DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Запитання до теоретичної частини модульного контролю № 2 з навчальної дисципліни “Моделювання систем”. Варіант 23

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Інформаційні технології проектування
Кафедра:
Системи автоматизованого проектування

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Модульний контроль
Предмет:
Моделювання систем
Варіант:
23
Коротко про документ

Про що ця робота

Документ містить запитання до теоретичної частини модульного контролю № 2 з дисципліни «Моделювання систем». Матеріал охоплює базові поняття біологічних і штучних нейронних мереж.

У роботі розглядаються

  • Моделювання систем
  • Штучні нейронні мережі
  • Біологічний нейрон
  • Активаційні функції
  • Нейронні мережі другого порядку
  • Модульний контроль

Зміст і розділи

  1. Запитання до теоретичної частини модульного контролю № 2
  2. Бланк відповідей на тестові запитання
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

нейронсомааксондендритисинапсиактиваційна функціясигмоїдна функціяковзний режимнейронна мережамодульний контроль

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” іНСТИТУТ КОМП’ютерних НАУК та ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра “Системи автоматизованого проектування”  Запитання до теоретичної частини модульного контролю № 2 з навчальної дисципліни “Моделювання систем” для спеціальності інженерної підготовки 7.080402 “Інформаційні технології проектування” для денної та заочної форм навчання Варіант 23 Львів-2008 1. Людський мозок містить:|із|:: А - 1011÷1012 нейронів нервових клітин |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - 1010÷1011 нейронів нервових клітин;|точкою| В - 109÷1010 нейронів нервових клітин.|точкою| 2. Головні частини біологічного нейрона:|із|:: А - сома, аксон, дендрити, синапси|із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - сома, апсон, дендрити, синапси;|точкою| В - сома, аксон, дендрити, синакси. |точкою| 3. Нейрон містить:|із|:: А - 102 ÷ 103 дендритів |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - 103 ÷ 104 дендритів;|точкою| В - 104 ÷ 105 дендритів. |точкою| 4. Сома це:|із|:: А - велике, кругле центральне тіло, в якому реалізуються всі логічні функції нейрона |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - велике, кругле центральне тіло, в якому реалізуються майже всі логічні функції нейрона;|точкою| В - велике, кругле тіло, в якому реалізуються майже всі логічні функції нейрона. |точкою| 5. Аксон це:|із|:: А - нервове волокно, яке прикріплене до соми і може служити кінцевим вихідним каналом нейрона |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - нервове волокно, яке прикріплене до соми і може служити кінцевим вхідним каналом нейрона;|точкою| В - нервове волокно, яке прикріплене до дендрита і може служити кінцевим вихідним каналом нейрона. |точкою| 6. Дендрити це:|із|:: А - широко розгалужене дерево волокон, приєднаних до синапса |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - широко розгалужене дерево волокон, приєднаних до аксона;|точкою| В - широко розгалужене дерево волокон, приєднаних до соми. |точкою| 7. Синапси це:|із|:: А - особливі контакти на нейроні, які є кінцевими точками для дендритів від інших нейронів |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - особливі контакти на нейроні, які є кінцевими точками для аксонів від інших нейронів;|точкою| В - особливі контакти на нейроні, які є кінцевими точками для соми від інших нейронів. |точкою| 8. Максимальна частота імпульсів нейрона сягає:|із|:: А - 10000 імпульсів за секунду |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - 100 імпульсів за секунду;|точкою| В - 1000 імпульсів за секунду. |точкою| 9. Сома представляється:|із|:: А - нелінійною так званою обмежувальною, пороговою або активаційною функцією |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - лінійною так званою обмежувальною, пороговою або активаційною функцією;|точкою| В – кусково-лінійною так званою обмежувальною, пороговою або активаційною функцією. |точкою| 10. Сигмоїдна активаційна функція застосовується при:|із|:: А - гібридній схемній реалізації |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - цифровій схемній реалізації;|точкою| В - аналоговій схемній реалізації. |точкою| 11. Ковзний режим. 12. Основна властивість нейронної мережі другого порядку. Бланк відповідей на тестові запитання модульного контролю №2 з навчальної дисципліни “Моделювання систем” Група _______ № в групі за списком _______ № варіанту _______ В кожного студента повинно бути 10 тестових і 2 звичайних питання). /Номери питань вписуються у лівий стовпчик великими розбірливими цифрами без виправлень. Відповіді вписуються у правий стовпчик розбірливими великими літерами A, Б, В без виправлень./ При неповному або неправильному заповненні бланку результати тесту анулюються до 0 балів. Оцінювання результатів тесту здійснюється за 20 бальною шкалою (за одну правильну відповідь на тестове питання – 1 бал, а на звичайне питання – 5 балів). За захищену і здану лабораторну (практичну) роботу - 5 балів. Шкала сумарних оцінок за теорію і практику: 44-50 “відмінно”, 36-43 “добре”, 25-35 “задовільно”, 0-24 “незадовільно”.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!