Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
ДИСКРЕТИЗАЦІЯ ТА ВІДНОВЛЕННЯ НЕПЕРЕРВНИХ СИГНАЛІВ
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2024
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Захист інформації
Група:
ЗІ-31
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
ІКТА
Кафедра Захист інформації
З В І Т
До лабораторної роботи №2
з курсу:
„ Цифрова обробка сигналів ”
на тему:
„ ДИСКРЕТИЗАЦІЯ ТА ВІДНОВЛЕННЯ НЕПЕРЕРВНИХ СИГНАЛІВ ”
Варіант-2
Львів – 2012
Мета роботи : дослідити процес дискретизації та відновлення сигналів.
Завдання
Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти сигналу, одержаного шляхом накладання гармонійних коливань із параметрами заданими в табл. 1. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу отриманого сигналу. Показати графіки часової функції сигналу і його амплітудного спектру.
Табл. 1
№
А1
А2
А3
К1
К2
К3
φ1
φ2
φ3
2
1,24
7,11
-10,34
23
27
11
3,15
2,62
-7,43
Здійснити дискретизацію заданого сигналу. Частоту дискретизації вибрати меншу від максимальної частотної складової в спектрі сигналу. Провести процес відновлення сигналу за допомогою ряду Котельникова з одночасним відображенням базисним складом.
Поступовим збільшенням частоти дискретизації забезпечити виконання умови теореми Котельникова. Показати графіки початкового ( не дискретизованого ) та відновленого сигналів.
Лістинг програми:
clear
T=0.001;
t = -1:T:1.5 % час для відновлення сигналу
gar=[23 27 11 ];
A_gar = [1.24 7.11 -10.34 ];
phi= [3.15 2.62 -7.43 ];
% Неперервний сигнал s(t)
s=A_gar(1)*cos(2*pi*gar(1)*t+phi(1))+A_gar(2)*(sin(2*pi*gar(2)*t+phi(2)))+A_gar(3)*cos(2*pi*gar(3)*t+phi(3));
figure (1)
subplot (2,1,1)
plot (t,s); % графік сигналу
dF=1/2.5;
y=fft(s);
f=-1/(2*T):dF:1/(2*T);
yy=fftshift(y);
xx=abs(yy);
subplot (2,1,2)
stem (f,xx); % графік амплітудного спектру сигналу
%axis ([-50 50 0 9000]) %параметри для корекції відображення
Ts=0.016; % період дискетизації
fs=1/Ts; % частота дискретизації
td = -1:Ts:1.5; % номери відліків
% дискретний сигнал s(k*Ts)
st=A_gar(1)*cos(2*pi*gar(1)*td+phi(1))+A_gar(2)*(sin(2*pi*gar(2)*td+phi(2)))+A_gar(3)*cos(2*pi*gar(3)*td+phi(3));
y=0;
figure (2)
hold on
plot (t,s,'r'); % графік початкового сигналу
for k=1:length(st)
y_cur=st(k)*sinc(fs*(t-td(k)));
y=y+y_cur;
plot(t, y_cur,':'); % графіки поточних sinс-імпульсів
%axis ([-0.1 0.1 -4 1])
end
plot(td,st,'o',t, y); % графіки дискретизованого та відновленого сигналів
%axis ([-0.1 0.1 -4 1])
hold off
/
Рис.1 Графік часової функції початкового сигналу і його амплітудний спектр
(без корекції)
/
Рис.2 Амплітудний спектр сигналу ( із корекцією )
/
Рис. 3 Графік відновленого сигналу з періодом дискретизації Т=0.05
/
Рис. 4 Графік відновленого сигналу з періодом дискретизації Т=0.02
/
Рис. 5 Графік відновленого сигналу з періодом дискретизації Т=0.016
Висновок:
В результаті виконання лабораторної роботи, я дослідив процес дискретизації та відновлення неперервних сигналів. Можна побачити, що чим менший період дискретизації сигналу, тим автентичнішим є відновлений сигнал до оригінального.
06.03.2012 20:03-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора