Зведення та групування статистичних даних. Лабораторна робота з Статистика. Робота № 500584

Перехід до торгівельного партнера Binance

Зведення та групування статистичних даних

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Інституту економіки і менеджменту

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Кафедра статистики

Інформація про роботу

Рік:

2010

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Статистика

Група:

МЕ-24

Варіант:

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІCТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Інституту економіки і менеджменту Кафедра статистики ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1 з курсу „Статистика” на тему: „Зведення та групування статистичних даних” (варіант №4) Виконав: ст. гр. МЕ-24 Керівник: ЛЬВІВ 2010 Мета завдання: Навчитися систематизувати первинну інформацію, використовуючи зведення та метод простого групування статистичних даних. Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання утворити ряди розподілу робітників підприємства: a) за віком; b) за величиною загального робочого стажу; c) за неперервним стажем роботи на даному підприємстві; d) за кваліфікаційним розрядом; e) за розміром заробітної плати. Отримані в результаті статистичного спостереження дані потребують упорядкування, систематизації та наукової обробки. З цією метою здійснюють їх зведення – загальне упорядкування даних, підрахунок кількості обстежених одиниць сукупності у відповідності із завданням аналізу. Подальше групування статистичних даних передбачає розподіл статистичної сукупності на групи за однією або більше ознаками. В результаті здійснюється певна узагальнена оцінка одиниць сукупності та їх систематизація. Групування за однією ознакою називають простим групуванням. Як привило, при групуванні за кількісною ознакою постає питання щодо кількості груп. Якщо досліджувана ознака має невелику кількість варіантів, то кількість груп визначається за принципом зручності, наприклад, груп може бути стільки, скільки існує варіантів досліджуваної ознаки. В такому випадку переважно формується дискретний ряд розподілу – ряд, в якому досліджувані ознаки виражені окремим цілим числом. Якщо досліджувана ознака характеризується великою кількістю варіантів, то кількість груп доцільно визначати за формулою Стерджеса: n=1+3.322*lgN де N – кількість одиниць сукупності. При цьому формується інтервальний ряд розподілу із представленням групувальної ознаки у вигляді інтервалу. Величина інтервалу визначається за формулою: i=(Xmax-Xmin)/n де Хmax і Xmin – відповідно найбільше і найменше значення ознаки. В загальному випадку, ряд розподілу – це впорядкований розподіл одиниць статистичної сукупності за групувальною ознакою. Він складається із варіантів (значень групувальної ознаки) і частот (числа, що показують скільки разів повторюються окремі значення групувальної ознаки). Накопичену частоту називають кумулятивною частотою. Графічно дискретний ряд розподілу зображується у вигляді полігону, інтервальний ряд розподілу можна зображати як у вигляді гістограми, так і у вигляді полігону (при цьому точками з’єднань є середини інтервалів). Накопичену частоту графічно зображають у вигляді кумуляти. Послідовність виконання завдання: 1. № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки 1 38 54 37 107 36 2 31 55 32 108 23 3 42 56 41 109 48 4 49 57 40 110 38 5 48 58 43 111 42 6 52 59 50 112 40 7 25 60 32 113 41 8 38 61 40 114 18 9 48 62 45 115 50 10 32 63 43 116 38 11 35 64 32 117 42 12 28 65 48 118 42 13 27 66 40 119 54 14 33 67 39 120 47 15 35 68 36 121 54 16 25 69 39 122 32 17 36 70 29 123 37 18 37 71 45 124 39 19 41 72 40 125 34 20 37 73 49 126 42 21 38 74 44 127 39 22 37 75 42 128 52 23 49 76 37 129 50 24 39 77 46 130 33 25 39 78 40 131 46 26 36 79 51 132 41 27 54 80 44 133 30 28 46 81 36 134 43 29 57 82 41 135 35 30 35 83 40 136 49 31 52 84 44 137 31 32 29 85 40 138 45 33 44 86 42 139 30 34 46 87 44 140 44 35 53 88 61 141 46 36 39 89 34 142 48 37 36 90 42 143 27 38 45 91 33 144 37 39 37 92 42 145 37 40 45 93 46 146 36 41 30 94 36 147 35 42 34 95 28 148 51 43 29 96 35 149 34 44 37 97 32 150 52 45 40 98 48 151 57 46 40 99 41 152 45 47 38 100 27 153 39 48 55 101 48 154 40 49 28 102 43 155 41 50 35 103 26 156 44 51 22 104 37 157 42 52 50 105 44 158 52 53 31 106 50 159 42 2. № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки № з/п Вік, роки 114 18 39 37 102 43 51 22 44 37 134 43 108 23 54 37 33 44 7 25 76 37 74 44 16 25 104 37 80 44 103 26 123 37 84 44 13 27 144 37 87 44 100 27 145 37 105 44 143 27 1 38 140 44 12 28 8 38 156 44 49 28 21 38 38 45 95 28 47 38 40 45 32 29 110 38 62 45 43 29 116 38 71 45 70 29 24 39 138 45 41 30 25 39 152 45 133 30 36 39 28 46 139 30 67 39 34 46 2 31 69 39 77 46 53 31 124 39 93 46 137 31 127 39 131 46 10 32 153 39 141 46 55 32 45 40 120 47 60 32 46 40 5 48 64 32 57 40 9 48 97 32 61 40 65 48 122 32 66 40 98 48 14 33 72 40 101 48 91 33 78 40 109 48 130 33 83 40 142 48 42 34 85 40 4 49 89 34 112 40 23 49 125 34 154 40 73 49 149 34 19 41 136 49 11 35 56 41 52 50 15 35 82 41 59 50 30 35 99 41 106 50 50 35 113 41 115 50 96 35 132 41 129 50 135 35 155 41 79 51 147 35 3 42 148 51 17 36 75 42 6 52 26 36 86 42 31 52 37 36 90 42 128 52 68 36 92 42 150 52 81 36 111 42 158 52 94 36 117 42 35 53 107 36 118 42 27 54 146 36 126 42 119 54 18 37 157 42 121 54 20 37 159 42 48 55 22 37 58 43 29 57 63 43 151 57 88 61 3. За віком Кількість робітників, осіб (fi) Накопичена кількість робітників, осіб (di) 18-22 2 2 23-26 4 6 27-30 12 18 31-34 16 34 35-38 32 66 39-42 37 103 43-46 24 127 47-50 17 144 51-54 11 155 55-58 3 158 59-62 1 159 Разом 159 - 4. Висновок: На даній лабораторній роботі я навчився систематизувати первинну інформацію, використовувати зведення та метод простого групування статистичних даних. Отримані в результаті статистичного спостереження дані я упорядкував. Здійснив їх зведення – загальне упорядкування даних, підрахунок кількості обстежених одиниць сукупності у відповідності із завданням аналізу. Подальше групування статистичних даних я розподілив за віковою ознакою, тобто я здійснив просте групування. Для групування за віковою ознакою я використав дискретний ряд розподілу – ряд, в якому досліджувані ознаки виражені окремим цілим числом. Кількість груп я визначав за формулою Стерджеса: n =1+ 3,322 . lg N При цьому сформував інтервальний ряд розподілу із представлення вікової ознаки у вигляді інтервалу. Величина інтервалу визначається за формулою: і = (Хmax - Xmin)/n Графічно дискретний ряд розподілу зображується у вигляді полігону, інтервальний ряд розподілу можна зображати як у вигляді гістограми, так і у вигляді полігону (при цьому точками з’єднань є середини інтервалів). Накопичену частоту графічно зображають у вигляді кумуляти. Також зобразила ряд графічно у вигляді гістограми (полігону) та кумуляти.

Лабораторна робота Статистика

01.01.1970 03:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись