МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Інститут економіки та менеджменту
Кафедра менеджменту організацій
ГРАФІЧНО-РОЗРАХУНКОВА РОБОТА
з курсу: «Основи статистики»
ЛЬВІВ 2005
Задача 1.
Утворити ряди розподілу робітників підприємства за кваліфікаційним розрядом.
Квал. розр.
Квал. розр.
Квал. розр.
Квал. розр.
Квал. розр.
1
3
3
4
5
1
3
3
4
5
1
3
3
4
5
1
3
3
4
5
1
3
4
4
5
1
3
4
4
5
1
3
4
4
5
1
3
4
4
5
1
3
4
4
5
1
3
4
4
5
2
3
4
4
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
5
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
3
3
4
5
6
3
3
4
5
6
3
3
4
5
6
Максимальне значення кваліфікаційного розряду працівників хmax = 6.
Мінімальне значення кваліфікаційного розряду працівників хmin = 1.
Кількість елементів сукупності m = 150.
Записуємо отриманий дискретний ряд у вигляді таблиці.
Таблиця 1
Групи працівників за квал. розр.
Кількість працівників, fi
Кількість працівників у % до підсумку
Накопичена частка у %
1
10
6,67
6,67
2
17
11,33
18
3
37
24,67
42,67
4
37
24,67
67,33
5
39
26,00
93,33
6
10
6,67
100,00
Всього:
150
100,00
-
На основі складеної таблиці дискретного ряду будуємо полігон та кумуляту.
Розподіл кількості працівників за кваліфікаційним розрядом.
Кумулята частот кількості працівників.
Визначаємо вид групування.
Так як проведене групування характеризує розподіл якісно однорідної сукупності на групи за однією ознакою (кваліфікаційним розрядом), то дане групування належить до структурного.
Розрахуємо статистичні характеристики центру розподілу.
Середню знайдемо за формулою середньої арифметичної зваженої:
Оскільки ряд є дискретним то модою буде те значення частота якої буде найбільша
Мода становить:
Медіана становить:
Розрахуємо статистичні характеристики варіації.
Розмах варіації: ;
Середнє лінійне відхилення:
Дисперсія:
Середнє квадратичне відхилення:
Лінійний коефіцієнт варіації:
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Коефіцієнт осциляції:
Визначаємо характеристики форми розподілу.
Коефіцієнт асиметрії за Пірсоном:
Коефіцієнт асиметрії:
Коефіцієнт ексцесу:
Отримавши значення коефіцієнту асиметрії та ексцесу можна зробити висновок про те, що в даному випадку присутня лівостороння асиметрія (так як As <0) і розподіл є гостровершинним (так як Es > 0).
Будуємо теоретичний розподіл за емпіричними даними ряду розподілу та оцінюємо їх близькість з допомогою критерію Пірсона χ2.
Таблиця 2
Групи працівників за кваліфікційним розрядом
Кількість працівників, fi
fT
f - fT
1
10
-2,7
-2,368
0,0241
3
7
16,33
2
17
-1,7
-1,491
0,1315
17
0
0,00
3
37
-0,7
-0,614
0,3332
44
-6
0,82
4
37
0,3
0,263
0,3857
51
-14
3,84
5
39
1,3
1,14
0,2083
27
11
4,48
6
10
2,3
2,0175
0,0529
7
3
1,29
Всього:
150
-
-
-
139
-
26,76
Критерій Пірсона .
Число ступенів вільності становить k = m – r – 1 = 6 – 2 – 1 = 3.
0,0000
Отже, ймовірність одержати при 6-ох ступенях вільності є значно менше 0,05 , а тому відхилення фактичних частот від теоретичних не можна вважати випадковими, і емпіричний розподіл є принципово відмінним від розрахованого теоретичного.
Задача 2.
Здійснюємо аналітичне групування для виявлення залежності розміру заробітної плати від загального стажу працівника.
Загал.
стаж, роки
Зарплата,
Грн
Загал.
стаж, роки
Зарплата,
грн
Загал.
стаж, роки
Зарплата,
грн
Загал.
стаж, роки
Зарплата,
грн
Загал.
стаж, роки
Зарплата,
грн
1
430
11
809
20
563
28
967
36
653
2
432
11
422
21
650
28
956
37
650
3
571
12
806
21
802
28
810
37
965
3
570
13
654
21
653
28
656
37
955
4
568
13
655
22
661
29
962
38
1051
4
569
13
803
22
955
29
653
39
964
5
660
13
802
23
951
29
812
39
950
5
572
14
815
23
662
29
809
39
969
5
652
14
653
23
563
30
812
39
815
5
567
14
663
23
969
30
965
39
954
5
575
14
804
23
806
30
811
39
803
5
662
14
807
23
808
30
656
41
807
5
662
15
654
23
812
30
969
41
970
7
432
15
813
23
964
30
429
41
805
7
561
15
805
23
951
30
964
42
961
7
574
15
425
24
812
31
657
42
960
7
571
15
571
24
966
32
1067
42
1062
7
655
16
807
24
962
32
950
43
1070
7
651
16
561
25
803
32
659
43
659
8
661
17
807
25
966
32
960
43
422
8
565
17
657
25
968
33
1052
43
1072
9
650
17
652
26
660
33
565
43
966
9
659
18
957
26
805
33
661
43
653
9
650
18
801
27
958
35
662
43
958
9
810
19
434
27
660
35
1061
44
1069
10
812
19
434
27
814
35
653
44
956
10
809
19
801
28
560
35
425
44
805
10
802
20
957
28
960
36
655
44
1054
11
808
20
806
28
658
36
956
44
955
11
660
20
953
28
959
36
965
44
1052
Максимальне значення неперервного стажу працівників хmax = 44. Мінімальне значення неперервного стажу працівників хmin = 1. Кількість елементів сукупності m = 150.
Для спрощення аналізу даних, проведемо групування та створимо інтервальний ряд розподілу.
Для цього скористаємося формулою Стерджеса, яка показує орієнтовну кількість інтервалів:
Отже, сукупність доцільно поділити на 8 інтервалів. Для визначення величини рівних інтервалів скористаємося наступною формулою:
Записуємо отриманий інтервальний ряд у вигляді таблиці.
Таблиця 3
Групи працівників за загальним стажем
Середина інтервалу
Кількість працівників
Фонд зарплати, грн.
Зарплата на 1-ого працівника, грн.
1 – 6
3,5
13
7490
576,15
7 – 11
8,5
19
12561
661,11
12 – 16
13,5
17
12098
711,65
17 – 21
18,5
15
10927
728,47
22 – 26
23,5
19
16044
844,42
27 – 31
28,5
23
18457
802,48
32 – 36
33,5
15
11944
796,27
37 – 41
38,5
13
11658
896,77
42 – 46
43,5
16
14674
917,13
Всього:
-
150
115853
-
Висновок: зі збільшенням загального трудового стажу працівника на підприємстві також збільшується його заробітна плата.
Здійснюємо аналітичне групування для виявлення залежності кваліфікаційного розряду від неперервного трудового стажу працівника.
Кваліф.
розряд
Неперервний
стаж, роки
Кваліф.
розряд
Неперервний
стаж, роки
Кваліф.
розряд
Неперервний
стаж, роки
Кваліф.
розряд
Неперервний
стаж, роки
Кваліф.розряд
Неперервний
стаж, роки
1
1
3
6
3
5
4
12
5
16
1
1
3
3
3
3
4
11
5
21
1
1
3
6
3
6
4
8
5
22
1
1
3
4
3
3
4
8
5
18
1
1
3
5
3
4
4
11
5
18
1
1
3
8
4
12
4
12
5
20
1
1
3
6
4
7
4
9
5
18
1
1
3
6
4
8
4
13
5
15
1
2
3
4
4
9
4
8
5
16
1
1
3
4
4
7
4
14
5
18
2
2
3
4
4
9
4
13
5
20
2
3
3
3
4
8
4
7
5
18
2
3
3
5
4
8
5
17
5
15
2
2
3
3
4
10
5
17
5
15
2
2
3
5
4
9
5
19
5
19
2
2
3
5
4
8
5
17
5
17
2
2
3
5
4
10
5
19
5
23
2
2
3
6
4
7
5
19
5
16
2
2
3
5
4
8
5
15
5
21
2
2
3
3
4
10
5
23
5
15
2
2
3
5
4
8
5
15
6
39
2
2
3
3
4
11
5
21
6
41
2
2
3
5
4
7
5
18
6
31
2
2
3
4
4
14
5
15
6
32
2
2
3
3
4
14
5
15
6
32
2
2
3
6
4
7
5
23
6
31
2
2
3
6
4
7
5
19
6
28
3
5
3
6
4
9
5
17
6
35
3
6
3
4
4
12
5
22
6
26
3
4
3
5
4
10
5
24
6
33
Максимальне значення загального трудового стажу працівників хmax = 41. Мінімальне значення загального трудового працівників хmin = 1. Кількість елементів сукупності m = 150.
Записуємо отриманий інтервальний ряд у вигляді таблиці.
Таблиця 4
Групи працівників за неперервним стажем
Кількість працівників
Середній неперервний стаж на 1-го працівника, роки
1
10
1,1
2
17
2,1
3
37
4,7
4
37
9,6
5
39
18,3
6
10
32,8
Всього:
150
-
Висновок: зі збільшенням неперервного стажу працівника також збільшується його кваліфікаційний розряд.
Задача 3.
З допомогою вибіркового обстеження визначаємо середнє значення загального трудового стажу робітників підприємства, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 2 років з ймовірністю 95%.
Максимальне значення загального трудового стажу працівників хmax = 44.
Мінімальне значення загального трудового стажу працівників хmin = 1.
Кількість елементів сукупності N = 150.
Задана похибка вибірки: = 2;
Ймовірність: Р = 0,95;
Значення довірчого числа: t = 2;
Середнє значення загального трудового стажу робітників генеральної сукупності = 23,79;
Обсяг вибірки, потрібний для проведення вибіркового дослідження способом повторного відбору, розраховується за наступною формулою:
Отже, для репрезентативного дослідження слід сформувати вибірку з 51-ти чисел.
Довірчий інтервал вибірки:
Спосіб простого повторного відбору на основі таблиць випадкових чисел.
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
1
83
32
19
95
39
37
80
15
2
93
11
20
89
9
38
119
5
3
86
39
21
120
38
39
117
43
4
93
11
22
27
28
40
12
44
5
86
39
23
14
30
41
34
23
6
101
24
24
23
17
42
125
17
7
43
36
25
134
11
43
73
39
8
46
5
26
17
23
44
118
44
9
69
10
27
14
30
45
109
28
10
12
44
28
37
35
46
42
7
11
30
33
29
113
26
47
122
44
12
142
15
30
16
20
48
70
22
13
50
43
31
65
18
49
84
43
14
36
44
32
59
23
50
30
33
15
142
15
33
36
44
51
128
5
16
127
9
34
147
14
В сумі:
1306
17
101
24
35
85
7
18
118
44
36
88
4
Розрахунковий загальний стаж:
Розрахункова похибка вибірки:
Відносна похибка вибірки:
Спосіб повторного механічного відбору.
Формулюємо вибіркову сукупність способом механічного відбору, де крок вибірки становить
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Загальний трудовий стаж робітника
1
1
24
19
73
44
37
145
28
2
5
26
20
77
43
38
149
29
3
9
20
21
81
42
В сумі
897
4
13
7
22
85
41
5
17
14
23
89
35
6
21
20
24
93
22
7
25
19
25
97
39
8
29
13
26
101
15
9
33
11
27
105
19
10
37
36
28
109
14
11
41
28
29
113
7
12
45
23
30
117
4
13
49
35
31
121
12
14
53
30
32
125
23
15
57
36
33
129
41
16
61
5
34
133
33
17
65
37
35
137
24
18
69
31
36
141
28
Розрахунковий загальний трудовий стаж:
Розрахункова похибка вибірки:
Відносна похибка вибірки:
Висновок: В обох випадках точність вибіркового спостереження є задовільна, так як розрахункова похибка випадкового та механічного способу є меншою ніж задана похибка (1,82≤2 і 0,18≤2 відповідно), і за результатами вибіркового спостереження можна характеризувати всю генеральну сукупність. В даному конкретному випадку точність випадкового способу відбору є кращою аніж точність механічного відбору (відносні похибки становлять 7,65% та 0,76% відповідно).
Задача 4.
З допомогою вибіркового обстеження визначаємо частку робітників, які мають 3 кваліфікаційний розряд, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 4% з ймовірністю 0,68.
Максимальне значення кваліфікаційного розряду працівників хmax = 6.
Мінімальне значення кваліфікаційного розряду працівників хmin = 1.
Кількість елементів сукупності N = 150.
Задана похибка вибірки: = 0,04;
Ймовірність: Р = 0,68;
Значення довірчого числа: t = 1;
Обсяг вибірки, потрібний для проведення вибіркового дослідження способом повторного відбору, розраховується за наступною формулою:
Отже, для репрезентативного дослідження слід сформувати вибірку з 66-ти чисел. Довірчий інтервал вибірки:
Спосіб простого безповторного відбору на основі таблиць випадкових чисел.
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Кваліфікаційний розряд робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Кваліфікаційний розряд робітника
№
з/п
№ в генеральній
сукупності
Кваліфікаційний розряд робітника
1
83
5
24
113
4
47
135
5
2
93
3
25
16
4
48
146
4
3
86
5
26
65
5
49
11
6
4
101
5
27
59
5
50
4
3
5
43
5
28
147
4
51
112
4
6
46
2
29
85
3
52
149
2
7
69
4
30
88
2
53
22
3
8
12
6
31
80
4
54
121
5
9
30
6
32
119
2
55
15
5
10
142
2
33
117
3
56
104
1
11
50
1
34
34
2
57
60
3
12
36
5
35
125
3
58
13
4
13
127
4
36
73
5
59
76
4
14
118
5
37
109
4
60
62
6
15
95
4
38
42
2
61
141
5
16
89
3
39
122
6
62
57
5
17
120
6
40
70
3
63
52
3
18
27
5
41
84
5
64
47
3
19
14
4
42
128
3
65
10
1
20
23
4
43
48
2
66
20
3
21
134
4
44
3
3
В сумі:
252
22
17
5
45
111
4
23
37
3
46
67
3
Розрахунковий кваліфікційний розряд:
Розрахункова похибка вибірки:
Відносна похибка вибірки:
Висновок: точність вибіркового спостереження є задовільна, так як розрахункова похибка випадкового та механічного способу є меншою ніж задана похибка (0,0109≤0,04), і за результатами вибіркового спостереження можна характеризувати всю генеральну сукупність. Відносна похибка становить 4,3% .
Отже, частка робітників, які мають 3 кваліфікційний розряд становить 24,24%.
Завдання 5
За допомогою методу аналітичного групування проаналізовуємо кореляційний зв’язок між неперервним стажем роботи працівника на даному підприємстві та розміром заробітної плати.
Неперервний стаж, роки
Заробітна плата, грн
Неперервний стаж, роки
Заробітна плата, грн
Неперервний стаж, роки
Заробітна плата, грн
Неперервний стаж, роки
Заробітна плата, грн
Неперервний стаж, роки
Заробітна плата, грн
1
432
3
657
6
659
11
805
18
950
1
434
3
655
6
661
11
803
18
953
1
434
3
653
6
653
11
801
18
956
1
430
3
662
6
653
12
812
18
955
1
422
3
651
7
812
12
812
19
951
1
425
4
659
7
806
12
805
19
965
1
429
4
655
7
809
12
804
19
956
1
425
4
660
7
806
13
803
19
970
1
422
4
662
7
805
13
812
19
966
2
560
4
650
7
802
14
806
20
969
2
563
4
660
7
807
14
815
20
955
2
561
4
653
8
815
14
808
21
961
2
572
4
662
8
808
15
956
21
962
2
574
5
650
8
655
15
955
21
964
2
571
5
654
8
803
15
969
22
967
2
565
5
657
8
802
15
960
22
950
2
568
5
653
8
813
15
966
23
958
2
561
5
656
8
801
15
960
23
959
2
569
5
653
8
802
15
954
23
958
2
567
5
661
8
810
15
951
24
964
2
563
5
663
8
814
16
969
26
1051
2
575
5
650
9
812
16
962
28
1054
2
571
5
656
9
807
16
968
31
1067
2
432
5
652
9
807
17
957
31
1061
2
565
6
660
9
810
17
965
32
1052
3
571
6
650
9
809
17
960
32
1072
3
659
6
654
10
811
17
957
33
1052
3
570
6
658
10
805
17
964
35
1062
3
660
6
662
10
807
18
965
39
1070
3
652
6
661
10
809
18
966
41
1069
Максимальне значення неперервного стажу працівників хmax = 41. Мінімальне значення неперервного стажу працівників хmin = 1. Кількість елементів сукупності m = 150.
Для спрощення аналізу даних, проведемо групування та створимо інтервальний ряд розподілу.
Для цього скористаємося формулою Стерджеса, яка показує орієнтовну кількість інтервалів:
Отже, сукупність доцільно поділити на 8 інтервалів. Для визначення величини рівних інтервалів скористаємося наступною формулою:
Записуємо отриманий інтервальний ряд у вигляді таблиці.
Таблиця 5
Групи працівників за неперервним стажем
Кількість працівників зарплати, грн.
Середня заробітн плата, грн.
422-552
553-683
684-814
815-945
946-1076
Разом fi
1 – 6
10
54
-
-
-
64
597,53
7 – 11
-
1
27
1
-
29
749,00
12 – 16
-
-
8
1
11
20
899,65
17 – 21
-
-
-
-
21
21
1011,00
22 – 26
-
-
-
-
7
7
1011,00
27 – 31
-
-
-
3
3
1011,00
32 – 36
-
-
4
4
1011,00
37 - 41
-
-
-
-
2
2
1011,00
Всього:
10
55
35
2
48
150
769,09
грн грн
грн грн
грн грн
грн
грн
грн
5 років
грн
грн
грн
грн
Отже, із збільшенням неперервного стажу на 1 рік, їхня вартість в середньому зростає відповідно на:
грн
грн
грн
Це свідчить про прямий звя’зок між неперервним стажем робітників та їх заробітною платою. Оцінка щільності зв’язку при дисперсійному аналізі грунтується на правилі складання дисперсій.
Щільність зв’язку (емпіричне кореляційне відношення):
внутрішньо групова дисперсія :
Середня з групових дисперсій :
Визначаємо міжгрупову дисперсію:
або 89,85%
Отже, варіація заробітної плати на 89,85% пояснюється варіацією його неперервного стажу і на 10,15% варіацією інших факторів. Проте щільний зв’язок може виникнути випадково. Зробимо перевірку:
Розподіл залежить від числа ступенів вільності міжгрупової і середньої згрупових дисперсій. Вони обчислюються наступним чином :
m-1=8-1=7
n-m=150-8=142
Через відсутність у таблиці рівних значень для =141 приймаємо найближче =. Тобто при відсутності зв’зку між ознаками тільки 5 випадках із 150 , перевищить 0,119.
Для перевірки істотності зв’зку використаємо дисперсійне відношення F – функціонально пов’язаний з . Його називають F-критерієм, або критерієм Фішера, який може бути обчислений через дисперсію : F=
Це свідчить про істотність кореляційного зв’язку між ознаками.
Завдання 6
За даними аналітичного групування побудуємо емпіричну лінію регресій, яка характеризує кореляційний зв’язок між віком і розміром заробітної плати робітника.
Вік, роки
Заробітна плата, грн
Вік, роки
Заробітна плата, грн
Вік, роки
Заробітна плата, грн
Вік, роки
Заробітна плата, грн
Вік, роки
Заробітна плата, грн
17
430
27
809
36
563
44
967
52
653
18
432
27
422
37
650
44
956
53
650
19
571
28
806
37
802
44
810
53
965
19
570
29
654
37
653
44
656
53
955
20
568
29
655
38
661
45
962
54
1051
20
569
29
803
38
955
45
653
55
964
21
660
29
802
39
951
45
812
55
950
21
572
30
815
39
662
45
809
55
969
21
652
30
653
39
563
46
812
55
815
21
567
30
663
39
969
46
965
55
954
21
575
30
804
39
806
46
811
55
803
21
662
30
807
39
808
46
656
57
807
21
662
31
654
39
812
46
969
57
970
23
432
31
813
39
964
46
429
57
805
23
561
31
805
39
951
46
964
58
961
23
574
31
425
40
812
47
657
58
960
23
571
31
571
40
966
48
1067
58
1062
23
655
32
807
40
962
48
950
59
1070
23
651
32
561
41
803
48
659
59
659
24
661
33
807
41
966
48
960
59
422
24
565
33
657
41
968
49
1052
59
1072
25
650
33
652
42
660
49
565
59
966
25
659
34
957
42
805
49
661
59
653
25
650
34
801
43
958
51
662
59
958
25
810
35
434
43
660
51
1061
60
1069
26
812
35
434
43
814
51
653
60
956
26
809
35
801
44
560
51
425
60
805
26
802
36
957
44
960
52
655
60
1054
27
808
36
806
44
658
52
956
60
955
27
660
36
953
44
959
52
965
60
1052
Максимальне значення неперервного стажу працівників хmax = 60. Мінімальне значення неперервного стажу працівників хmin = 17. Кількість елементів сукупності m = 150.
Для спрощення аналізу даних, проведемо групування та створимо інтервальний ряд розподілу.
Для цього скористаємося формулою Стерджеса, яка показує орієнтовну кількість інтервалів:
Отже, сукупність доцільно поділити на 8 інтервалів. Для визначення величини рівних інтервалів скористаємося наступною формулою:
Записуємо отриманий інтервальний ряд у вигляді таблиці.
Таблиця 6
Групи працівників за віком
Кількість працівників зарплати, грн.
Середня заробітнa плата, грн.
Середина інтервалу
422-552
553-682
683-812
813-942
943-1072
Разом fi
17 - 22
19,5
2
11
-
-
-
13
597,85
23 – 27
24,5
2
11
6
-
-
19
645,58
28 – 32
29,5
1
7
8
1
-
17
687,35
33 – 37
34,5
2
5
5
-
3
15
722,80
38 – 42
39,5
-
4
6
-
9
19
84553
43 – 47
44,5
1
7
6
-
9
23
800,26
48 – 52
49,5
1
7
-
-
7
15
792,67
53 – 57
54,5
-
1
3
1
8
13
910,23
58 - 62
59,5
1
2
1
-
12
16
912,75
Всього:
-
10
55
35
2
48
150
769,09
грн
грн грнгрн
грнгрнгрн
грн
грн
грн
Як видно з графіка, вона не дуже близька до прямої лінії. В якості теоретичної лінії регресії використовують функцію . Щоб знайти її параметри запишемо систему нормальних рівнянь методу найменших квадратів
Для рішення системи розділимо обидва рівняння на коефіцієнти при а і віднімемо друге рівняння від першого :
b=7,743
a=463,74
Коефіцієнт регресії b вказує на те, що при збільшенні неперервного стажу на 1 рік його заробітна плата в середньому зростає на 7,42 грн.
Мірою щільності зв’язку кореляційно-регресійного аналізу є коефіцієнт детермінації . Він визначає питому вагу теоретичної дисперсії загальнійі є аналогічним за змістом кореляційному відношенні.
; ;
Критичне значення більше від фактичного, що підтверджує істотність лінійного кореляційного зв’язку між ознаками.