Економетричні моделі парної лінійної регресії

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Економетрія

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство науки та освіти України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Лабораторна робота №1 з дисципліни: “Економетрія” на тему: "Економетричні моделі парної лінійної регресії" 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді парної класичної лінійної регресії, її верифікації і практичного використання в економічних дослідженнях. 2. Задачі роботи: Специфікація економетричної моделі. Оцінювання параметрів моделі і їх інтерпретація. Верифікація моделі. Прогнозування за моделлю парної лінійної регресії Економіко-математичний аналіз на основі моделі парної лінійної регресії. 3. Завдання роботи і вихідні дані. Для деякого регіону виконується дослідження залежності місячних витрат домогосподарств на продукти харчування Q від наявного місячного доходу D. Дані вибіркових статистичних спостережень за зазначеними показниками (у грошових одиницях) по 10-ти домогосподарствах наведені у додатку 1.                  X Y           14,2 5,4         14,5 5,8         16,2 6,3         17,4 6,7         17,7 6,9         19,2 7,3         20,4 7,7         20,6 7,8         21,2 7,5         22,2 8                            Х' Х= 10 183,6         183,6 3441,8                  X' Y= 69,40          1296,07   i xi yi ŷi=b0+b1xi ei=yi-ŷi      1 14,2 5,4 5,66 -0,26      2 14,5 5,8 5,75 0,05  X' X -1= 4,85 -0,26  3 16,2 6,3 6,27 0,03   -0,26 0,01  4 17,4 6,7 6,64 0,06      5 17,7 6,9 6,74 0,16  B= 1,27 =b0  6 19,2 7,3 7,20 0,10   0,31 =b1  7 20,4 7,7 7,57 0,13      8 20,6 7,8 7,63 0,17  Y=1,27+0,31X   9 21,2 7,5 7,82 -0,32      10 22,2 8 8,12 -0,12      Разом: 183,6 69,4 69,40 0,00  σ2e= 0,03         σe= 0,18                   σ2e(X' X)-1= 0,16 -0,01         -0,01 0,00                  σb0= 0,40         σb1= 0,02                   ryx= 0,98         R2= 0,96                   F*= 199,861         Fкр= 4,54                             t*b0= 3,15         t*b1= 14,14                   tкр= 2,13                             t*R= 14,14                   Оцінка якості і статистичної значимості:                 0,41 ≤ β0 ≤ 2,14        0,26 ≤ β1 ≤ 0,36                  Dpr= 18  X'pr= 1      ŷpr= 6,83   18                   Xpr= 1 18                  Підкореневий вираз 0,10                                  M(ypr)= 6,95          6,70                   ypr= 7,24          6,42                   E= 0,82                    Висновки У даній лабораторній роботі досліджувалася залежність місячних витрат домогосподарств на продукти харчування Q від наявного місячного доходу D, де витрати – залежна зміна (у), а доход – незалежна зміна (х). Аналіз діаграми розсіювання показав, що зв'язок між змінними можна представити у вигляді парної класичної регресійної моделі. Теоретична модель має вигляд:  Вибіркове рівняння регресії має вигляд:  Вибіркова економетрична модель має вигляд:  Використовуючи одно кроковий метод найменших квадратів знайшли оцінки параметрів моделі:  Оцінка рівняння регресії має вигляд: Y=1,27+0,31X Коефіцієнт парної кореляції = 0,98. Це означає, що на між доходом і витратами є тісний прямий зв'язок. Коефіцієнт детермінації = 0,96. Це означає, що на 96% доходи впливають на зміну витрат, а 4 – вплив інших неврахованих в моделі факторів. Порівнюючи розрахункове значення критерію Фішера з критичним можна зробити висновок, що дана економетрична модель є статистично значимою. Порівнюючи розрахункові значення критерію Ст’юдента з критичним можна зробити висновок, що параметри є статистично значимими. Т-тестування вибіркового коефіцієнта парної кореляції rxy показало, що даний коефіцієнт є статистично значимим, оскільки tR>tкр. Параметр b0 не має економічної інтерпретації, параметр b1 має економічну інтерпретацію. Він показую, що при збільшенні доходів на 1 у.о. витрати зростуть на 0,31 у.о. При інтервальному прогнозі, для рівня довіри Р=0,95 можна стверджувати, що при збільшенні доходів на 1 у.о. витрати будуть зростати не більше ніж на 0,36 і не менше 0,26. Економічна інтерпретація середнього коефіцієнта еластичності наступна: він показує, що при збільшенні доходів на 1 у.о. витрати зростуть на 0,82%.
Антиботан аватар за замовчуванням

01.11.2012 21:11-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!