DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Комп'ютерні технології
Кафедра:
Кафедра захисту інформації

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
К
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено дискретне перетворення Фур'є для спектрального аналізу періодичних та неперервних сигналів у середовищі MATLAB. Ознайомлено з практичним застосуванням алгоритмів для визначення DTMF-коду натиснутої клавіші.

У роботі розглядаються

  • Спектральний аналіз сигналів
  • Цифрова обробка сигналів
  • Частотна область
  • MATLAB
  • DTMF кодування

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Завдання
  3. Лістинг програми 1
  4. Лістинг програми 2
  5. Лістинг програми 3
  6. Лістинг програми 4
  7. Аналіз результату
  8. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Викладач кафедри

Ключові поняття

ДПФчасова функціягармонічне коливанняекспоненціальний імпульстрикутне вікновікно Ханначастота дискретизаціїспектральна густинаMATLAB

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” ІКТА Кафедра Захист інформації З В І Т До лабораторної роботи №1 з курсу: „ Цифрова обробка сигналів ” на тему: „ ДИСКРЕТНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є ТА ЙОГО ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ СИГНАЛІВ ” Варіант-13 Львів – 2012 Мета роботи : ознайомлення із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів. Завдання Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти періодичного сигналу, одержаного шляхом двонапівперіодного випрямлення гармонічного коливання, із параметрами в табл. 8. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу періодичного сигналу, щоб забезпечити вимоги в табл. 8. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Варіант Амплітуда Період коливань К-ть спектральних коєфіцієнтів Роздільна здатність  13 3 1,3 8 1/26   Лістинг програми A=3; kmax=8; Tk=1.3; dF=1/26; T0=Tk/2; Fmax=kmax*1/T0; T=1/dF; Ts=1/(2*Fmax); t=0:Ts:(T-Ts); x=A*abs(sin(2*pi*t/T0)); y=fft(x); f=-Fmax:dF:Fmax-dF; yy=fftshift(y); xx=abs(yy); figure(1); t1=0:Ts:T/4; x1=A*abs(sin(2*pi*t1/T0)); plot(t1,x1); figure (2); stem (f,xx); / Рис.1 Графік часової функції періодичного сигналу / Рис.2 Амплітудний спектр періодичного сигналу Навести аналітичний вираз спектральної густини експоненціального імпульсу s(t)=Am×exp(-|a×t|), параметри якого наведено в табл. 9. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу імпульсного сигналу, щоб забезпечити вимоги в табл. 9. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Варіант Амплітуда Стала згасання Частотний інтервал Роздільна здатність  13 3 1,5 4 0,2   Аналітичний вираз : / Розрахуємо спектральну густину / Лістинг програми a=1.5; Am=3; dF=0.2; Fmax=4; Ts=1/(2*Fmax); T=1/dF; t=0:Ts:(T-Ts); x=Am*exp(-abs(a*t)); y=fft (x); f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; yy=fftshift (y); xx=abs(yy); figure (1); plot (t,x); figure (2); plot (f,xx); / Рис. 3 Графік часової функції неперервного неперіодичного сигналу / Рис.4 Амплітудний спектр неперервного неперіодичного сигналу Навести аналітичний вираз, що описує спектр дискретних сигналів. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу дискретизованого трикутного вікна, щоб забезпечити вимоги в табл. 10. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Варіант Амплітуда Тривалість імпульсу К-ть спектральних пелюсток Роздільна здатність  13 3 1,3 3 1/26   Лістинг програми clear; tau=1.3; Am=3; dF=1/26; k=3; Fmax=k/(tau/2); N=Fmax/dF; Ts=1/(2*Fmax); T=1/dF; i=1; for t=0:Ts:(tau/2)-Ts x(i)=(2*Am*t)/tau; i=i+1; end for t=tau/2:Ts:tau x(i)=(-2*Am*t)/tau +2*Am; i=i+1; end for t=tau+Ts:Ts:(T-Ts) x(i)=t*0; i=i+1; end t=0:Ts:(T-Ts); figure (1); stem (t,x); y=fft(x); f=-Fmax:dF:Fmax-dF; yy=fftshift(y); xx=abs(yy); figure (2); plot (f,xx); / Рис. 5 Графік часової функції дискретного сигналу / Рис.6 Амплітудний спектр дискретного сигналу Написати програму в середовищі MatLab, яка б реалізувала вказаний алгоритм ШПФ, побудувати графіки спектру заданого сигналу без та із накладанням заданого часового вікна. Сигнал представляє собою N вибірок дискретизованого з частотою 8 кГц коду клавіші в стандарті DTFM і зберігається у файлі Lab_1_варіант у змінній Signal (див.табл. 11). На підставі аналізу спектру визначити код натиснутої клавіші. Варіант Вікно Сигнал Назва файлу  13 Ханна N = 256 Lab_1_13.mat   Лістинг програми clear; load Lab_1_13.mat Fs=8000; N=256; Ts=1/Fs; df=1/(N*Ts); y=Signal; F0=(N-1)*df; f=(-F0/2):df:F0/2; w=hann (N); x=fft(y.*w); xx=fftshift (x); xx=abs(xx); t=0:Ts:(N-1)*Ts; plot (t,Signal); figure (2); stem (f,xx); / Рис. 7 Графік часової функції дискретного сигналу / Рис. 8 Амплітудний спектр дискретного сигналу Аналіз результату: можемо бачити, що даний сигнал відповідає DTMF коду натиснутої клавіші «8» на клавіатурі телефону, так як видно одночасно тони 859 і 1359 Гц. Висновок В результаті виконання лабораторної роботи, я ознайомився із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, ознайомився із середовищем моделювання MatLab, побудував графіки спектру сигналу і отримав код натисненої клавіші в стандарті DTMF на підставі аналізу спектру.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!