DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт про виконання лабораторної роботи №2 з курсу «Цифрова обробка сигналів та зображень»

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Звіт про виконання лабораторної роботи
Предмет:
Цифрова обробка сигналів та зображень
Група:
ЗІ-1
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті наведено результати виконання лабораторної роботи з дискретного перетворення Фур'є та спектрального аналізу сигналів. Здійснено моделювання та побудову графіків за допомогою програмного середовища.

У роботі розглядаються

  • Спектральний аналіз сигналів
  • Частотна область
  • Експоненціальний імпульс
  • Трикутне вікно
  • Моделювання в MATLAB

Зміст і розділи

  1. Лабораторна робота №2
  2. Завдання 1
  3. Завдання 2
  4. Завдання 3
  5. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Викладач кафедри захисту інформації

Ключові поняття

спектральний аналізсигналамплітудачастотний інтервалроздільна здатністьперіод дискретизаціїспектральна густиначасова функціягармонічне коливання

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА кафедра «Захист інформації»  Звіт про виконання лабораторної роботи №2 з курсу: «ЦИФРОВА ОБРОБКА СИГНАЛІВ ТА ЗОБРАЖЕНЬ» «ДИСКРЕТНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є ТА ЙОГО ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ СИГНАЛІВ» Мета роботи: ознайомлення із математичним апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів. Завдання: 1.Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти періодичного сигналу, одержаного шляхом двонапівперіодного випрямлення гармонічного коливання, із параметрами в табл. 5. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу періодичного сигналу, щоб забезпечити вимоги в табл. 5. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Варіант Амплітуда Період коливань К-ть спектраль коєфіцієнтів Роздільна здатність  17 5 1,7 7 1/34  Лістинг програми: clc; A=5; %Амплітуда сигналу kmax=7; %к-ть спектральних коефіцієнтів Tk=1.7; %період сигналу dF=1/34; %роздільна здатнісь T0=Tk/2; %пів період Fmax=kmax*1/T0; %частотний інтервал T=1/dF; %тривалість сигналу Ts=1/(2*Fmax); %період дискритизації t=0:Ts:(T-Ts); %дискретний час x=A*abs(sin(2*pi*t/T0)); % сигнал y=fft(x); %ДПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %вектор частот yy=fftshift(y); %перестановка половин вектора xx=abs(yy); %взаття за модулем figure(1); plot(t,x); %часовий графік X(t) figure(2); plot(f,xx); %графік спектра функції Частотний графік  Спектр сигналу  2.Навести аналітичний вираз спектральної густини експоненціального імпульсу s(t)=Am×exp(-|a×t|), параметри якого наведено в табл. 6. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу імпульсного сигналу, щоб заб-езпечити вимоги в табл. 2. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Аналітичний вираз  Розраховуєм спектральну густину  Варіант Амплітуда Стала згасання Частотний інтервал Роздільна здатність  17 5 4 7 0,3  Лістинг програми: a=4; Am=5; dF=0.3; %стала згасання,амплітуда,роздільна здатність Fmax=7; % частотний інтервал Ts=1/(2*Fmax); %період дискретизації T=1/dF; %час спостереження t=0:Ts:(T-Ts); %дискретний час x=Am*exp(-abs(a*t)); %експоненційний сигнал y=fft(x); %ДПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %вектор частот yy=fftshift(y); %перестановка половин вектора xx=abs(yy); %значення за модулем figure(1); %перший графік plot(t,x); %часовий графік X(t) figure(2); plot(f,xx); %графік спектра функції Частотний графік  Спектр сигналу  3.Навести аналітичний вираз, що описує спектр дискретних сигналів. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу дискретизованого трикутного вікна, щоб забезпечити вимоги в табл. 7. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Варіант Амплітуда Тривалість імпульсу К-ть спектральних пелюсток Роздільна здатність  17 5 1,7 3 1/34   Лістинг програми: clc; tau=1.7; Am=5; dF=1/34; k=3; %тривалість імпульсу/амплітуда/додільна здатність Fmax=k/tau; % частотний інтервал N=Fmax/dF; %к-ть вибірок Ts=1/(2*Fmax); %період дискретизації T=1/dF; %час спостереження %побудова трикутного сигналу i=1; for t=0:Ts:(tau/2)-Ts %побудова першої половини трикутника x(i)=(2*Am*t)/tau; %в межах від нуля до половини тривалості i=i+1; %імпульсу end for t=tau/2:Ts:tau %побудова 2-ї половини трикутнику x(i)=(-(2*Am*t)/tau)+2*Am; %в межах від полини до кінця тривалості i=i+1; %імпульсу end for t=tau+Ts:Ts:(T-Ts) %час спостереження за сигналом більший за x(i)=t*0; %за його тривалість тому решту часу i=i+1; % нульовий сигнал end t=0:Ts:(T-Ts); %дискретний час figure(1); %графік №1 plot(t,x); %часова функція y=fft(x); %ДПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; %вектор частот yy=fftshift(y); % перестановка половин вектора xx=abs(yy); %взяття за модулем figure(2); plot(f,xx); % графік спектра функції Спектр сигналу  Частотний графік  Висновки: Виконав[ім’я автора приховано] аналізу реальних сигналів.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!