DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Побудова лінійної регресії методом найменших квадратів. Варіант 14

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра прикладної математики

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Розрахункова робота
Предмет:
Теорія ймовірності і математична статистика
Група:
КН-11
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі виконано побудову лінійної регресії методом найменших квадратів для варіанта 14. За експериментальними даними розраховано коефіцієнти рівняння та побудовано математичну модель.

У роботі розглядаються

  • Лінійна регресія
  • Метод найменших квадратів
  • Математичне моделювання
  • Експериментальні дані
  • Розрахунок коефіцієнтів
  • Одномірний процес

Зміст і розділи

  1. Умова завдання
  2. Розрахунок коефіцієнтів
  3. Математична модель
Для кого:Студенти технічних та математичних спеціальностей закладів вищої освіти.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

лінійна регресіяметод найменших квадратівкоефіцієнтрівняння регресіїматематична модельекспериментальні даніодномірний процестаблиця

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” / Розрахункова робота №1 Побудова лінійної регресії методом найменших квадратів Варіант 14 За даними експеременту (табл.1) за допомогою методу найменших квадратів розрахувати коефіцієнти рівняння лінійної регресії і побудувати математичну модель одномірного процесу.                                                    b=-1.63747 a=4.041265 y=4.041265x-1.63747
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!