 1 4,19 3,42 4,12 70,96 32,9 66,3 2 4,26 3,49 4,19 73,12 32,7 69 3 4,29 3,49 4,23 78,01 34,2 75,1 4 4,36 3,53 4,32 82,14 36,8 78,7 5 4,41 3,61 4,37 86,4 37,6 83,6 6 4,46 3,63 4,43 90,36 40,1 86,9 7 4,50 3,69 4,46 92,3 42,6 87,5 8 4,53 3,75 4,47 95,31 42,3 91,6 9 4,56 3,74 4,52 98,33 43 95 10 4,59 3,76 4,55 101,03 44,2 98,2 11 4,62 3,79 4,59 106,39 46,3 104,4 12 4,67 3,84 4,65 ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,99988 R-квадрат 0,99976 Нормированный R-квадрат 0,9997 Стандартная ошибка 0,00261 Наблюдения 12 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 2 0,251946983 0,12597349 18477,17523 5,4843E-17 Остаток 9 6,13601E-05 6,8178E-06 Итого 11 0,252008343 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересечение 0,39696 0,021110892 18,8034557 1,56338E-08 0,349201 0,444714 0,349202 0,444714 Переменная X 1 0,28345 0,031780269 8,9189714 9,19313E-06 0,211555 0,355339 0,211555 0,355339 Переменная X 2 0,68548 0,026411858 25,9536305 9,02619E-10 0,625735 0,745231 0,625736 0,745231 t*R= 173,883 tkr= 2,262 a0= 1,48729 a= 0,28345 в= 0,68548 EK= 0,28345 Показники EL= 0,68548 вар№9 p= 0,96893 Y* 108 Kpr 49 L*= 106,217 Lpr 105 K*= 48,2729 APL= 1,03701 , MPL= 0,71085 APK= 2,22215 MPK= 0,62986 Ypr= 108,886 Висновки На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 р. за деякою галуззю щодо річного випуску продукції У, вартості осн. Капіталу К і зайнятих у галузі L, проведено дослідження щодо аналізу та прогнозування процесу виробництва (див. вище). Виробнича функція Кобба-Дугласа має вигляд У=1,48 48*0,28 106*0,68. Використовуючи команду Аналіз даних/Регресія з меню Сервис знайдемо: Коефіцієнт кореляції r= 0,9998. Це значить, що між доходами і витратами існує тісний прямий зв'язок. Коефіцієнт детермінації R2= 0,9997. Порівнюючи розрахункове значення критерію Фішера з критичним можна зробити висновок, що дана економічна модель є адекватно статистично значимою, Порівнюючи значення t статистичне з критичним можна зробити висновки, що даний коефіцієнт є статистично значимим. Коефіцієнт еластичності випуску продукції за капіталом становить: Ек=0,28, за працею становить: ЕL=0,68,де видно що більший вплив на річний випуск продукції становить коефіцієнт за працею. Загальний коефіцієнт еластичності дорівнює р= 0,96, отже темп росту випуску продукції нижчі за темпи росту ресурсів і ми маємо падіння ефективності виробництва і зростання витрат ресурсів на одиницю продукції. На основі прогнозних значень основного капіталу і зайнятих обчислюється: - середня і гранична продуктивність праці: APL=1,03 ; MPL=0,71 - середня і гранична продуктивність капіталу: APK=2,22; MPK=0,62 Для прогнозних значень L і K розраховуємо точковий прогноз обсягу випуску продукції галузі Ypr=108,8 отже випуск продукції галузі становитиме приблизно 109 одиниць.

Лабораторна робота Економіка підприємства

19.11.2011 00:11-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись