Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра економіки підприємства КУРСОВА РОБОТА З дисципліни „Статистика” на тему: „Статистичні методи аналізу заробітної плати в промисловості ” Statistische Methoden der Analyse des Arbeitslohns in gewerblicher Код навчальної дисципліни в ECTS ______________ Кількість академічних кредитів в ECTS _______________ Курсова робота відповідає вимогам діючої нормативної документації України та умовам ECTS/КМСОНП Рівне – 2008 УДК 31(075.8) ББК 60.6я73 Курсова робота з дисципліни „Статистика”/ М.Г.Петрушко, Рівне: НУВГП. 2008, - 33 с. В цій курсовій роботі розглянуто методи аналізу заробітної плати в промисловості. Стисло описано поняття заробітної плати в промисловості, завдання і соціально-економічне значення її статистичного вивчення. Досліджено фонд заробітної плати. Аналізовано виконання плану по фонду заробітної плати та динаміку середньої заробітної плати за факторами. Вивчено взаємозв’язок динаміки середньої плати, загальних витрат праці та фонду заробітної праці. Розглянуто зіставлення темпів зростання продуктивності праці і середнього рівня оплати праці працівників. Здійснено статистичне вивчення та розрахунок індексів середньої заробітної плати . В практичній частині представлені розрахунки основних статистичних методів аналізу в промисловості. Dans celle-ci cap besogne considéré méthodes analyse rémunération dans industrie. Comprimé décrit idée rémunération dans industrie, interrogation et соціально-економічне importance elle statistique étude. Exploré fond rémunération. Se dépouillent accomplissement dessin selon fond rémunération et dynamique moyenne rémunération au-delà de facteurs. Examiné взаємозв’язок dynamique moyen paiement, communes charges besogne et fond заробітної besogne. Considéré confrontation cadences accroissement efficacité besogne et moyen degré acquittement besogne travailleur. Actualisé statistique étude et calcul indices moyenne rémunération . Dans pragmatique fraction déposé calculs essentielles statistiques méthodes analyse dans industrie. © М.Г.Петрушко, 2008 © НУВГП, 2008