Розрахунок динаміки основних економічних показників підприємства в MS Excel. Лабораторна робота з Інформаційні системи в менеджменті. Робота № 514093

Перехід до торгівельного партнера Binance

Розрахунок динаміки основних економічних показників підприємства в MS Excel

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Інститут економіки і менеджменту

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Кафедра менеджменту організацій

Інформація про роботу

Рік:

2005

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Інформаційні системи в менеджменті

Група:

МЕ

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Інститут економіки і менеджменту Кафедра менеджменту організацій ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №2 з курсу “Інформаційні системи в менеджменті” на тему: “Розрахунок динаміки основних економічних показників підприємства в MS Excel” Лабораторна робота № 2 Розрахунок динаміки основних економічних показників підприємства в MS Excel Мета роботи. Набуття навичок практичної роботи з оцінки динаміки основних показників з допомогою прикладної програми MS Excel, що входить у Microsoft Office і широко застосовується для здійснення розрахунків. Постановка задачі. Після закінчення університету ви влаштувалися на роботу в виробничу фірму на посаду менеджера з продажу і вам керівництво фірми доручає різні роботи, для виконання яких необхідно використовувати табличний процесор MS Excel. Вам потрібно ввести дані про обсяг виробництва продукції за 1991-2000 роки та ціни за аналогічний період. На основі цих даних провести оцінку динаміки розвитку підприємства з огляду на зміни в обсягах виробництва продукції та ціновій політиці підприємства. Ланцюгові показники за досліджуваний період: Абсолютний приріст 2.1 Темп росту 2.2 Темп приросту 2.3 Абсолютне значення 1 % приросту 2.4 Базові показники за досліджуваний період: Абсолютний приріст 2.5 Темп росту 2.6 Темп приросту 2.7 Середнє значення за досліджуваний період: Середнє значення абсолютного приросту 2.8 Середнє значення темпу росту 2.9 Середнє значення темпу приросту 2.10 Середнє значення абсолютного значення 1 % приросту 2.11 Під час дослідження рядів динаміки виникають проблеми, пов’язані з нерівномірністю та стрибкоподібним характером розвитку подій. Згладжені характеристики хоча можуть і не відповідати справжнім зафіксованим даним, проте краще відображають реальні тенденції розвитку процесу. Найпростішим вважається згладжування ряду динаміки методом плинних середніх з використанням такого прийому розрахунку по формулі: 2.12 де, yt – реальні значення ряду динаміки на t-ому інтервалі згладжування; m+1 – кількість значень, що використовуються при обчисленні середньої плинної. Такі самі функції виконує метод експоненціального згладжування. Як і в попередньому випадку, це рекурсивний поетапний процес. У такому разі застосовується така формула для почергових обчислень: , 2.13 де, – поточне згладжене значення; – поточне значення ряду динаміки; – згладжуюча константа (). При виконанні роботи слід використати такі формули: Базовий Ланцюговий Ціновий індекс Пааше 2.14 Ціновий індекс Ласпейреса 2.15 Індекс фізичного обсягу Пааше 2.16 Індекс фізичного обсягу Ласпейреса 2.17 де, ро – базова ціна; qо – базова кількість кожного товару; рі – поточна ціна; qі – поточна кількість кожного товару. (Контрольні питання. Які існують показники аналізу рядів динаміки, як він проводиться за допомогою засобів MS Excel? З якою метою згладжують ряди динаміки, в який спосіб це реалізується за допомогою засобів MS Excel? Які методи застосовують для згладжування рядів динаміки в який спосіб це реалізується за допомогою засобів MS Excel? Що таке транспонування та за допомогою, якої команди, а також функції воно реалізується при копіюванні та роботі з масивами даних в MS Excel? Що дозволяє реалізувати команда Специальная вставка...в середовищі MS Excel? Що дозволяє реалізувати команда Вставка/Диаграмма... в середовищі MS Excel? Які види діаграм можна зобразити за допомогою засобів MS Excel? Що дозволяє реалізувати команда Диаграма/Добавить линию тренда… в середовищі MS Excel? Які види лінії тренду можна зобразити за допомогою засобів MS Excel? Які параметри можна визначити за допомогою контекстного меню Линия тренда? Таблиця 2.1 Обсяг виробництва продукції за 1995 - 2003 роки Роки Виробництво продукції за роками, шт Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1995 208 18 92 492 10 27 1996 218 20 104 518 11 10 1997 209 23 107 528 23 17 1998 223 18 112 503 26 30 1999 228 28 127 506 37 50 2000 206 41 126 527 46 58 2001 232 158 108 526 42 36 2002 222 124 132 533 56 68 2003 225 178 135 592 37 92 Таблиця 2.2 Ціни на продукцію підприємства (1995 - 2003 pp.) Роки Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1995 13 108 12 130 208 158 1996 12 142 13 116 223 159 1997 15 125 14 106 235 167 1998 13 128 15 98 243 183 1999 12 184 16 86 256 208 2000 13 116 16 74 305 209 2001 14 89 17 66 253 233 2002 16 242 19 54 242 214 2003 18 126 20 40 276 217 Ланцюговий абсолютний приріст показує абсолютну зміну величини наступного року порівняно з попереднім і обчислюється за формулою 2.1. Таблиця 2.3 Ланцюговий абсолютний приріст Роки Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1996 10 2 12 16 1 -27 1997 -9 3 3 10 7 7 1998 14 -10 5 -25 8 13 1999 5 5 15 13 21 20 2000 -22 3 -11 21 -1 8 2001 26 137 -18 -11 6 -27 2002 0 -44 34 7 4 37 2003 19 64 3 69 -19 34 Базовий абсолютний приріст показує зміну величини кожного наступного року порівняно з базовою. Таблиця 2.4 Базовий абсолютний приріст Роки Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1996 10 2 12 16 1 -27 1997 1 5 15 26 8 -20 1998 15 -5 20 1 16 -7 1999 20 0 35 14 37 13 2000 -2 3 24 35 36 21 2001 24 140 6 24 42 -6 2002 24 96 40 31 46 31 2003 17 160 43 100 27 65 Ланцюговий темп росту показує динаміку зміни кожної наступної величини порівняно з попередньою і обчислена за формулою 2.2. Таблиця 2.5 Ланцюговий темп росту Роки Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1996 1.049 1.154 1.124 1.032 1.200 0.156 1997 0.958 1.200 1.028 1.019 2.167 2.400 1998 1.069 0.444 1.045 0.952 1.615 2.083 1999 1.023 1.625 1.128 1.026 2.000 1.800 2000 0.901 1.231 0.917 1.041 0.976 1.178 2001 1.129 9.563 0.851 0.979 1.146 0.491 2002 1.000 0.712 1.330 1.013 1.085 2.423 2003 0.969 1.587 1.022 1.131 0.627 1.540 Базовий темп росту показує динаміку зміни кожної наступної величини порівняно з базовою (першою) і обчислена за формулою 2.6. Таблиця 2.6 Роки Виріб А Виріб Б Виріб В Виріб Г Виріб Д Виріб Е 1996 1.049 1.154 1.124 1.032 1.200 0.156 1997 1.005 1.385 1.155 1.052 2.600 0.375 1998 1.074 0.615 1.206 1.002 4.200 0.781 1999 1.099 1.000 1.361 1.028 8.400 1.406 2000 0.990 1.231 1.247 1.070 8.200 1.656 2001 1.118 11.769 1.062 1.048 9.400 0.813 2002 1.118 8.385 1.412 1.062 10.200 1.969 2003 1.084 13.308 1.443 1.201 6.400 3.031 Базовий темп росту Суму річних надходжень обчислили як добуток ціни одиниці продукції на її обсяг. Таблиця 2.7 Сума річних надходжень по кожному виробу 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Виріб А 1624 1491 2040 1744 1561 1608 2043 2497 2860 Виріб Б 1339 2205 2160 984 2522 1696 11322 26923 20068 Виріб В 679 872 1008 1170 1452 1331 1236 1918 2100 Виріб Г 82005 77463 73743 66234 61831 57988 52621 46992 44775 Виріб Д 1015 1308 2990 4998 10542 12300 11656 12087 8672 Виріб Е 4896 770 1944 4450 9135 10812 5928 13167 20564 Сума за рік 90643 82835 82522 78068 85082 84105 83717 101476 96842 Абсолютне відхилення суми річних надходжень по кожному елементу номенклатури виробів кожного року порівняно з попереднім показує різницю даних значень і обчислено як різниця цих значень. Таблиця 2.8 Абсолютне відхилення суми річних надходжень по кожному елементу номенклатури виробів кожного року порівняно з попереднім 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 з 1995 Виріб А -133 549 -296 -183 47 435 454 363 496 Виріб Б 866 -45 -1176 1538 -826 9626 15601 -6855 -7721 Виріб В 193 136 162 282 -121 -95 682 182 -11 Виріб Г -4542 -3720 -7509 -4403 -3843 -5367 -5629 -2217 2325 Виріб Д 293 1682 2008 5544 1758 -644 431 -3415 -3708 Виріб Е -4126 1174 2506 4685 1677 -4884 7239 7397 11523 Відносне відхилення суми річних надходжень по кожному елементу номенклатури виробів кожного року порівняно з попереднім показує відхилення цих величин наступної від попередньої у частках від одиниці. Таблиця 2.9 Відносне відхилення суми річних надходжень по кожному елементу номенклатури виробів кожного року порівняно з попереднім 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 з 1995 Виріб А 0.082 0.368 0.145 0.105 0.030 0.271 0.222 0.145 3.729 Виріб Б 0.647 0.020 0.544 1.563 0.328 5.676 1.378 0.255 8.916 Виріб В 0.284 0.156 0.161 0.241 0.083 0.071 0.552 0.095 0.057 Виріб Г 0.055 0.048 0.102 0.066 0.062 0.093 0.107 0.047 0.512 Виріб Д 0.289 1.286 0.672 1.109 0.167 0.052 0.037 0.283 12.655 Виріб Е 0.843 1.525 1.289 1.053 0.184 0.452 1.221 0.562 2.793 рис.1. обсяги виробництва продукції в натуральному вигляді рис.2. обсяги виробництва продукції у вартісному вигляді Таблиця 2.10 Ціновий індекс Пааше 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 сума індекс виріб А qi*pi 1624 1491 2040 1744 1561 1608 2043 2497 2860 17468 1.13 qip0 1624 1704 1632 1744 1784 1608 1816 1816 1760 15488 виріб Б qi*pi 1339 2205 2160 984 2522 1696 11322 26923 20068 69219 1.30 qip0 1339 1545 1854 824 1339 1648 15759 11227 17819 53354 виріб В qi*pi 679 872 1008 1170 1452 1331 1236 1918 2100 11766 1.57 qip0 679 763 784 819 924 847 721 959 980 7476 виріб Г qi*pi 67095 62073 58053 51294 46501 42028 36991 31152 26865 422052 0.66 qip0 67095 69255 70605 67230 68985 71820 70335 71280 80595 637200 виріб Д qi*pi 1015 1308 2990 4998 10542 12300 11656 12087 8672 65568 1.25 qip0 1015 1218 2639 4263 8526 8323 9541 10353 6496 52374 виріб E qi*pi 4896 770 1944 4450 9135 10812 5928 13167 20564 71666 1.31 qip0 4896 765 1836 3825 6885 8109 3978 9639 14841 54774 Даний індекс показує вплив зміни ціни на загальний дохід від реалізації. Таким чином за результатами обчислень видно, що за дев’ятирічний період виручка від реалізації виробу А – зросла на 13% ; Б – зросла на 30% ; В – зросла на 57%; Г – зменшилась на 34%; Д – зросла на 25%; Е – зросла на 31% лише за рахунок коливань ціни. Таблиця 2.11 Ціновий індекс Ласпейреса 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 сума індекс виріб А q0*pi 1624 1421 2030 1624 1421 1624 1827 2233 2639 16443 1.13 q0*p0 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 14616 виріб Б q0*pi 1339 1911 1560 1599 2522 1378 962 3211 1508 15990 1.33 q0*p0 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 12051 виріб В q0*pi 679 776 873 970 1067 1067 1164 1358 1455 9409 1.54 q0*p0 679 679 679 679 679 679 679 679 679 6111 виріб Г q0*pi 67095 60137 55167 51191 45227 39263 35287 29323 22365 405055 0.67 q0*p0 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 603855 виріб Д q0*pi 1015 1090 1150 1190 1255 1500 1240 1185 1355 10980 1.20 q0*p0 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 9135 виріб E q0*pi 4896 4928 5184 5696 6496 6528 7296 6688 6784 54496 1.24 q0*p0 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 44064 З допомогою цього індексу можна спрогнозувати зміну виручки від реалізації даного обсягу товарів за новими цінами порівняно з базовими. За даними обчисленнями бачимо, що зміна ціни призводить до зміни величини виручки від реалізації виробу А – збільшення на 13%; Б – збільшення на 33%; В – збільшення на 54%; Г- зменшення на 33%; Д- збільшення на 20%; Е – збільшення на 24%. Таблиця 2.12 Індекс фізичного обсягу Пааше 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 сума індекс виріб А qip0 1624 1704 1632 1744 1784 1608 1816 1816 1760 15488 1.06 q0*p0 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 1624 14616 виріб Б qip0 1339 1545 1854 824 1339 1648 15759 11227 17819 53354 4.43 q0*p0 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 1339 12051 виріб В qip0 679 763 784 819 924 847 721 959 980 7476 1.22 q0*p0 679 679 679 679 679 679 679 679 679 6111 виріб Г qip0 67095 69255 70605 67230 68985 71820 70335 71280 80595 637200 1.06 q0*p0 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 67095 603855 виріб Д qip0 1015 1218 2639 4263 8526 8323 9541 10353 6496 52374 5.73 q0*p0 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 1015 9135 виріб E qip0 4896 765 1836 3825 6885 8109 3978 9639 14841 54774 1.24 q0*p0 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 4896 44064 Цей індекс показує зміну виручки при незмінній ціні та зміні обсягів реалізації, тобто можна отримати прогноз стосовно виручки при зміні обсягів реалізації, якщо планується залишати незмінними ціни Таким чином отримали такий результат: виручка від реалізації виробу А – збільшилась в 1,06 рази ; Б – зросла в 4,43 рази; В – збільшилась в 1,22 рази; Г – збільшилась в 1,06 рази; Д – збільшилась в 5,73 рази; Е – збільшилась в 1,24 рази. Таблиця 2.12 Індекс фізичного обсягу Ласпейреса 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 сума індекс виріб А qi*pi 1624 1491 2040 1744 1561 1608 2043 2497 2860 17468 1.06 q0*pi 1624 1421 2030 1624 1421 1624 1827 2233 2639 16443 виріб Б qi*pi 1339 2205 2160 984 2522 1696 11322 26923 20068 69219 4.33 q0*pi 1339 1911 1560 1599 2522 1378 962 3211 1508 15990 виріб В qi*pi 679 872 1008 1170 1452 1331 1236 1918 2100 11766 1.25 q0*pi 679 776 873 970 1067 1067 1164 1358 1455 9409 виріб Г qi*pi 67095 62073 58053 51294 46501 42028 36991 31152 26865 422052 1.04 q0*pi 67095 60137 55167 51191 45227 39263 35287 29323 22365 405055 виріб Д qi*pi 1015 1308 2990 4998 10542 12300 11656 12087 8672 65568 5.97 q0*pi 1015 1090 1150 1190 1255 1500 1240 1185 1355 10980 виріб E qi*pi 4896 770 1944 4450 9135 10812 5928 13167 20564 71666 1.32 q0*pi 4896 4928 5184 5696 6496 6528 7296 6688 6784 54496 За результатами обчислень даного індексу бачимо, що зміна обсягу реалізації позитивно впливала на величину виручки по всіх виробах (тобто у всіх випадках спостерігаємо збільшення виручки). Рис.3. лінія тренду Згладження ряду динаміки по сумі річних надходжень: 75081,11 рис.4. ряди динаміки (початковий і середній) Висновки На основі проведеної роботи видно, що обсяги виробництва і ціна товарів має хаотичний характер і важко простежити у цих змінах якусь закономірність. Саме тому спостерігаємо таку стрибкоподібну зміну як абсолютних так і відносних показників обсягів виробництва, та доходу. На діаграмах, де зображено динаміку обсягів виробництва бачимо, що обсяг виробництва виробу Г є найбільшим, проте при обчисленні індексів фізичного обсягу видно, що саме цей товар має найменший вплив на прибуток. Тобто фірмі слід переглянути свою політику щодо виробництва товарів, звернути увагу на їх обсяги, ціну та загальний вклад у збільшення виручки від реалізації. Та все ж оскільки зміна виручки по роках не дуже відрізняється, вважаємо її зміну близькою до лінійної. Як вже було зазначено раніше всі величини в даних розрахунках носять хаотичний характер, тому для прикладу провели спрощенняряду динаміки для виручки від реалізації. Таким чином бачимо на діаграмі 4 як коливається щорічна виручка впродовж всього періоду порівняно з середнім значенням. Найбільший доход від реалізації фірма отримала у 2002 році.

Лабораторна робота Інформаційні системи в менеджменті

01.01.1970 03:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись