Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2024
Тип роботи:
Індивідуальна робота
Предмет:
Моделі і методи прийняття рішень в економіці
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Національний університет водного господарства та природокористування
Кафедра економіки підприємства
ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА
з дисципліни „Моделі і методи прийняття рішень в економіці”
Вступ
Вибір ефективних управлінських рішень неможливий без всебічного аналізу комплексу взаємозалежних чинників, визначення і порівняльної оцінки можливих альтернатив і допустимих планів дій. Тому широке застосування в процедурах прийняття управлінських економічних рішень знайшли математичні методи: моделювання, аналізу, балансування, імітаційного моделювання, прогнозування, оптимізації, підтримки прийняття рішень.
Метою виконання лабораторних робіт є вивчення сучасних економіко-математичних методів прийняття рішень оптимізації діяльності суб'єктів господарювання в умовах ринкової економіки шляхом опрацювання на конкретних, максимально наближених до реальних, навчальних задачах, прикладах та математичних моделях методик визначення оптимальних економічних рішень.
Оптимізаційні методи та моделі математичного програмування й дослідження операцій знайшли широке використання для розв'язування різноманітних задач ринкової економіки. Довільна оптимізаційна модель, (оптимізаційна задача) містить, як правило, дві складові:
цільову функцію,
обмеження.
Лабораторна робота №1.
Тема: Кореляційний аналіз взаємного впливу показників роботи підприємства (на прикладі впливу на рентабельність діяльності підприємства відношення середньомісячних значень (залишкових) вартості основних виробничих засобів до середньомісячної суми оборотних засобів і засобів обігу.).
Теоретичні відомості
Для виробничих підприємств об'єктами вкладень фінансових ресурсів є такі шість основних груп активів:
1) основні засоби (будівлі, споруди, передавальні пристрої, машини, устаткування, транспортні засоби, інструменти, прилади, інші за соби праці, а також земельні ділянки);
2) інші необоротні матеріальні активи (до їх складу входять, зокрема, малоцінні та швидкозношувані предмети, термін експлуатації яких перевищує 12 місяців, інвентарна тара, бібліотечні фонди та інші необоротні матеріальні активи);
3) нематеріальні активи (об'єкти інтелектуальної власності, права володіння);
4) капітальні та фінансові (довготермінові та поточні) інвестиції;
5) оборотні засоби (предмети праці, у тому числі ті, які перебувають у процесі переробки);
6) засоби обігу (готова продукція, товари, грошові кошти, кошти у розрахунках).
Завдання для виконання роботи
1. а) Побудувати рівняння прямолінійної однофакторної регресії, використовуючи для цього метод найменших квадратів, визначити тісноту зв’язку.
б) Побудувати рівняння регресії, використовуючи для знаходження коефіцієнтів функцію „Линейн”, визначити коефіцієнт кореляції за допомогою функції „Коррел”
в) Порівняти отримані результати.
2. Розрахувати прогнозні значення рентабельності Y при Xі = 1,825; 1,415; 1,934. (Використати функції „Тенденция” і „Предсказ”).
3. Побудувати теоретичні та емпіричні графіки залежності та проаналізувати їх.
4. Зробити економічні висновки щодо впливу відношення вартості основних виробничих засобів до суми оборотних засобів та засобів обігу на рентабельність діяльності підприємства.
Хід роботи
Рівняння прямої, що характеризує відповідну залежність має вигляд:
Y=a+bX ;
Формула розрахунку коефіцієнта кореляції:
rxy = - 0 ,90137
Якщо rxy >0,80, то вважаємо, що тіснота зв’язку достатня для того, щоб зв’язок вважати прямолінійним, тобто Y=a+bX. Оскільки тіснота зв’язку становить -0,9 це свідчить про обернений тісний зв'язок.
,
а = 3,079227 в = -0,86343
За допомогою функції «КОРЕЛЛ» та «ЛИНЕЙН» визначили значення rxy, а, в . вони є однаковими , що свідчить про правильність розрахунків. Коефіцієнт кореляції дорівнює -0,9, це свідчить про тісний обернений зв'язок.
За допомогою функцій «ТЕНДЕНЦИЯ» і «ПРЕДСКАЗ» визначаємо прогнозні значення рентабельності , які становлять:
1,503471; 1,857; 1,409.
Графік 1. Теоретична та емпірична залежність
З графіку видно, що при збільшенні х рентабельність продукції зменшується.
Тому потрібно збільшувати оборотні засоби і засоби обігу, а також зменшити основні виробничі засоби.
Рік, місяць
Фінансовий результат діяльності - прибуток
Середньомісячні суми вкладень капіталу, тис.грн.
Хі (коеф.)
Yi, % (фактично)
Хі - Хср
(Хі - Хср)²
Yi - Yср
(Yi - Yср)²
(Хі - Хср)*(Yi - Yср)
(Хі)²
Хі*Yi
Y, % (результати функції)
Відхилення (Y-Yi)
в основні виробничі засоби
в інші позаоборотні активи
в оборотні засоби і засоби обігу
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Баз 01
478
14921
4119
9194
1,62
1,69
-0,01
0,00
0,03
0,00
0,00
2,63
2,75
1,68
-0,02
Баз 02
501
15446
4093
9674
1,60
1,71
-0,04
0,00
0,05
0,00
0,00
2,55
2,74
1,70
-0,01
Баз 03
494
15391
3943
9504
1,62
1,71
-0,02
0,00
0,05
0,00
0,00
2,62
2,77
1,68
-0,03
Баз 04
508
16544
3932
10090
1,64
1,66
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
2,69
2,73
1,66
0,00
Баз 05
630
15887
10324
10100
1,57
1,74
-0,06
0,00
0,07
0,00
0,00
2,47
2,73
1,72
-0,01
Баз 06
507
15218
4383
9876
1,54
1,72
-0,10
0,01
0,05
0,00
-0,01
2,37
2,65
1,75
0,03
Баз 07
520
15264
4283
10150
1,50
1,75
-0,13
0,02
0,08
0,01
-0,01
2,26
2,63
1,78
0,03
Баз 08
522
15425
4252
10101
1,53
1,75
-0,11
0,01
0,09
0,01
-0,01
2,33
2,68
1,76
0,01
Баз 09
531
15184
4737
9860
1,54
1,78
-0,10
0,01
0,12
0,01
-0,01
2,37
2,75
1,75
-0,03
Баз 10
533
15609
4577
10202
1,53
1,75
-0,11
0,01
0,09
0,01
-0,01
2,34
2,68
1,76
0,00
Баз 11
529
16444
4537
10302
1,60
1,69
-0,04
0,00
0,02
0,00
0,00
2,55
2,70
1,70
0,01
Баз 12
531
15951
4416
10221
1,56
1,74
-0,08
0,01
0,07
0,00
-0,01
2,44
2,71
1,73
0,00
Звіт 01
541
16943
4469
10207
1,66
1,71
0,02
0,00
0,04
0,00
0,00
2,76
2,84
1,65
-0,07
Звіт 02
535
17502
4492
10235
1,71
1,66
0,07
0,01
-0,01
0,00
0,00
2,92
2,84
1,60
-0,06
Звіт 03
518
17119
5097
9938
1,72
1,61
0,09
0,01
-0,06
0,00
0,00
2,97
2,78
1,59
-0,02
Звіт 04
514
17042
5078
10025
1,70
1,60
0,06
0,00
-0,07
0,00
0,00
2,89
2,72
1,61
0,01
Звіт 05
524
16951
5345
10090
1,68
1,62
0,04
0,00
-0,05
0,00
0,00
2,82
2,72
1,63
0,01
Звіт 06
520
17590
5314
10408
1,69
1,56
0,05
0,00
-0,11
0,01
-0,01
2,86
2,64
1,62
0,06
Звіт 07
513
17220
5558
9897
1,74
1,57
0,10
0,01
-0,10
0,01
-0,01
3,03
2,73
1,58
0,01
Звіт 08
572
18711
5547
11072
1,69
1,62
0,05
0,00
-0,05
0,00
0,00
2,86
2,74
1,62
0,00
Звіт 09
561
18595
5521
10750
1,73
1,61
0,09
0,01
-0,06
0,00
-0,01
2,99
2,78
1,59
-0,02
Звіт 10
526
17898
5199
10406
1,72
1,57
0,08
0,01
-0,10
0,01
-0,01
2,96
2,70
1,59
0,02
Звіт 11
547
18600
5925
10948
1,70
1,54
0,06
0,00
-0,12
0,02
-0,01
2,89
2,62
1,61
0,07
Звіт 12
577
18733
6043
11085
1,69
1,61
0,05
0,00
-0,06
0,00
0,00
2,86
2,72
1,62
0,01
Підсумок
12732
400188
244335
39,28
39,98
0,00
0,13
0,00
0,12
-0,11
64,42
65,33
39,98
0,00
Середні величини
530,5
16674,5
10180,63
1,64
1,67
0,00
0,01
0,00
0,01
0,00
2,68
2,72
1,67
0,00
Лабораторна робота №2
Тема: Визначення залежності рентабельності торгівельного підприємства від швидкості обертання запасів та відносного рівня витрат обігу. Рівняння двофакторної регресії.
Завдання для виконання роботи:
Кількість оборотів запасів, відносний рівень витрат обігу та рентабельність торгівельної організації характеризуються даними таблиці 2.1.
Використовуючи ці дані необхідно визначити:
параметри багаточинникових рівнянь залежності, вивести рівняння двохфакторної регресії;
теоретичні значення рентабельності;
індекс кореляції як тісноту зв’язку між рентабельністю та швидкістю обертання запасів і відносним рівнем витрат обігу:
,
для визначення rx1y, rx2y, rx1x2 використовуємо функцію КОРРЕЛ.
істотність зв’язку за критерієм Фішера (чи отримані результати є закономірним фактом (Fr>Fкр) чи підтвердження тісноти зв’язку є випадковим) з рівнем значимості 0,05 (ймовірність помилки 5% зі 100%):
,
де n – загальний обсяг сукупності, m – число параметрів рівняння регресії.
За таблицею критичних значень F-критерію визначається Fкр за параметрами: k1=m-1, k2=n-m. Для m=3 та n=6 Fкр=9,45.
розмір зміни результативної ознаки при зміні чинників на одиницю.
зробити економічні висновки: вказати якими економічними заходами можна вплинути на факторні чинники з метою підвищення рентабельності.
Хід роботи
Таблиця 2.1.
Вихідні дані до лабораторної роботи №2
Роки
Чинники
Рентабельність,% (у)
Теор. Рентабельність,% (у)
Швидкість обертання запасів, разів (х1)
Відносний рівень витрат обігу, % (х2)
1
27,49
28,7
30
29,75019
2
26,68
29,9
26
25,9167
3
26,53
29,5
25
25,93979
4
26,3
28,4
27
26,5485
5
28
27,1
33
33,15864
6
26,8
30,4
26
25,68618
Рівняння двох факторної регресії: у = 2,98х1 – 1,17х2 – 18,56
Використовуючи функцію КОРЕЛЛ визначаємо rx1y, rx2y, rx1x2:
1. rx1x2 = - 0,63
2. rx1y = 0,92
3. rx2y = -0,85
Використовуючи формулу визначаємо коефіцієнт кореляції як тісноту зв’язку між рентабельністю та швидкістю обертання запасів і відносним рівнем витрат обігу і він дорівнює 0,9862.
Використовуючи формулу визначаємо критерій Фішера – 53,38
Отже, теоретичне значення рентабельності майже не відрізняється від емпіричного. Індекс кореляції показує, що зв'язок тісний і розрахунки зроблено правильно . Fr>Fкр, що свідчить про підтвердження тісноти зв’язку, тобто розрахунки є правильними. При зміні х1 на одиницю рентабельність збільшується на 2,98, а при х2 – зменшується на 1,17. Якщо одночасно ці два параметри зростуть, то рентабельність зросте на 1,81х1 та х2 не пов’язані між собою; х1 позитивно впливає на збільшення рентабельності, а х2 – обернено. Для збільшення рентабельності підприємства необхідно збільшити швидкість обертання запасів, а відносний рівень витрат зменшувати для цього потрібно зменшувати тривалість виробничого циклу, тривалість простоїв, збільшити змінність обладнання, збільшити автоматизацію обладнання, зменшити витрати на зберігання і постачання.
Лабораторна робота №3
Тема: Задача планування виробництва з вибором оптимальної комбінації техпроцесів з метою мінімізації додаткових капіталовкладень.
Теоретичні відомості
За результатами досліджень технологічного відділу підприємства розроблено три технології виготовлення основної продукції підприємства. Кожна з цих технологій потребує різної кількості капітальних вкладень. Необхідно обрати найкращий варіант виробництва, який би забезпечив мінімум додаткових капіталовкладень, але при цьому ринкова ніша підприємства в обсязі 10 тис. одиниць продукції в рік була б заповнена. Дані про витрати, пов’язані з виготовленням продукції за різними технологіями подано в таблиці 3.1.
Використовуючи метод лінійної апроксимації, необхідно підібрати таку комбінацію техпроцесів, при якій сумарні прямі матеріальні витрати по підприємству не перевищують 1250000+13600*N грн., витрати на оплату праці 1000000+5000*N грн., експлуатаційні витрати 450000 + 1000*N грн. і забезпечуються мінімальні додаткові капітальні вкладення. (N – номер варіанту (порядковий номер по списку в групі)).
Завдання для виконання роботи:
1. Скласти математичну модель для розв’язку поставленої задачі (Формалізувати задачу)
2.Оптимізувати створену модель за допомогою надбудови „Поиск решений” (в середовищі табличного редактора EXCEL)
3. Зробити економічні висновки, визначивши:
- обсяги виробництва по трьох запропонованих технологіях;
- загальні матеріальні витрати, витрати на оплату праці, експлуатаційні витрати;
- сукупні і питомі прямі витрати по кожній технології;
- величину сумарних капіталовкладень.
1. Формалізація задачі.
Х1 – обсяг випуску товарів за 1 технологією;
Х2 – обсяг випуску товарів за 2 технологією;
Х3 – обсяг випуску товарів за 3 технологією.
Загальний обсяг випуску продукції підприємством за умовою задачі має бути не меншим 10 тис. од., отже:
Х1+Х2+Х3 >=10000
При будь-якій обраній комбінації технічних процесів на елементи прямих витрат накладаються обмеження:
142*Х1+132*Х2+162*Х3<=1 5492 00
142*Х1+102*Х2+97*Х3<=1 110 000
45*Х1+50*Х2+40*Х3<=472 000
Тоді обрана комбінація техпроцесів вимагає наступної кількості капіталовкладень:
К=82*Х1+142*Х2+102*Х3;
Цільова функція набуває вигляду:
F(x)= 82*Х1+142*Х2+102*Х3→min
2.Оптимізація моделі за допомогою надбудови Excel «Пошук рішення»
Таблиця 3.1.
Варіант технології
Питомі прямі витрати,грн.\од. продукції
Питомі КВ,грн.\од. прод
Обсяг виробництва
Питомі витрати
Сукупні витрати
Матеріальні витрати
Витрати на оплату праці
Експлуатаційні витрати
Т1
142
142
45
82
3076
329
1012004
Т2
132
102
50
142
310
284
88040
Т3
162
97
40
102
6614
299
1977586
970880
10000
>=
10000
1549180
<=
1549200
1109970
<=
1110000
418480
<=
472000
Лабораторна робота №4
Тема: Задача планування розвитку та розміщення виробництва (галузі, корпорації) з оптимальним розподілом інвестиційних ресурсів.
Теоретичні відомості
3 метою задоволення попиту в продукції слід забезпечити виробництво необхідними виробничими потужностями. Для вирішення цієї проблеми до уваги слід взяти усі можливі варіанти розвитку діючих підприємств, а також наявні проекти введення в дію нових підприємств. Вибір конкретних варіантів розвитку та розміщення підприємств здійснюється з урахуванням обсягів інвестиційних ресурсів, які можна буде використати для підтримки та нарощування виробничих потужностей. Критерієм оптимальності може слугувати вимога мінімізації необхідних загальних зведених інвестиційних витрат, витрат на виробництво про дукції та на її перевезення до споживачів. Побудуємо економіко-математичну модель цієї задачі.
Задача
Для забезпечення попиту населення на однорідну продукцію А існує можливість її випуску на двох підприємствах П-1 та П-2, а також (у разі необхідності) може бути збудоване і третє підприємство – П-3. Потенційним альтернативними варіантами розвитку підприємств є наступні:
Таблиця 4.1.
Варіанти розвитку підприємств
П-1
1. Залишити виробничу потужність на поточному рівні
2. Збільшити виробничу потужність за рахунок модернізації обладнання на 30 %
3. Збільшити виробничу потужність за рахунок розширення виробництва на 50 %
П-2
1. Залишити виробничу потужність на поточному рівні
2. Збільшити виробничу потужність за рахунок модернізації обладнання на 15 %
П-3
1. Організувати виробництво за проектом А
2. Організувати виробництво у більшому розмірі – за проектом Б
Таблиця 4.2.
Основні техніко-економічні показники потенційних варіантів розвитку підприємств
Показник,
одиниця виміру
П-1
П-2
П-3
В-1
В-2
В-3
В-1
В-2
В-1
В-2
Виробнича потужність, тис. од. продукції на рік
100
130
150
200
230
100
150
Необхідні інвестиційні витрати, млн. грн.
1,0
12,0
20,0
3,0
15,0
75,0
90,0
Вартість виробництва одиниці продукції, грн.
200
200
190
180
170
170
160
Прогнозне значення перспективного попиту на продукцію дорівнює 400 тис. од. продукції на рік, з подальшим розподілом між трьома споживачами: С-1 - 160 тис. од. пр./рік, С-2 - 130 тис. од. пр./рік, С-3 -110 тис. од. пр./рік.
Транспортні витрати на перевезення одиниці продукції від виробників споживачам, за прогнозами експертів, складатимуть:
Таб лиця 4.3
Транспортні тарифи (гривень за одиницю продукції)
Підприємство
Споживач
С-1
С-2
С-3
П-1
5
15
25
П-2
10
10
5
П-3
5
20
15
Максимально можливий обсяг залучення інвестицій на розвиток усіх підприємств - 95 млн. грн. Нормативний коефіцієнт економічної ефективності інвестицій – 0,2.
Математична модель для розв'язування цієї задачі набере вигляду:
Завдання для виконання роботи.
За допомогою табличного процесора MS Excel, а зокрема, надбудови «Пошук рішення» виконати наступні розрахунки:
1. Визначити оптимальні варіанти розвитку підприємств
2. Знайти обсяги виробництва на кожному з підприємств
3. Визначити резерв виробничих потужностей на випадок непередбаченого зростання попиту та підприємство, на якому цей ре зерв зосереджено.
4. Вказати план постачання продукції підприємствами споживачам. Чи задовольнятимуться прогнозовані потреби споживачів у продукції ?
5. Визначити витрати на виробництво продукції, транспортні витрати, інвестиційні витрати, зведені (річні) інвестиційні витрати.
6. Визначити оптимальні загальні зведені витрати на інвестування, вироб ництво та перевезення продукції.
1
0,00
0,00
0
1
1
0
Варіанти розвитку:
Для першого підприємства оптимальний 1 варіант, для 2 – 2 варіант і для 3-го – 1 варіант розвитку підприємства.
Обсяги
70
0
0
0,00
230,00
100
0
Перевезення
60,00
10
0
0
120
110
100,00
0
0
Обмеження
1
=
1
1
=
1
1
<=
1
91
<=
95
70
<=
100
0
<=
-1E-06
0
<=
-3,6E-08
8,88E-15
<=
0
230
<=
230
100
<=
100
0
<=
0
70
=
70
230
=
230
100
=
100
160
>=
160
130
>=
130
110
>=
110
трансапртні витрати
2700
інвестиц.
91
витрати на виробництво
70100
зведені інвестиційні витрати
18200
птик.заг.
91000
Лабораторна робота №5
Тема: Функціональне згладжування та прогнозування економічних рядів даних.
Завдання для виконання роботи.
Підприємство в процесі планування своєї діяльності здійснює аналіз цінових коливань на свою продукцію. Використовуючи аналітичні дані про такі коливання за останні 3 роки необхідно:
1. Побудувати динамічний ряд та відобразити його у графічному вигляді;
2. Згладити динамічний ряд методом плинних середніх:
Xcі=(хі-1+хі+хі+1)/3.
3. Провести згладжування ряду динаміки за допомогою лінійної, експоненціальної, степеневої та логарифмічної функцій.
4. Визначити рівняння тренду за цими функціями та встановити, яке з них є найбільш точним, визначивши взаємне відхилення за формулою:
5. Спрогнозувати ціну на інтервал випередження 1 місяць, 3 місяці, 6 місяців і встановити інтервал довіри прогнозу з імовірністю 0,997, використавши функцію ДОВЕРИТ, попередньо розрахувавши для обраного ряду стандартне відхилення (функція СТАНДОТКЛОН).
6. Зробити економічний аналіз отриманих результатів.
Номе періоду
період
ціна
плині середні
лінійна
експоненціальна
степенева
логарифмічна
1
Січ.04
4,7
3,9534
4,138223115
3,8641
3,5609
2
Лют.04
4,7
4,716667
4,0275
4,191113693
4,167933994
4,001325719
3
Бер.04
4,75
4,733333
4,1016
4,244680264
4,356623183
4,258958248
4
Кві.04
4,75
4,746667
4,1757
4,29893147
4,495658441
4,441751437
5
Тра.04
4,74
4,74
4,2498
4,353876059
4,606550978
4,58353685
6
Чер.04
4,73
4,746667
4,3239
4,409522894
4,699184251
4,699383967
7
Лип.04
4,77
4,76
4,398
4,465880951
4,778956342
4,797331309
8
Сер.04
4,78
4,683333
4,4721
4,52295932
4,849151845
4,882177156
9
Вер.04
4,5
4,573333
4,5462
4,580767206
4,911924007
4,957016496
10
Жов.04
4,44
4,48
4,6203
4,639313935
4,968763856
5,023962568
11
Лис.04
4,5
4,446667
4,6944
4,698608948
5,020748166
5,084522656
12
Гру.04
4,4
4,466667
4,7685
4,75866181
5,068680879
5,139809685
13
Січ.05
4,5
4,5
4,8426
4,819482207
5,113178701
5,190668822
14
Лют.05
4,6
4,566667
4,9167
4,881079949
5,154725446
5,237757027
15
Бер.05
4,6
4,633333
4,9908
4,943464971
5,193707922
5,281595098
16
Кві.05
4,7
4,683333
5,0649
5,006647335
5,230440418
5,322602874
17
Тра.05
4,75
4,75
5,139
5,070637232
5,265181896
5,361123759
18
Чер.05
4,8
4,816667
5,2131
5,135444983
5,298148352
5,397442215
19
Лип.05
4,9
4,933333
5,2872
5,201081041
5,32952189
5,431796527
20
Сер.05
5,1
5,03
5,3613
5,267555992
5,359457516
5,464388287
21
Вер.05
5,09
5,03
5,4354
5,334880559
5,388088297
5,495389557
22
Жов.05
4,9
4,963333
5,5095
5,403065601
5,41552935
5,524948375
23
Лис.05
4,9
4,866667
5,5836
5,472122115
5,441880952
5,553193025
24
Гру.05
4,8
4,85
5,6577
5,542061239
5,467231009
5,580235404
25
Січ.06
4,85
4,84
5,7318
5,612894255
5,491657025
5,606173699
26
Лют.06
4,87
4,87
5,8059
5,684632586
5,515227692
5,63109454
27
Бер.06
4,89
4,953333
5,88
5,757287804
5,538004192
5,655074745
28
Кві.06
5,1
5,196667
5,9541
5,830871627
5,560041256
5,678182746
29
Тра.06
5,6
3,566667
6,0282
5,905395924
5,581388054
5,70047977
30
Чер.06
3,933333
6,1023
5,980872716
5,602088922
5,722020816
31
Лип.06
6,2
4,466667
6,1764
6,057314175
5,62218399
5,74285547
32
Сер.06
7,2
7,033333
6,2505
6,134732632
5,641709692
5,763028593
33
Вер.06
7,7
7,533333
6,3246
6,213140573
5,66069922
5,782580905
34
Жов.06
7,7
7,733333
6,3987
6,292550645
5,679182891
5,801549477
35
Лис.06
7,8
7,766667
6,4728
6,372975656
5,697188481
5,819968158
36
Гру.06
7,8
6,5469
6,454428578
5,714741498
5,837867933
y = 0,0741x + 3,8793 - лінійна функція
y = 4,086e0,0127x - експоненціальна функція
y = 3,8641x0,1092 - степенева функція
y = 0,6354Ln(x) + 3,5609 - логарифмічна функція
σ
0,464149066
0,427645879
0,744541784
0,763204182
Прогнозування ціни на 1, 3 і 6 місяців
37
6,536922549
39
6,705087029
42
6,96547983
стандотк
0,696332327
інтервалдовіри
0,344421976
Спрогнозовані ціни можуть бути наслідком збільшення попиту на продукцію, використанням більш
дорогої сировини і матеріалів або інфляцією.
Лабораторна робота №6
Тема:
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора