Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Часть 3
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Гуманитарно-прогностическая академия
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2001
Тип роботи:
Конспект лекцій
Предмет:
Социальное прогнозирование
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Второй подразумевает обязательное сосредоточение внимания на той проблеме, решение которой требует создания системы показа телей. Следовательно, имеется в виду максимальная дезагрегация самих показателей и их блоков на профильных направлениях теоре тической или практической работы и столь же максимальная агрега ция — на «фоновых», вспомогательных направлениях. Нарушения обоих принципов чреваты падением информативности, вообще эф фективности индикаторных систем.
Подбор конкретных показателей каждого блока должен возможно полнее соответствовать детально разработанным в со циологической литературе принципам системности, репрезентатив ности, адекватности, информативности (различительности), сопос тавимости, обоснованности, эффективности, экономичности, агрегатируемости, универсальности и функциональности. Это означает, что каждый показатель должен быть не случайным элементом оп ределенной системы показателей, придающей операции измерения заранее установленный смысл; должен достаточно полно отражать особенности и характер той или иной стороны измеряемого явле ния, содействовать четкому разграничению оценок различного состояния последнего, давать достаточную информацию для его содержательного анализа, обеспечивать возможность соизмерения двух или более различных состояний явления либо одинаковых со стояний различных (но однородных) явлений. Показатель должен содействовать достижению определенных целей теории или практи ки, должен быть максимально эффективным при минимальной зат рате времени, сил и средств на измерительные операции с его помо щью, должен обладать способностью к агрегации и дезагрегации, должен быть пригоден для измерения всех однотипных явлений, со ответствовать цели и задачам каждой исследовательской операции, в которой он применяется.
5. Информационный анализ текстов, потенциально
содержащих искомые индикатумы
Современная наука располагает достаточно большим числом разновидностей анализа документальных источников: применяемый в социологии и социальной психологии контент-анализ, в архивове дении и информатике — методы аналитической обработки перво источников для создания массивов вторичных элементов (обзоров, рефератов, аннотаций и пр.), виды индексирования (кодирования) содержащейся в источниках фактической информации; методы це левого преобразования текстов первоисточников, содержание кото рых в зависимости от поисковой задачи расчленяется на блоки ин формации, пригодной для хранения в памяти ЭВМ; банки данных, используемые в ходе вторичной обработки банка уже использован ной информации для построения различных информационных сис тем. Общая и наиболее существенная характеристика, объединяю щая все эти методы — минимизация элемента субъективности при изучении текстовых материалов и выведение анализа текстов на воз можно более объективную научную основу. Отсюда — тенденция к разработке обоснования критериев как для отбора источников, под лежащих информационному анализу, так и для формализованного представления содержащейся в них информации — непременного условия последующей статистической обработки.
Информационный анализ разнопредметных и разнотипных текстов, описывающих самые различные подсистемы челове ческой деятельности, позволяет:
1) систематически обрабатывать и сопоставлять имеющи еся в литературе представления об изучаемом объекте, о соот ветствующих этим представлениям подходах к конструированию систем социальных показателей. Этот вид информационного анали за ориентирован на последовательное изучение уже существую щих концепций гносеологического объекта и связанных с ними категорий. Он предполагает систематическое обследование текстов, содержащих названные концепции, в целях сопоставления и система тизации имеющихся в них сведений;
2) сводить разнопредметные знания об этом социальном объек те в систему под избранным углом зрения. Этот менее распростра ненный вид, так называемый информационно-целевой анализ, ори ентированный непосредственно на гносеологический объект, на гипотезу относительно сущности исследуемого объекта, воспроиз ведение целостности которого на языке показателей является целью проводимого анализа. По характеру проведения он похож на экспе римент, где в качестве объекта исследования выступает совокуп ность текстов, причем каждый конкретный текст признается инфор мативным для исследователя лишь в той мере, в какой в его содержа нии обнаруживаются сведения, соответствующие целям предпри нимаемого эксперимента.
При информационно-целевом анализе тексту приписывается некоторая мера информативности, которая поддается измерению и может быть как первичной — характеризующей потенциальную способность конкретного текста донести до читающего замысел, основное коммуникативное намерение его автора, так и вторичной — характеризующей потенциальную способность конкретного тек ста служить источником тех сведений, которые ищет в нем читатель. При этом вторичная информативность текста часто не только не совпадает с первичной, но в абстракции от нее приводит к искажению смысловой информации, заложенной в тексте.
Исследовательская ситуация складывается таким образом, что на первый план выходит вторичная информативность текста Необ ходимость отвлечения от конкретных коммуникативных целей авто ра текста (за исключением тех случаев, когда эти цели оказываются в русле гипотезы эксперимента) диктуется здесь самой задачей изу чения информационного массива, направленной на то, чтобы выя вить и систематизировать элементы, связанные с исследуемым объек том, а затем установить нормативные и реальные связи, в которые они вступают в рамках той или иной сферы функционирования объекта.
Будучи методом синтетическим, информационно-целевой анализ текстов соединяет в себе моменты, свойственные различ ным методам информационного анализа текстов: дедуктивному (контент-анализ), где исследователь подходит к тексту, располагая апри орно сконструированными им аналитическими категориями, и ин дуктивному, где исследователь отталкивается от текста, фиксируя в нем искомые термины и терминологические конструкции, отвеча ющие задачам построения потенциальных показателей исследуемо го объекта. Присутствует в нем и информационный подход к систе матизации терминологии, в рамках которого извлеченные из тек стов элементы берутся не сами по себе, а ставятся в жесткие коорди наты семантических отношений, основанных на предварительном анализе системы согласованных и взаимосвязанных дефиниций.
Построение системы социальных показателей на основе способа информационно-целевого анализа текстов предпола гает использование двух групп методик, организованных на основе одного общего принципа: ориентация на выявление, с одной стороны, нормативных и с другой — реальных струк тур исследуемого социального объекта.
Первая группа методик включает информационно-целевой ана лиз текстов, описывающих те или иные сферы деятельности, и пред назначается для извлечения из текстов данных, необходимых для по строения нормативных моделей деятельности и взаимодействия социальных субъектов.
Вторая группа методик — опросы экспертов и населения, вклю ченное наблюдение и пр. — предназначается для выявления реаль ных структур деятельности и взаимодействия социальных объектов. При этом в основу методик второй группы положена та же исследо вательская схема, что и в основу предварительного информацион но-целевого анализа текстовых массивов.
Для построения общей исследовательской схемы требуется дать обоснованные ответы на следующие вопросы:
1. Какая из компонент (а следовательно, из соответствую щих ей категорий анализа) исследуемого объекта принимает ся за исходную при выработке операционального определе ния те что именно дополнить «ключом» при анализе текстов?
2. Какие элементы содержания текстов, по каким парамет рам и почему должны быть приняты в расчет при информаци онно-целевом анализе текстов?
3. Какие методы можно использовать для трансформации выяв ленных элементов содержания текстов в параметры нормативных моделей деятельности и взаимодействия социальных субъектов спо собные служить основой для построения системы нормативных показателей.
4. На основе какой информации такие показатели смогут получить не только качественное, но и количественное выражение?
Иначе говоря, прежде чем приступить к анализу текстов с целью выявления элементов, составляющих основу систем показателей социальных явлений, необходимо провести осно вательную теоретико-методологическую работу по концепту ализации объекта исследования в таком плане, чтобы соот ветствующие элементы текста «трансформировались» в пока затели не случайно, а в соответствии с определенными крите риями, заложенными в программу исследования.
Первый этап собственно исследования начинают с пило тажного анализа текстов, что позволит уточнить список ос новополагающих категорий анализа, более четко определить харак тер соответствующих этим критериям эмпирических референтов, после чего составить вопросники для сбора информации, сопоста вимой с результатами последующего информационно-целевого анализа текстов.
Далее следует опрос и включенное наблюдение исследователя как способы формирования массива первичной информации, при годной для сопоставления со вторичной информацией, полученной из анализа литературы. Используют два вопросника: один адресо ван рядовым гражданам, представителям различных социальных групп населения, второй — должностным лицам или специалистам. Каждый вопросник выполняется в двух вариантах: один выявляет настоящее положение вещей и планируемое будущее, второй — сте пень реализации намеченных планов спустя определенный период вре мени.
Второй этап составляет собственно анализ текстов. Во избежа ние ошибок и трудностей, связанных с анализом разнообразных ис точников, целесообразно вначале отработать методику выявления элементов текста в интересующем исследователя плане. Для этой цели лучше всего обследовать материалы нормативного характера, с четкими формулировками категорий (словари, справочники и т.п.). Приемы, отработанные на подобных четких и компактных текстах, нетрудно перевести на тексты, описывающие те или иные сферы интересующего нас объекта, а затем и на более расплывчатые и потому более трудные для аналитических операций тексты из лите ратуры по исследуемой проблематике. Создание же перечней эле ментов содержания текстов, отвечающих избранным категориям анализа, позволяет путем рассмотрения их семантических связей в текстах различного характера перейти к построению «сеток отноше ний» между элементами, включенными в перечни, — необходимой предпосылки для систематизации совокупностей показателей, све дения их в системы. Возникает возможность использовать эти систе мы для построения не только исходных, но и прогностических моде лей (поисковых и нормативных). Так, при наличии развернутых «се ток отношений» можно прогнозировать, в каких именно конкрет ных условиях оказываются необходимыми определенные парамет ры (признаки) социальных субъектов деятельности или, напротив, какие условия необходимы для заранее известных субъектов дея тельности, или на какие результаты допустимо рассчитывать при зара нее известных субъектах и условиях деятельности, или какие значения могут иметь эти результаты при прочих известных параметрах, и т.д.
Такая методика информационно-целевого анализа текстов тре бует усилий сравнительно большого рабочего коллектива в течение сравнительно долгого периода. Это можно минимизировать плано мерным переходом от одной группы однородных текстов к другой, более сложной для обработки. Другой путь снижения трудоемкости и повышения эффективности этой методики — предварительное моделирование явлений и процессов, которые излагаются в текстах, подлежащих анализу. По сути дела, предлагаемая методика сама от крывает один из путей к моделированию исследуемого объекта.
Построение исходной модели любым из предложенных спосо бов преследует одну цель: формализовать объект прогнозирования, представить его в виде системы показателей, по каждому из которых можно будет построить динамические ряды (переменных, характе ристик, конкретных данных) на всем протяжении периода основания и упреждения прогноза. Система показателей дает возможность осуществить качественный анализ того или иного динамического ряда, — построить матрицу или математическое уравнение, а главное, позволяет осуществить полноценный аналитический и диагностический подход к объекту исследования, без чего невозможен сам прогноз — поисковая или нормативная разработка исходных данных.
Последовательность операций при построении
исходной (базовой) модели
Последовательность операций следующая:
1. Составление предварительного перечня индикатумов (на званий возможных показателей) исходной модели с помощью одного или нескольких из следующих апробированных методов:
— предварительный анализ аналогичных моделей, имею щихся в литературе;
— информационный анализ текстов, потенциально содер жащих искомые индикатумы;
— очный опрос экспертов, способных назвать искомые ин дикатумы;
— заочный опрос экспертов с той же целью;
— так называемый имитационный опрос экспертов с той же це лью (анализ научной литературы по предмету исследования, при котором авторы рассматриваются как эксперты, а соответствующие цитаты из их трудов — как эспертные оценки по заранее из бранному кругу вопросов);
— опрос населения;
— моделирование (операции с моделями предмета иссле дования).
Наиболее экономичен в отношении средств, сил и времени очный опрос экспертов «методом комиссии» или «методом мозговой атаки». Но этот способ оправдывает себя только в том случае, если предмет исследования относительно несло жен, если контуры исходной модели более или менее ясны, если компетентность экспертов не вызывает сомнений, наконец, если средства, силы и время не позволяют вращаться к другим методам. Во всех остальных случаях целесообразно подкре пить очный опрос экспертов еще одним или несколькими кон трольными методами.
2. Сведение предварительного перечня к состоянию, пригодно му для проведения дальнейших операций. Как правило, предвари тельный перечень насчитывает многие десятки, нередко сотни, а иногда и тысячи индикатумов. Правда, большинство из них обычно дублируют содержание друг друга. Поэтому в начале операции по сведению предварительного перечня к состоянию, пригодному для исследования, проводится содержательный анализ перечня с целью вычеркнуть индикатум-дублеры. Но и после этого число показате лей обычно остается неприемлемо большим. Эмпирически уста новлено, что индикаторная система удобна для оперирования с нею, и главное, для осмысления ее с целью выработки рекомендаций на ее основе, только при масштабе порядка десятков (а отнюдь не со тен, и тем более не тысяч) показателей, — и чем меньше десятков, тем ближе к оптимуму. Идеальным было бы наличие лишь несколь ких показателей, но это грозит подорвать репрезентативность индикаторной системы, сделать ее односторонней и дать искаженное представление о предмете исследования.
Выявлено три способа минимизации индикаторной системы до оптимальных масштабов:
а) замена групп однородных показателей обобщающими индек сами. Это — наиболее эффективный способ, но применение его требует предварительного развития теории индексации социальных явлений и процессов, находящейся пока в зачаточном состоянии;
б) агрегация групп однородных показателей с конструировани ем высокоагрегированных показателей более общего характера, чем первоначальные частные. Этот способ проще и применяется чаще, но также требует для повышения своей эффективности предвари тельного развития теории, находящейся в ненамного лучшем состо янием, чем предыдущая;
в) выделение по каждой группе однородных показателей так называемого «проблемного», т.е. показателя, наиболее тесно коррелирующего с какой-либо отдельной социальной проблемой, ради которой предпринимается соответствующее исследование, остав ляя все прочие по необходимости без внимания. Такой способ наи более экономичен и весьма оперативен, но грозит односторонним подходом и требует ясного представления о проблеме исследова ния, ее четкой формулировки.
Вторая часть этой операции заключается в минимизации числа показателей исходной модели одним из трех названных способов.
3. Обсуждение (очный или заочный опрос более широкого кру га экспертов) с целью уточнения полученной модели «методом ко миссии», методом деструктивной отнесенной оценки или разновид ностью дельфийской техники — в зависимости от степени сложнос ти, особенностей и степени разработанности предмета исследова ния, а также от степени уверенности исследовательской группы в адекватности модели предмету исследования.
4. Доработка исходной модели на основании обсуждения мето дом деструктивной отнесенной оценки и ее окончательная редакция с помощью методов системного анализа.
5. Индикация исходной модели (мобилизация количественной информации и построение динамических рядов индикаторов по каж дому показателю исходной модели соответственно установленным индикатумам на весь период основания прогноза).
6. Прогнозная ретроспекция — анализ динамических рядов ис ходной модели с целью выявить особенности тенденций развития предмета исследования.
7. Прогнозный анализ—анализ выявленных тенденций предме та исследования с целью определения адекватности последующих операций собственно прогнозирования.
Конечный результат процедуры построения базовой модели и ее анализа — удобная для последующих операций модель предмета исследования и комментарии — пояснения к ней, определяющие порядок дальнейшей работы.
Построение модели прогнозного фона
Исходная модель социального прогноза не будет адекватна зада чам и цели исследования, если она не сопрягается с моделью про гнозного фона.
Прогнозный фон — это совокупность внешних факторов, влия ющих на развитие объекта исследования. Данные прогнозного фона выражаются такими же показателями, как и характеристики иссле дуемого объекта, но в отличие от них, выявленных путем проведе ния социологического исследования, берутся готовыми или постули руются условно. Сопоставление профильных и фоновых данных по зволяет анализировать исследуемое явление с целью разработки про гноза.
Стандартные аспекты прогнозного фона:
— научно-технический;
— демографический;
— экономический;
— социологический;
— социально-культурный;
— политический;
— международный.
Научно-технический фон: ожидаемые изменения топливно-энергетического, материально-сырьевого, транспортно-коммуникативного, межотраслевого, продовольственного и других балансов; наи более значительные нововведения в области электрификации, хими зации, биологизации, космизации, механизации, автоматизации, ком пьютеризации общественного производства.
Демографический фон: наиболее существенные применитель но к объекту исследования изменения демографического баланса — рождаемости, смертности, естественного и искусственного (в ре зультате миграций) прироста или убыли населения.
Экономический фон: проблемы экономической ситуации в стране, данные эффективности общественного производства, балан са доходов-расходов населения и т.д.
Социологический фон: внепрофильные данные по социальным потребностям и структурам, организации и управления, которые тесно связаны с профильными.
Социально-культурный фон: нововведения в материально-технической или организационно-информационной базе учреждений образования и культуры, которые оказывают наиболее суще ственные воздействия на функционирование и развитие этих уч реждений.
Политический фон: 1) внутриполитический — нововведения государственно-правового, законодательного, в частности, порядка, которые ставят в определенные рамки социальное развитие обще ства по профильным показателям; 2) международный — данные о процессах развития международных отношений, назревания воен но-политических конфликтов, разрядки, разоружения, развития ми ровой торговли, контактов в сфере культуры.
Фоновые данные охватывают тот минимум факторов научно-технического, демографического, экономического, социологичес кого, социокультурного, внутри- и внешнеполитического характера, которые оказывают наибольшее влияние на тенденции и перспекти вы развития объекта исследования.
Выбранные данные прогнозного фона необходимо свести в сис тему показателей, а затем последовательно сопоставить профиль ную систему показателей с фоновой, систему с системой, показа тель с показателем, выявляя наиболее тесные связи между ними.
Сложность этого этапа заключается в том, что при сопоставле нии профильных и фоновых данных необходимо учитывать взаимо действие большого количества характеристик, которые с трудом или совсем не поддаются измерению и могут быть представлены только в виде качественных оценок. Поэтому для данной операции использу ют различные системы приемов соотнесения профиля и фона, одной из которых является принцип системного подхода. Суть его состоит в следующем:
— рассматривать объект исследования как комплекс взаимосвя занных элементов (включая обратную связь);
— рассматривать этот комплекс в единстве с внешними факторами, которые обуславливают его функционирование и развитие;
— рассматривать объект, если это возможно, как подсистему, элемент системы более общего порядка;
— рассматривать элементы комплекса, в свою очередь, как час тные системы со своими собственными подсистемами;
— выявлять, с учетом перечисленных требований, закономер ности функционирования и развития объекта для выработки реко мендаций по оптимизации управления им.
Собственно методология системного анализа в общем виде та кова: исследуемая система представляется в виде объектов, их свойств и связей между ними. К системным объектам относятся: вход, про цесс, выход, обратная связь, ограничения. «Вход» — состояние, пред шествующее процессу и изменяющееся при его протекании. «Вы ход» — результат, конечное состояние процесса. «Процесс» — преобразование «входа» в «выход». «Обратная связь» обеспечи вает соответствие между фактическим и желательным «выходом» путем изменения «входа». «Ограничение» — разница между «вы ходом» и требованиями к нему как «входу» в последующую систе му. В подсистеме «обратной связи» сравнивается ожидаемый «вход» с желательным, выявляется различие, вырабатывается ре шение о воздействии на «вход» с целью ликвидации или минимиза ции различия. В подсистеме «ограничение», «выход» анализирует ся с позиции его последующих модификаций, причем учитывается цель системы и определяются принуждающие связи (разновидность обратной связи), которые согласуются с требованиями к нему на «входе» в последующую систему.
Если между необходимым (желательным) и существующим (ожидаемым) входом есть различие, то оно фиксируется как наличие проблемной ситуации. Проблема — это разница меж ду существующей и желательной системой, решение ее — осо бая система, заполняющая разрыв между ними.
Конструирование такой системы осуществляется путем выяснения условий, цели и возможности решения проблемы. Если они известны полностью, проблема носит чисто количе ственный характер, если известны лишь частично — качественный. Номенклатура функций решения проблемы включает: выявление проблемы, оценку степени ее актуальности, определение ограниче ния (цели и принуждающих связей) критериев измерения степени приближения действительного и желательного, анализ действитель ного, определение структуры возможностей для построения набо ра альтернатив и выбор из них оптимальной, принятие решения, его реализация и определение ее результатов.
Перечисленные основополагающие принципы системного под хода можно взять в качестве методологической основы системного анализа данных исходной модели и прогнозного фона. При этом «входом» будет показатель или группа показателей в качестве эле мента или подсистемы профильного объекта, сопряженные с тем или иным элементом его подсистемой прогнозного фона. «Процесс» — оценка степени воздействия прогнозного фона на объект. «Обратная связь» — уточнение или изменение исходных показате лей. «Ограничения» диктуются особенностями прогнозируемого объекта и его прогнозного фона в целом или особенностями об становки, в которой рассматривается объект. На «выходе» получа ются выводы о перспективном значении той или иной взаимосвязи.
Как только устанавливается перспективное значение той или иной корреляции, обнаруживается перспективная социальная проблема, от постановки которой во многом зависит характер и конкретные особенности преобразования исходных показателей в прогности ческую поисковую модель. При этом «вход» — это поставленная проблема, «процесс» охватывает особенности ее назревания и (или) разрешения, «обратная связь» дает возможность уточнить или из менить при необходимости постановку проблемы, «ограничения» вытекают из операции объекта, к которому относится проблема. На «выходе» получается оценка ожидаемых результатов назревания и (или) разрешения проблемы при наметавшихся тенденциях.
Последовательность операций при построении модели
прогнозного фона и ее анализа
Это следующие операции:
1. Составление предварительного перечня индикатумов модели прогнозного фона по всем семи разделам. Два после дних раздела (политический и международный) в социальных про гнозах обычно постулируют условную неизменность фона на весь период упреждения, за исключением тех случаев, когда политичес кие вопросы входят непосредственно в предмет исследования. Два предыдущих раздела (социологический и социокультурный) также в социальных прогнозах обычно большей частью входят в предмет исследования.
Наиболее детально в социальном прогнозировании разрабатыва ются три первых раздела (научно-технический, демографический и экономический). Из первого наибольший интерес представляют данные о топливно-энергетической и материально-сырьевой базе, уровне механизации — автоматизации — компьютеризации производства, перспективах строительства, транспорта и средств связи, из второго — о динамике, структуре и миграции населения, из третьего — масшта бах и характере ассигнований на соответствующие социальные нужды.
2. Сведение предварительного перечня к состоянию, пригодно му для дальнейших операций, одним из способов: заменой групп однородных показателей обобщающими индексами, агрегацией групп однородных показателей с конструированием показателей более об щего характера; выделением из каждой группы однородных показате лей «проблемного» показателя.
3. Обсуждение с целью уточнения полученной модели, ме тодами «комиссии», деструктивной отнесенной оценки или разновидностью дельфийской техники. Если предмет исследова ния не особенно сложен, возможно совмещение операций 2 и 3.
4. Доработка модели прогнозного фона на основе обсуж дения методами системного анализа.
5. Индикация модели прогнозного фона (мобилизация ко личественной информации в имеющейся литературе, по зака зам в компетентных учреждениях или условно постулируемой, с построением динамических рядов).
6. Прогнозная ретроспекции фоновых данных.
7. Прогнозный анализ фоновых данных, заключающих в себе не только тенденции периода основания, как в исходной модели, но и тренды периода упреждения по полученным (или постулированным) готовым данным.
Конечный результат — документ того же объема и характера, что и разработанный для построения исходной модели. Иногда для более основательной ориентации последующих операций к обоим документам добавляют так называемый предмодельный сценарий (в смысле — предшествующий прогнозным моделям), который по существу является дальнейшим развитием концептуальных рабочих гипотез и содержит общие предварительные соображения о возможном и желательном состоянии объекта исследования в будущем с учетом данных прогнозного фона.
Лекция 12
ПОИСКОВЫЙ ПРОГНОЗ
1. Методика прогнозного поиска
При сравнении обществоведческих и естественнонаучных прогнозов легко прослеживаются их специфические особенности. Мы уже говорили, что большинство объектов исследования в естествен ных и технических науках совсем или почти не поддается видоизме нению посредством действий на основе решения, принятого с уче том прогноза. Во всех без исключения сферах исследования есте-160ственных и технических наук — атмосфере, гидросфере, литосфере, биосфере, техносфере, космосфере, микросфере и т.п. — речь мо жет идти только о безусловном предсказании возможного реально го состояния прогнозируемого объекта с целью приспособиться к этому состоянию (например, прогноз погоды).
Объекты исследования общественных наук, как правило, срав нительно легко поддаются видоизменению с помощью действий на основе решения, принятого с учетом прогноза. Именно это обстоя тельство делает методологически несостоятельной ориентацию про гноза на получение безусловного предсказания: любое предвосхи щение возможного будущего реального состояния прогнозируемо го объекта, а также решения и действия на основе такого предсказания видоизменят исходное состояние, и прогноз станет недостоверен.
Тем не менее, многие социальные процессы, теоретически поддающиеся управлению, на практике развиваются стихийно, что дает основание применять к ним методы естествоведческих прогнозов. При этом следует иметь в виду, что стихийность протекания анали зируемого процесса может смениться строго контролируемым це ленаправленным развитием (например, давно назрела необходи мость таких перемен в сферах расселения, градостроительства, демографии и многих других). Такие изменения могут осуществляться как волевым порядком, так и с учетом научного анализа, диагноза и прогноза исследуемого явления. Из этого следует, что в отличие от естественнонаучных социальный прогноз должен быть ориентирован не на безусловное предсказание, а на содействие оптимизации принимаемых решений.
Реализуется эта задача путем использования исследовательской техники поискового и нормативного прогнозирования, дающего достаточно обоснованные материалы при выработке рекоменда ций для целеполагания, планирования, проектирования и управле ния в целом.
Основная задача поискового прогноза при этом — выявление перспективных проблем, подлежащих решению средствами управ ления. Предсказание в данном случае носит сугубо условный харак тер, базирующийся на абстрагировании от возможного и даже не обходимого вмешательства со стороны сферы управления. Мето дологически недопустимо сводить социальный прогноз к поиску, но столь же недопустимо переходить сразу к нормативной разра ботке данной модели, не имея представления о проблемной ситуации, в условиях которой и для преодоления которой будет функцио нировать предложенный оптимум.
В наиболее общем виде поисковый (изыскательский, исследовательский, трендовый, генетический, эксплоративный) прогноз выг лядит как условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемых явлений, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. При этом заведомо абстрагируются от возможных и даже необходимых, неизбежных плано вых, программных проектных и организационных решений, способ ных существенно изменить наметившиеся тенденции. Суть и цель прогнозного поиска не в адекватном предвосхищении будущего ре ального состояния прогнозируемого объекта, а в выяснении того, что реально произойдет при сохранении существующих тенденций развития, т.е. при условии, что сфера влияния не выработает поиско вых решений, способных изменить неблагоприятные тенденции.
Исследовательская техника разработки поискового прогноза базируется на принципе экстраполяции в будущее (или интерполяции отсутствующих значений) динамических и на данных, закономерно сти развития которых в прошлом известны. Собственно экстраполя ция (интерполяция) может быть довольно сложной, учитывающей разнообразные факторы и делающей прогноз более информатив ным. При этом на практике поисковый прогноз дает не одно, а це лый ряд возможных значений, позволяющих точнее ориентироваться в складывающейся ситуации.
Наиболее простой является так называемая прямая (механичес кая, наивная) экстраполяция, которая продолжает начатый динами ческий ряд со времени основания до времени упреждения прогно за, реализуясь по принципу: если имеется 1, 2, 3, 4 (период основа ния), то при условии невмешательства извне и сохранения наметив шейся тенденции динамический ряд будет выглядеть как 5, 6, 7, 8 и т.д. по периоду упреждения (или в случае интерполяции: если 1, 2, 3, 6, 7, 8, то в середине окажется 4, 5) Не следует недооценивать эффек тивность такой логики: во многих случаях жизни важные социальные процессы развиваются именно подобным образом и прогноз на этой основе оказывается в высокой степени достоверным.
Правда, на практике социальные прогнозы часто развертывают ся гораздо более сложным образом — не обязательно линейно, а, допустим, в геометрической прогрессии, экспоненциально, гипер болически, логистически и т.д. Однако на каждый такой случай существует или может быть введена соответствующая математичес кая формула, позволяющая усложнять экстраполяцию до любой требуемой степени. Поэтому 1, 2, 3, 4 не обязательно должны озна чать в экстраполяции 5, 6, 7, 8. Экстраполяция может выглядеть и как 6, 9, 15, 24, и как 16, 32, 64, 128, и даже как 5, 4, 3, 2, 1 (в зависимости от используемой формулы). Она может быть не только количествен ной (статистической), но и качественной (логической), например при экстраполяции какого-нибудь явления на более широкий круг дру гих явлений во времени или пространстве (либо в том и другом сразу) с использованием метода аналогии.
Такая техника широко используется в естествоведческих прогно зах в тех случаях, когда исследуемые процессы развиваются сооб разно выявленным закономерностям устойчиво, без отклонений и колебаний. В социальной сфере такие процессы встречаются редко. Как правило, в своем развитии они претерпевают изменения, мате матическая формализация которых требует использования дополни тельных приемов минимизации недочетов прямой экстраполяции.
Один из них — вычленение крайних возможных значений экстраполируемого динамического ряда по заранее заданным критери ям, т.е. определение верхней и нижней экстрем. Причем предпола гается, что за верхней экстремой простирается область абсолютно нереального, фантастического, а за нижней — абсолютной невоз можности функционирования прогнозируемого объекта, область катастрофического. Сложность в использовании этого приема — определение и основание критериев построения экстрем.
Другой прием (дополняющий первый) — определение наибо лее вероятного значения с учетом данных прогнозного фона (науч но-технического, демографического, экономического, социологи ческого, социокультурного, политического и международного). Не обходимо выявить по каждой группе наиболее информативные в каждом конкретном случае показатели и соотнести их со значения ми прямой экстраполяции, а если понадобится, — и со значениями верхней и нижней экстрем. В результате операции будет определе но значение наиболее вероятного тренда — экстраполированной в будущее тенденции.
Таким образом, поисковый прогноз содержит четыре основные компоненты:
1) данные прямой экстраполяции динамических рядов исходной модели, служащие первоначальным ориентиром дальнейших про гнозных построений;
2) верхняя экстрема прогнозного поиска: результат сопоставле ния данных первой поисковой модели с данными прогнозного фона. Позволяет определить максимальное отклонение тренда в сторону области нереального;
3) нижняя экстрема прогнозного поиска: вычисляется теми же способами, что и верхняя. Определяют максимально возможное отклонение тренда до предела, за которым начинается область ката строфического;
4) наиболее вероятный тренд (экстраполированная в будущее тенденция) между верхней и нижней экстремами с учетом данных прогнозного фона.
В процессе прогностического исследования недопустимо при нижение значения ни одного из перечисленных компонентов. Пер вые три (прямая экстраполяция, верхняя и нижняя экстремы) слу жат как бы ограничителями наиболее вероятного тренда, очерчива ющими границы реального в возможных его изменениях. Прямая экстраполяция здесь играет роль исходного момента, сдерживаю щего фактора при чрезмерном разбросе оценок противоречащих данных прогнозного фона.
Вместе же взятые, все четыре компоненты расширяют познава тельные возможности лиц, принимающих решения, показывают недопустимость решений, выводящих объект на уровень утопии или катастрофы, стимулируют эвристичность мышления, дают возмож ность более основательно взвешивать возможные последствия при нимаемых решений, а все это вместе обеспечивает высокую сте пень объективности и, следовательно, эффективность этих решений.
Необходимо также отметить, что при разработке целевых, пла новых, программных, проектных, организационных прогнозов спе цифические особенности поискового прогноза будут проявляться сообразно особенностям процессов разработки целей, планов, про грамм, проектов, организационных решений. Результатом прогноз ного поиска будет не реально ожидаемое состояние, к которому следует приспособиться, а комплекс проблем, которые необходи мо решить. Сама по себе цель поискового прогноза — выявление ожидаемого проблемного состояния, перспективных проблем, каждая из которых является составляющим звеном своеобразной ситуации — проблемной.
2. Проблемная ситуация и перспективы ее развития
Наиболее важный этап разработки поискового прогноза — постро ение прогностической модели путем преобразования параметров исходной по законам прогностики и возможно более объективной интерпретации этих данных. Сущность этой процедуры сводится к выяснению особенностей перспектив дальнейшего развития объек та исследования при наметившихся тенденциях с условным абстра гированием от возможного или необходимого вмешательства со стороны сферы управления, т.е. к выяснению особенностей про цесса назревания перспективной социальной проблемы (или ее раз решения, если таковое уже наметилось, и проблема, таким образом, носит преходящий, текущий характер). Методология системного подхода требует рассмотрения каждой проблемы в контексте систе мы — определенного проблемного состояния, более того, в рамках метасистемы — комплекса подобных состояний, который именует ся проблемной ситуацией.
Собственно процедура построения поисковой прогностической модели состоит из изучения и затем — формализации качественно-количественных оценок перспектив развития проблемной ситуации. Основные характеристики развития этого социального явления таковы:
— проблема как особого вида противоречие, разрыв между действительным и желательным;
— проблемное состояние, при котором объективно существует и субъективно осознается человеком, социальной группой или об ществом в целом необходимость существенных изменений, чтобы по возможности сблизить желательное и действительное состояния;
— проблемная ситуация как совокупность проблемных состоя ний, такое положение вещей в какой-либо области в целом, при ко тором указанная необходимость выступает как внешний импера тивный комплекс для личности, группы или общества, как социаль ное явление. При этом следует иметь в виду, что проблема и про блемное состояние могут и не носить социального характера.
Если проблема или проблемная ситуация объективно существу ет, но субъективно не осознается людьми, она практически не явля ется актуальной (хотя в теории объективно ее актуальность может быть достаточно высокой). Если же ситуация представляется людям проблемной, а объективно таковой не является, то это псевдопроб лемная ситуация.
Исходный момент в этой цепи — обычная нормальная ситуа ция, при которой разрыв между действительным и желательным несущественен и носит по преимуществу количественный харак тер. Только такая ситуация может являться нормальной, т.к. отсут ствие разрыва между действительным и желательным влечет за со бой исчезновение стимулов не только развития, но и просто суще ствования, и вызывает катастрофу (распад, деградацию личности, группы, общества, не способных нормально существовать).
Когда разрыв между действительным и желательным становится чрезмерным, не совместимым с нормальным функционировани ем социального объекта, возникает проблемная ситуация. Процесс перехода от нормальной ситуации к проблемной обычно развива ется постепенно, и это развитие называется назреванием проблем ной ситуации. Если происходит своевременное вмешательство сфе ры социального управ...
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора