Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Квадратичний однофакторний кореляційно-регресійний аналіз
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2005
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Менеджмент
Група:
ЕК
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА"
Кафедра менеджменту організацій
Лабораторна робота № 8
на тему:
“Квадратичний однофакторний кореляційно-регресійний аналіз”
Львів – 2005
Мета роботи:
Набути практичних навиків чисельного розрахунку рівняння регресії та параметрів, що визначають тісноту зв’язку.
Хід роботи:
1. Для заданої групи областей та двох вибраних факторів запропонованих викладачем (див. Таблиця 7.2), між якими може існувати залежність будуємо таблицю вхідних даних. Принцип побудови аналогічний Таблиці 7.1.
Таблиця 8.1
Техніко-економічні показники регіонів України
№ з/п
Назва регіону
Факторна ознака x
Результуюча ознака y
x2
xy
x3
x4
x2 y
Назва показника, одиниці вимірювання
Назва показника, одиниці вимірювання
1
Республіка Крим
1,6
5,0
2,56
8,00
4,10
6,55
12,80
2
Вінницька
1,0
3,1
1,00
3,10
1,00
1,00
3,10
3
Волинська
0,66
1,6
0,44
1,06
0,29
0,19
0,70
4
Дніпропетровська
2,6
8,9
6,76
23,14
17,58
45,70
60,16
5
Донецька
3,24
11,94
10,50
38,69
34,01
110,20
125,34
6
Житомирська
1,1
2,8
1,21
3,08
1,33
1,46
3,39
7
Закарпатська
0,5
1,56
0,25
0,78
0,13
0,06
0,39
8
Запорізька
1,4
6,1
1,96
8,54
2,74
3,84
11,96
9
Івано-Франківська
0,7
1,9
0,49
1,33
0,34
0,24
0,93
10
Київська (без Києва)
1,34
4,2
1,80
5,63
2,41
3,22
7,54
11
Кіровоградська
0,9
2,2
0,81
1,98
0,73
0,66
1,78
12
Луганська
2,0
6,24
4,00
12,48
8,00
16,00
24,96
13
Львівська
1,3
5,2
1,69
6,76
2,20
2,86
8,79
14
Миколаївська
1,1
2,8
1,21
3,08
1,33
1,46
3,39
15
Одеська
1,5
5,4
2,25
8,10
3,38
5,06
12,15
16
Полтавська
1,3
4,4
1,69
5,72
2,20
2,86
7,44
17
Рівненська
0,78
1,9
0,61
1,48
0,47
0,37
1,16
18
Сумська
1,0
2,7
1,00
2,70
1,00
1,00
2,70
19
Тернопільська
0,7
1,5
0,49
1,05
0,34
0,24
0,74
20
Харківська
1,7
6,84
2,89
11,63
4,91
8,35
19,77
21
Херсонська
1,0
2,5
1,00
2,50
1,00
1,00
2,50
22
Хмельницька
0,9
2,5
0,81
2,25
0,73
0,66
2,03
23
Черкаська
1,36
3,1
1,85
4,22
2,52
3,42
5,73
24
Чернівецька
0,4
1,16
0,16
0,46
0,06
0,03
0,19
25
Чернігівська
0,9
3,5
0,81
3,15
0,73
0,66
2,84
26
м. Київ
1,6
7,1
2,56
11,36
4,10
6,55
18,18
Всього:
32,58
106,1
50,79
172,26
97,61
223,64
340,63
Середнє:
1,253076923
4,082
2. Знаходимо параметри параболічного рівняння регресії.
Таблиця 8.2
26
32,580
50,787
2219,559
32,58
50,787
97,61
50,787
97,61
223,643
106,14
32,580
50,787
-2255,006
a
172,26
50,787
97,61
340,627
97,61
223,643
-1,0160
26
106,14
50,787
9269,040
b
32,58
172,26
97,61
50,787
340,627
223,643
4,1761
26
32,580
106,14
-153,016
c
32,58
50,787
172,26
50,787
97,61
340,627
-0,0689
3. Побудуємо графік рівняння регресії та відобразимо точками дані областей.
4. Порівнємо результати цієї та попередньої лабораторних робіт та робимо висновки.
Висновок:
Виконавши лабораторну роботу № 8 я набув практичних навичок в проведенні числового розрахунку рівняння регресії та параметрів, що визначають тісноту зв’язку.
У випадку прийняття гіпотези для одна факторної моделі про наявність параболічного взаємозв’язку невідоме рівняння регресії шукаємо у вигляді:
де, a, b. с – шукані коефіцієнти, які можна знайти шляхом розв’язання такої системи рівнянь:
Щільність зв'язку між результативним та пояснювальними факторами визначається величиною коефіцієнта кореляції чи детермінації. Чим ближче абсолютне значення цих коефіцієнтів до одиниці, тим тісніший зв'язок, і навпаки, якщо воно менше від 0,5 і чим ближче до нуля, тим швидше гіпотезу про зв'язок потрібно відхилити. Коефіцієнт детермінації визначається у такий спосіб:
Коефіцієнт кореляції для лінійного однофакторного рівняння розраховують за формулою:
В інших випадках доцільно використовувати формулу .
На основі розрахованих даних можна зробити висновок, що при R2 = 0,9233 вибрана нелінійна залежність точніше апроксимує зв’язок між корельованими величинами. Аналогічно відбувається з кореляційним відношенням.
В и с н о в о к 2:
В лабораторній роботі № 8, за допомогою практичних навичок числового розрахунку рівняння регресії та параметрів що визначають тісноту зв’язку, досліджувалась наявність параболічного взаємозв’язку який задавався рівнянням y = -0,0277x2 + 4,0583x - 0,9589. Коефіцієнт b = 4,0583, це означає що із збільшенням величини основних фондів на 1 млрд. грн. величина балансового прибутку зросте на величину b = 4,0583 (млрд. грн.). Таке зростання величини балансового прибутку відбувається до певної межі, а потім починає спадати приблизно до величини с=0,0277.
Відношення факторної дисперсії до загальної розглядається як міра щільності кореляційного зв’язку і називається коефіцієнтом детермінації. Вона становить R2=0,9168. Ідентичною за змістом мірою щільності є кореляційне відношення. Оскільки R2<|r|(0,957), то це означає що лінійна форма зв’язку, яка була відображена таким рівнянням y=ax+b (y=3,9646x-0,8952), отже є прямою, точніше відображає залежність ніж рівняння параболи.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора