DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт № 5 на тему: Гетероскедастичність

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Факультет:
Економічний факультет
Кафедра:
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Розрахунково - графічна робота
Предмет:
Економетрика
Група:
ЕК
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі досліджується наявність гетероскедастичності за допомогою тесту Голдфелда – Квондта. Здійснено оцінювання параметрів економетричної моделі узагальненим методом найменших квадратів.

У роботі розглядаються

  • Економетрика
  • Гетероскедастичність
  • Метод найменших квадратів
  • Тест Голдфелда – Квондта
  • Лінійна регресія
  • Економічні показники

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Задачі роботи
  3. Завдання роботи і вихідні дані
  4. Висновок
Для кого:Студенти економічних спеціальностей та вищих навчальних закладів
Викладачі:Викладач кафедри

Ключові поняття

гетероскедастичністьгомоскедастичністьеконометрична модельметод найменших квадратівтест голдфелда – квондтарегресіядисперсіяматрицякоефіцієнткритерій фішера

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний державний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт № 5 на тему: „Гетероскедастичність” 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок тестування наявності гетероскедастичності і оцінювання параметрів економетричної моделі узагальненим методом найменших квадратів 2. Задачі роботи : Тестування наявності гетероскедастичності за допомогою параметричного тесту Голдфелда – Квондта. Оцінювання параметрів економетричної моделі узагальненим методом найменших квадратів (методом Ейткена ). 3. Завдання роботи і вихідні дані. Для деякого регіону виконується економетричне дослідження залежності заощаджень населення (y) від доходу на душу населення (x ). Вважається, що залежність між зазначеними економічними показниками може бути представлена економетричною моделлю парної лінійної регресії. Вихідні дані: Рік Заощадження (млн. грошових одиниць) Доход на душу населення (млн. грошових одиниць)   Модель Рік                                1 3,7 15,7   1 1 3,7 15,7 2,84280851 0,04553191 3,56 0,14  2 3,6 15,7    2 3,6 15,7   3,56 0,04  3 3,48 16,7    3 3,48 16,7   3,60 -0,12  4 3,6 17,7    4 3,6 17,7   3,65 -0,05  5 3,5 17,7    5 3,5 17,7   3,65 -0,15  6 3,72 18,7    6 3,72 18,7   3,69 0,03  7 3,85 19,7    7 3,85 19,7   3,74 0,11  8 3,9 20,7      Σ  9 3,6 20,7   2 12 3,9 68,7 1,28011953 0,03854289 3,93 -0,03  10 3,9 22,7    13 4,22 72,7   4,08 0,14  11 4,5 64,7    14 4,44 80,7   4,39 0,05  12 3,9 68,7    15 4,1 85,7   4,58 -0,48  13 4,22 72,7    16 5,34 90,7   4,78 0,56  14 4,44 80,7    17 4,5 95,7   4,97 -0,47  15 4,1 85,7    18 5,39 100,7   5,16 0,23  16 5,34 90,7      Σ  17 4,5 95,7            18 5,39 100,7                 SSE1 0,07             SSE2 0,85             F* 11,35  X     Fкр 3,79  1 15,7       1 15,7       1 17,7       1 17,7       1 18,7       1 19,7       1 20,7       1 20,7       1 22,7       1 16,7       1 64,7       1 68,7       1 72,7       1 80,7       1 85,7       1 90,7       1 95,7       1 100,7        X′ S-1 X  0,64 18,00     18,00 845,60         (X′ S-1 X) -1  3,83 -0,08     -0,08 0,00         X′ S-1 Y 2,45      73,24           B 3,43      0,01            X' 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1   15,7 15,7 17,7 17,7 18,7 19,7 20,7 20,7 22,7 16,7 64,7 68,7 72,7 80,7 85,7 90,7 95,7 100,7                      S-1 0,063694268 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0,063694268 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0,056497 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0,056497 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0,053476 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0,050761 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0,048309 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0,048309 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0,0440529 0 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0598802 0 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,015456 0 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,014556 0 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,013755 0 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,012392 0 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,011669 0 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,011025 0 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,010449 0   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00993                      X′ S-1 0,06 0,06 0,06 0,06 0,05 0,05 0,05 0,05 0,04 0,06 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01   1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00   Висновок: Одним з основних припущень класичної лінійної регресії, яке дозволяє коректно застосувати для оцінювання параметрів моделі 1МНК, є припущення про сталість дисперсії стохастичної складової (i, тобто припущення про гомоскедастичність стохастичної складової економетричної моделі. Гомоскедастичністю називається явище, при якому дисперсія стохастичної складової економетричної моделі є сталою (незмінною) для кожного окремого спостереження або групи спостережень. За статистичними таблицями F – розподілу Фішера для ступенів вільності (1 = (2 = 5 і рівня значимості ( = 0,05 знаходиться критичне значення критерія Фішера Fкр. Fкр=5,05 , розрахункове значення більше за критичне, отже в даному випадку існує явище гетероскедастичності. Виконується оцінювання параметрів моделі узагальненим методом найменших квадратів (методом Ейткена) у наступній послідовності : приймається гіпотеза про те, що дисперсія залишків пропорційна до зміни пояснюючої змінної (фактора) x, тобто для елементів матриці S маємо :  формується матриця спостережень за незалежними змінними моделі X :  і знаходиться транспонована до неї матриця X′ (функція ТРАНСП ):  формується матриця S-1 , обернена до матриці перетворень S  знаходиться добуток матриць X′ S-1 (функція МУМНОЖ) ; знаходиться добуток матриць X′ S-1 X (функція МУМНОЖ) ; знаходиться обернена матриця (X′ S-1 X) -1 (функція МОБР) ; знаходиться матриця X′ S-1 Y (функція МУМНОЖ); знаходиться вектор оцінок параметрів узагальненої моделі B :  (функція МУМНОЖ) . Узагальнена економетрична модель. У=3,43+0,01x
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!