МІНІCТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Інституту економіки і менеджменту Кафедра статистики
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1 з курсу „Статистика” на тему: „Зведення та групування статистичних даних” (варіант №4) Керівник: ЛЬВІВ 2010 Мета завдання: Навчитися систематизувати первинну інформацію, використовуючи зведення та метод простого групування статистичних даних. Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання утворити ряди розподілу робітників підприємства: a) за віком; b) за величиною загального робочого стажу; c) за неперервним стажем роботи на даному підприємстві; d) за кваліфікаційним розрядом; e) за розміром заробітної плати. Отримані в результаті статистичного спостереження дані потребують упорядкування, систематизації та наукової обробки. З цією метою здійснюють їх зведення – загальне упорядкування даних, підрахунок кількості обстежених одиниць сукупності у відповідності із завданням аналізу. Подальше групування статистичних даних передбачає розподіл статистичної сукупності на групи за однією або більше ознаками. В результаті здійснюється певна узагальнена оцінка одиниць сукупності та їх систематизація. Групування за однією ознакою називають простим групуванням. Як привило, при групуванні за кількісною ознакою постає питання щодо кількості груп. Якщо досліджувана ознака має невелику кількість варіантів, то кількість груп визначається за принципом зручності, наприклад, груп може бути стільки, скільки існує варіантів досліджуваної ознаки. В такому випадку переважно формується дискретний ряд розподілу – ряд, в якому досліджувані ознаки виражені окремим цілим числом. Якщо досліджувана ознака характеризується великою кількістю варіантів, то кількість груп доцільно визначати за формулою Стерджеса: n=1+3.322*lgN де N – кількість одиниць сукупності. При цьому формується інтервальний ряд розподілу із представленням групувальної ознаки у вигляді інтервалу. Величина інтервалу визначається за формулою: i=(Xmax-Xmin)/n де Хmax і Xmin – відповідно найбільше і найменше значення ознаки. В загальному випадку, ряд розподілу – це впорядкований розподіл одиниць статистичної сукупності за групувальною ознакою. Він складається із варіантів (значень групувальної ознаки) і частот (числа, що показують скільки разів повторюються окремі значення групувальної ознаки). Накопичену частоту називають кумулятивною частотою. Графічно дискретний ряд розподілу зображується у вигляді полігону, інтервальний ряд розподілу можна зображати як у вигляді гістограми, так і у вигляді полігону (при цьому точками з’єднань є середини інтервалів). Накопичену частоту графічно зображають у вигляді кумуляти. Послідовність виконання завдання: 1. № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки  1 38 54 37 107 36  2 31 55 32 108 23  3 42 56 41 109 48  4 49 57 40 110 38  5 48 58 43 111 42  6 52 59 50 112 40  7 25 60 32 113 41  8 38 61 40 114 18  9 48 62 45 115 50  10 32 63 43 116 38  11 35 64 32 117 42  12 28 65 48 118 42  13 27 66 40 119 54  14 33 67 39 120 47  15 35 68 36 121 54  16 25 69 39 122 32  17 36 70 29 123 37  18 37 71 45 124 39  19 41 72 40 125 34  20 37 73 49 126 42  21 38 74 44 127 39  22 37 75 42 128 52  23 49 76 37 129 50  24 39 77 46 130 33  25 39 78 40 131 46  26 36 79 51 132 41  27 54 80 44 133 30  28 46 81 36 134 43  29 57 82 41 135 35  30 35 83 40 136 49  31 52 84 44 137 31  32 29 85 40 138 45  33 44 86 42 139 30  34 46 87 44 140 44  35 53 88 61 141 46  36 39 89 34 142 48  37 36 90 42 143 27  38 45 91 33 144 37  39 37 92 42 145 37  40 45 93 46 146 36  41 30 94 36 147 35  42 34 95 28 148 51  43 29 96 35 149 34  44 37 97 32 150 52  45 40 98 48 151 57  46 40 99 41 152 45  47 38 100 27 153 39  48 55 101 48 154 40  49 28 102 43 155 41  50 35 103 26 156 44  51 22 104 37 157 42  52 50 105 44 158 52  53 31 106 50 159 42   2. № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки  114 18 39 37 102 43  51 22 44 37 134 43  108 23 54 37 33 44  7 25 76 37 74 44  16 25 104 37 80 44  103 26 123 37 84 44  13 27 144 37 87 44  100 27 145 37 105 44  143 27 1 38 140 44  12 28 8 38 156 44  49 28 21 38 38 45  95 28 47 38 40 45  32 29 110 38 62 45  43 29 116 38 71 45  70 29 24 39 138 45  41 30 25 39 152 45  133 30 36 39 28 46  139 30 67 39 34 46  2 31 69 39 77 46  53 31 124 39 93 46  137 31 127 39 131 46  10 32 153 39 141 46  55 32 45 40 120 47  60 32 46 40 5 48  64 32 57 40 9 48  97 32 61 40 65 48  122 32 66 40 98 48  14 33 72 40 101 48  91 33 78 40 109 48  130 33 83 40 142 48  42 34 85 40 4 49  89 34 112 40 23 49  125 34 154 40 73 49  149 34 19 41 136 49  11 35 56 41 52 50  15 35 82 41 59 50  30 35 99 41 106 50  50 35 113 41 115 50  96 35 132 41 129 50  135 35 155 41 79 51  147 35 3 42 148 51  17 36 75 42 6 52  26 36 86 42 31 52  37 36 90 42 128 52  68 36 92 42 150 52  81 36 111 42 158 52  94 36 117 42 35 53  107 36 118 42 27 54  146 36 126 42 119 54  18 37 157 42 121 54  20 37 159 42 48 55  22 37 58 43 29 57    63 43 151 57      88 61   3. За віком Кількість робітників, осіб (fi) Накопичена кількість робітників, осіб (di)  18-22 2 2  23-26 4 6  27-30 12 18  31-34 16 34  35-38 32 66  39-42 37 103  43-46 24 127  47-50 17 144  51-54 11 155  55-58 3 158  59-62 1 159  Разом 159 -   4.

Висновок: На даній лабораторній роботі я навчився систематизувати первинну інформацію, використовувати зведення та метод простого групування статистичних даних. Отримані в результаті статистичного спостереження дані я упорядкував. Здійснив їх зведення – загальне упорядкування даних, підрахунок кількості обстежених одиниць сукупності у відповідності із завданням аналізу. Подальше групування статистичних даних я розподілив за віковою ознакою, тобто я здійснив просте групування. Для групування за віковою ознакою я використав дискретний ряд розподілу – ряд, в якому досліджувані ознаки виражені окремим цілим числом. Кількість груп я визначав за формулою Стерджеса: n =1+ 3,322 . lg N При цьому сформував інтервальний ряд розподілу із представлення вікової ознаки у вигляді інтервалу. Величина інтервалу визначається за формулою: і = (Хmax - Xmin)/n Графічно дискретний ряд розподілу зображується у вигляді полігону, інтервальний ряд розподілу можна зображати як у вигляді гістограми, так і у вигляді полігону (при цьому точками з’єднань є середини інтервалів). Накопичену частоту графічно зображають у вигляді кумуляти. Також зобразила ряд графічно у вигляді гістограми (полігону) та кумуляти.