DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2010
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Цифрова обробка сигналів та зображень
Група:
ЗІД-12
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів. Наведено результати лабораторної роботи з використанням програмного моделювання в середовищі MATLAB.

У роботі розглядаються

  • Спектральний аналіз сигналів
  • Частотна область
  • Періодичні сигнали
  • Експоненціальний імпульс
  • Трикутне вікно
  • Дискретизація сигналів

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Завдання
  3. Лістинг програми
  4. Результати роботи програми
  5. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Хома В.В.

Ключові поняття

спектральний аналізсигналчастотна областьроздільна здатністьперіод дискретизаціїгармонічне коливанняспектральна густинаамплітудаMATLAB

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" кафедра «Захист інформації»  ЗВІТ до лабораторної роботи № 2 з курсу “ Цифрова обробка сигналів та зображень ” на тему « Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів » Львів 2010 Мета роботи – ознайомлення із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів. Завдання Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти періодичного сигналу, одержаного шляхом двонапівперіодного випрямлення гармонічного коливання, із параметрами в таблиці 1. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу періодичного сигналу, щоб забезпечити вимоги в таблиці 1. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. №п/п Амплітуда, В Період коливання, с Кількість спектральних коефіцієнтів Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  5 1 0,5 10 0,2   Навести аналітичний вираз спектральної густини експоненціального імпульсу s(t)=A×exp(-|a×t|), параметри якого наведено в таблиці 2. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу імпульсного сигналу, щоб забезпечити вимоги в таблиці 2. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. №п/п Амплітуда, В Стала згасання a, с-1 Частотний інтервал, Гц Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  5 1 0,5 1,0 0,05   Навести аналітичний вираз, що описує спектр дискретних сигналів. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу дискретизованого трикутного вікна, щоб забезпечити вимоги в таблиці 3. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. №п/п Амплітуда, В Тривалість імпульсу, с Кількість спектральних пелюсток Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  5 1 0,5 3 0,2   Лістинг програми clc; %очищення командного вікна kmax=10; %к-сть спектральних коефіцієнтів Tk=0.5; %період коливання dF=0.2; %роздільча здатність по частоті T0=Tk/2; %період півколивання Fmax=kmax*1/T0; %максимальна частота T=1/dF; Ts=1/(2*Fmax); %період дискретизації t=0:Ts:(T-Ts); %фомування вектора часу x=abs(sin(2*pi*t/T0)); %аналітичний вираз сигналу y=fft(x); %застосування ШПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %фомування вектора частоти yy=fftshift(y); %перестановка xx=abs(yy); %взяття абсолютних значень figure(1); t1=0:Ts:T/4; %фомування вектора часу для графіка x1=abs(sin(2*pi*t1/T0)); %аналітичний вираз сигналу для графіка plot(t1,x1); %виведення графіка сигналу figure(2); plot(f,xx); %виведення графіка спектру Результати роботи програми  Лістинг програми clc;%очищення командного вікна a=0.5; %стала згасання Am=1; %Амплітуда сигналу dF=0.05; %роздільча здатність по частоті Fmax=1; %частотний інтервал Ts=1/(2*Fmax); %частота дискретизації T=1/dF; t=0:Ts:(T-Ts); %формування вектора часу x=Am*exp(-abs(a*t)); %аналітичний вираз сигналу y=fft(x); %застосування ШПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %формування вектора частоти yy=fftshift(y); %перестановка xx=abs(yy); %взяття абсолютних значень figure(1); plot(t,x); %виведення графіка сигналу figure(2); plot(f,xx); %виведення графіка спектру Результати роботи програми  Лістинг програми clc; %очищення командного вікна tau=0.5; %тривалість імпульса Am=1; %амплітутда dF=0.2; %роздільча здатність по частоті k=3; %к-сть спектральних пелюсток Fmax=k/tau; %максимальна частота N=Fmax/dF; %к-сть відліків Ts=1/(2*Fmax); %період дискретизації T=1/dF; i=1; for t=0:Ts:(tau/2)-Ts % x(i)=(2*Am*t)/tau; % i=i+1; % end % for t=tau/2:Ts:tau % x(i)=(-(2*Am*t)/tau)+2*Am; % блок побудови трикутного імпульса i=i+1; % end % for t=tau+Ts:Ts:(T-Ts) % x(i)=t*0; % i=i+1; % end % t=0:Ts:(T-Ts); %формування вектора часу figure(1); plot(t,x); %виведення графіка сигналу y=fft(x); %застосування ШПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %формування вектору частоти yy=fftshift(y); %перестановка xx=abs(yy); %взяття абсолютних значень figure(2); plot(f,xx); %виведення графіка спектру Результати роботи програми  Висновок На даній лабораторній роботі я ознайомився із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!