Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Європейська кредитно-трансферна система
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2010
Тип роботи:
Інші
Предмет:
Економіка підприємства
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
ВИТЯГ З РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
„ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ”
Для студентів за напрямами підготовки :
6.030504 „Економіка підприємства”,
6.030505 „Управління персоналом та економіка праці”,
6.030508 „Фінанси і кредит”,
6.030509 “Облік і аудит”
Європейська кредитно-трансферна система
Рівне - 2010
1. СТРУКТУРА ТА ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ
1.1. Структура навчальної дисципліни
Назва змістових модулів і тем
Усього годин
у тому числі
лекції
ЛР
СР
1
2
3
4
5
Змістовий модуль 1, Економетричні методи та моделі
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
4
1
---
3
Тема 2. Економетричні моделі. Загальні положення
9
2
2
11
Тема3. Лінійні економетричні моделі
23
4
6
13
Тема 4. Нелінійні економетричні моделі
14
2
2
12
Тема 5. Узагальнені економетричні моделі
31
6
6
21
Тема 6. Економетричні моделі динаміки
14
2
----
12
Разом – змістовий модуль 1
101
16
16
69
Змістовий модуль 2. Оптимізаційні методи та моделі
Тема 7. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
6
1
----
3
Тема 8. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
18
4
4
10
Тема 9. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
15
4
2
9
Тема 10. Транспортна задача
11
2
4
7
Тема 11. Цілочислове програмування
11
2
2
7
Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
12
2
4
8
Разом – змістовий модуль 2
79
16
16
47
Усього годин
180
32
32
116
1.2. Програма навчальної дисципліни
Змістовий модуль 1. Економетричні методи і моделі
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Математичне моделювання економіки, його особливості і принципи. Класифікація економіко-математичних моделей. Етапи економіко-математичного моделювання. Розвиток ідеї та методології економіко-математичного моделювання.
Тема 2. Економетричні моделі. Загальні положення
Загальні засади та принципи економетричного моделювання. Визначення економетричної моделі та її особливості. Складові економетричної моделі. Інформаційна база економетричних моделей. Класифікація економетричних моделей. Етапи та задачі економетричного дослідження. Використання сучасних програмних засобів в економетричних дослідженнях і моделюванні.
Тема 3. Лінійні економетричні моделі
Визначення лінійної економетричної моделі. Теоретична і вибіркова модель. Модель парної і множинної регресії. Основні положення класичного лінійного регресійного аналізу. Оцінювання параметрів лінійної класичної регресійної моделі 1МНК. Властивості 1МНК – оцінок.
Верифікація лінійної економетричної моделі. Показники якості і адекватності моделі. Перевірка статистичної значимості моделі в цілому. Перевірка статистичної значимості параметрів моделі і вибіркового коефіцієнта кореляції. Побудова інтервалів довіри для параметрів моделі та їх інтерпретація.
Прогнозування економічних показників на основі лінійної економетричної моделі. Економіко-математичний аналіз на основі моделі лінійної регресії.
Тема 4. Нелінійні економетричні моделі
Поняття про нелінійну регресію. Типи нелінійних економетричних моделей. Основні види нелінійних економетричних моделей. Методи оцінювання параметрів нелінійних моделей регресії. Прогнозування та аналіз за моделями нелінійної регресії.
Тема 5. Узагальнені економетричні моделі
Поняття узагальненої економетричної моделі. Основні випадки порушення положень(припущень) класичного лінійного регресійного аналізу – мультиколінеарність, гетероскедастичність і автокореляція залишків.
Мультиколінеарність, її природа і причини виникнення. Наслідки мультиколінеарності. Тестування наявності мультиколінеарності. Шляхи і засоби усунення мультиколінеарності. Оцінювання параметрів економетричної моделі у випадку мультиколінеарності.
Гетероскедастичність залишків, її природа і причини виникнення. Наслідки гетероскедастичності. Тестування наявності гетероскедастичності. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності гетероскедастичності. Верифікація узагальненої економетричної моделі у випадку гетероскедастичності. Прогнозування у випадку гетероскедастичності.
Автокореляція залишків, її природа і причини виникнення. Види автокореляції залишків. Наслідки автокореляції залишків. Тестування автокореляції залишків. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності автокореляції залишків. Прогнозування у випадку автокореляції залишків.
Тема 6. Економетричні моделі динаміки
Поняття лагу і лагових змінних. Поняття дистрибутивно-лагових і авторегресійних моделей. Методи оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей з кінцевим числом лагів. Корелограми і їх використання. Методи оцінювання параметрів моделей нескінченого розподіленого лагу. Перетворення Койка. Схеми адаптивних очікувань і часткового корегування. Методи оцінювання параметрів авторегресійних моделей. Тестування автокореляції залишків в авторегресійних моделях. Прогнозування на основі економетричних моделей динаміки.
Змістовий модуль 2. Оптимізаційні методи і моделі
Тема 7. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
Оптимізація і прийняття рішень в економіці. Задача оптимізації в економіці та її складові. Оптимізаційні економіко-математичні моделі, їх характеристика та класифікація. Методи і моделі математичного програмування та їх особливості. Класифікація задач математичного програмування.
Тема 8. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
Задача лінійного програмування та її особливості. Економічна та геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування. Загальна задача лінійного програмування. Форми запису задачі лінійного програмування. Стандартна та канонічна задачі лінійного програмування. Методи розв’язання задачі лінійного програмування: графічний, симплекс-метод, метод штучного базису. Використання програмних засобів для розв’язання задач лінійного програмування.
Тема 9. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
Двоїста задача лінійного програмування та її економічна інтерпретація. Взаємозв’язок між прямою та двоїстою задачами лінійного програмування. Основні теореми двоїстості. Двоїсті оцінки, їх зміст, властивості та практичне застосування. Аналіз чутливості розв’язків задач лінійного програмування. Використання програмних засобів для аналізу чутливості розв’язків задач лінійного програмування
Тема 10. Транспортна задача
Постановка задачі, її економічний зміст і математична модель. Закрита і відкрита модель транспортної задачі. Етапи розв’язання закритої транспортної задачі. Методи побудови початкового опорного плану та його покращання. Розв’язання закритої транспортної задачі. Використання програмних засобів для розв’язання транспортної задачі.
Тема 11. Цілочислове програмування
Задача цілочислового програмування та її особливості. Економічна та геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування. Методи розв’язання задачі цілочислового програмування. Використання програмних засобів для розв’язання задач цілочислового програмування.
Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
Задача нелінійного програмування та її особливості. Економічна та геометрична інтерпретація задачі нелінійного програмування. Типи задач нелінійного програмування. Методи розв’язання задач нелінійного програмування. Використання програмних засобів для розв’язання задач нелінійного програмування.
1.3. Теми лабораторних занять
№ з/п
Назва теми
Кількість годин
1
Ознайомлення з програмними продуктами, які використовуються при виконанні циклу лабораторних робіт
2
2
Економетрична модель парної лінійної регресії
2
3
Економетрична модель множинної лінійної регресії
4
4
Нелінійні економетричні моделі
2
5
Мультиколінеарність
2
6
Гетероскедастичність
2
7
Автокореляція залишків
2
8
Задача лінійного програмування
4
9
Двоїста задача. Аналіз чутливості розв’язку задачі лінійного програмування
2
10
Транспортна задача
4
11
Задача цілочислового програмування
2
12
Задача нелінійного програмування
4
Усього годин
32
2. МЕТОДИ КОНТРОЛЮ І ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ
2.1. Загальні положення
Для визначення рівня засвоєння студентами навчального матеріалу використовуються наступні форми контролю і оцінювання знань :
поточний контроль знань ;
підсумковий контроль знань.
Поточний контроль знань студентів здійснюється:
шляхом оцінювання самостійної роботи студентів (підготовка до лабораторних робіт, самостійне опрацювання окремих питань курсу тощо);
шляхом захисту лабораторних робіт;
шляхом оцінювання результатів виконання двох контрольних модульних робіт.
Підсумковий контроль знань здійснюється у вигляді семестрового екзамену.
При оцінюванні знань використовується модульно-рейтингова система зі 100 – бальною шкалою оцінювання. Розподіл балів, що присвоюються студентам, а також шкала оцінювання знань за Європейською кредитно-трансферною системою (ECTS) і національною шкалою наведені у таблицях 1 і 2.
Розподіл балів за формами контролю
Таблиця 1
Поточний контроль – 60
Екзамен
Усього
ЗМ 1
ЗМ 2
40
100
33
27
2
3
8
6
10
4
2
7
4
6
4
4
Т1
Т2
Т3
Т4
Т5
Т6
Т7
Т8
Т9
Т10
Т11
Т12
Примітка: ЗМ – змістовий модуль, Т – тема.
Шкала оцінювання
Таблиця 2
Сума балів за всі форми навчальної діяльності
Оцінка в ECTS
Результат оцінювання за національною шкалою
90 - 100
A
відмінно ( „5” )
82 – 89
B
дуже добре ( „4” )
74 – 81
C
добре ( „4” )
64 – 73
D
задовільно ( „3” )
60 – 63
E
достатньо ( „3” )
35 – 59
FX
незадовільно ( „2” ) з можливістю повторного складання екзамену
0 - 34
F
незадовільно ( „2” ) з обов’язковим повторним вивченням дисципліни
2.2. Об’єкти і методика оцінювання
Поточний контроль
Об’єктами оцінювання знань при поточному контролі знань є :
результати підготовки до лабораторних робіт;
результати захисту лабораторних робіт ;
самостійне опрацювання окремих питань і тем, винесених на обов’язкове самостійне вивчення ;
результати виконання двох контрольних модульних робіт.
Розподіл балів за цими об’єктами оцінювання наведено у таблицях 3 - 6, а критерії і методика оцінювання – у таблицях 7-9.
Розподіл балів за підготовку до лабораторних робіт
Таблиця 3
Змістовий модуль
Номер теми
Підготовка до лабораторних робіт
Кількість робіт
Кількість балів
мін
макс
ЗМ 1
1
---
---
---
2
---
---
---
3
2
0
1×2=2
4
1
0
1
5
3
0
1×3=3
6
---
---
---
ЗМ 2
7
---
---
---
8
1
0
1
9
1
0
1
10
1
0
1
11
1
0
1
12
1
0
1
Всього
11
0
11
Розподіл балів за захист лабораторних робіт
Таблиця 4
Змістовий модуль
Номер теми
Захист лабораторних робіт
Кількість робіт
Кількість балів
мін
макс
ЗМ 1
1
---
---
---
2
---
---
---
3
2
0
2×2=4
4
1
0
2
5
3
0
2×3=6
6
---
---
---
ЗМ 2
7
---
---
---
8
1
0
2
9
1
0
2
10
1
0
2
11
1
0
2
12
1
0
2
Всього
11
0
22
Розподіл балів за самостійне опрацювання окремих тем і питань дисципліни та модульні контрольні роботи
Таблиця 5
Змістовий модуль
Номер теми
Самостійне опрацювання тем і окремих питань
Модульна контрольна робота
Кількість балів
Форма звітності
Номер роботи
Кількість балів
мін
макс
ЗМ 1
1
---
---
---
МКР 1
5
2
1
2
конспект
3
2
3
конспект
4
2
4
конспект
5
---
---
---
6
3
5
конспект
ЗМ 2
7
---
---
---
МКР 2
5
8
1
3
конспект
9
---
---
---
10
---
---
---
11
---
---
---
12
---
---
---
Всього
9
17
10
Перелік тем і питань, винесених на обов’язкове самостійне опрацювання
Таблиця 6
Змістовий модуль
Номер теми
Питання, винесені на самостійне опрацювання
1
2
Загальні засади та принципи економетричного моделювання:
кореляційний та статистичний зв'язок між економічними показниками;
регресія, рівняння регресії(функція регресії), регресійна модель, лінія регресії і т.і;
структура регресійної моделі;
парна і множинна, лінійна та нелінійна регресія;
теоретична та вибіркова регресійна модель.
3
Економіко-математичний аналіз на основі лінійної економетричної моделі
4
Прогнозування та економіко-математичний аналіз на основі нелінійних економетричних моделей
6
Уся тема повністю
2
8
Розв’язання задачі лінійного програмування табличним симплекс-методом (на прикладі задачі ЛР №7)
Критерії і методика оцінювання результатів підготовки до лабораторних робіт
Таблиця 7
Критерії оцінювання
Бали
За що виставляються
Наявність журналу лабораторної роботи з вихідними даними.
Наявність на магнітному носії робочої книги MS Excel з вихідними даними та заготовками допоміжних таблиць (при необхідності)
Знання мети, задач, завдання і змісту лабораторної роботи.
0
Відсутність журналу з підготовленими вихідними даними, а також робочої книги MS Excel з вихідними даними та заготовками допоміжних таблиць
1
Відповідність усім трьом критеріям оцінювання
Критерії і методика оцінювання результатів захисту лабораторних робіт
Таблиця 8
Критерії оцінювання
Бали
За що виставляються
Наявність звіту з лабораторної роботи.
Наявність помилок у висновках і економічній інтерпретації результатів обчислень на етапі перевірки або захисту .
Повнота відповідей и захисті лабораторної роботи .
0
Лабораторна робота не виконана, відсутній звіт з лабораторної роботи.
1
Лабораторна робота виконана, звіт з роботи не має помилок, але робота не захищена.
2
Відсутність помилок в розрахунках і висновках на етапі захисту.
Повнота і безпомилковість у відповідях при захисті лабораторної роботи .
* У разі виконання лабораторної роботи у повному обсязі ( с заповненим журналом лабораторної роботи) на лабораторному занятті студент отримує додатково 1 бонусний бал, а у разі і захисту лабораторної роботи безпосередньо на тому ж занятті – 2 додаткових бали.
Критерії і методика оцінювання результатів самостійного опрацювання окремих тем і питань
Таблиця 9
Критерії оцінювання
Бали
За що виставляються
Термін подання звіту з самостійної роботи.
Якість і повнота опрацювання теми або окремого питання.
0
Тема або питання не представлені викладачу для контролю до підсумкового контролю
мін
Звіт з чергової теми подано несвоєчасно (пізніше ніж через 2 тижні після закінчення вивчення теми).
Тема або окремі питання теми розкриті не повністю, студент не орієнтується (або слабо орієнтується) у відповідному матеріалі теми.
макс
Звіт з чергової теми подано своєчасно (не пізніше ніж через 2 тижні після закінчення вивчення теми).
Тема або окремі питання теми розкриті повністю, студент орієнтується у відповідному матеріалі теми.
Підсумкововий контроль знань
Підсумкове контроль здійснюється у вигляді екзамену. Екзаменаційне завдання оцінюється у 40 балів і складається з теоретичної і практичної частини. Теоретична частина включає 20 питань тестового характеру і оцінюється в 20 балів. Практична частина включає 1 задачу і також оцінюється в 20 балів.
З метою безперервного самоконтролю виконання програми навчальної дисципліни і оцінювання знань студенту рекомендується на початку курсу підготувати наведену нижче картку контролю і оцінювання знань. Картка заповнюється студентом самостійно в процесі вивчення дисципліни після отримання балів за відповідну виконану навчальну роботу і дає можливість для відкритого прозорого підсумкового оцінювання знань студента.
Картка поточного контролю і оцінювання знань
з дисципліни „Економіко-математичне моделювання”
Факультет__________
Прізвище, ініціали ____________________
Спеціальність _______
Набрано балів ________________________
Курс, група _________
Оцінка за КМСОНП ___________________
Оцінка за ECTS _______________________
Змістовий модуль
Номер теми
Форми навчальної роботи і об’єкти оцінювання
Лабораторні роботи
Самостійне опрацювання тем
Модульна контрольна робота
Номер роботи
Підготовка
Захист
Кількість балів
1
1
---
---
---
---
2
---
---
---
3
ЛР 1
ЛР 2
4
ЛР 3
5
ЛР 4
ЛР 5
ЛР 6
6
---
---
---
---
2
7
---
---
---
---
8
ЛР 7
9
ЛР 8
10
ЛР 9
11
ЛР 10
12
ЛР 11
Разом
3. Література
Базова література
Акулич И.Л. Математическое програмирование в примерах и задачах.- М.: Высш. шк., 1986.- 319 с.
Зайченко Ю.П. Исследование операций. – К. Вища школа, 1988. – 552 с.
Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике. – М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999. – 407 с.
Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І., Економетрика: підручник. - К: товариство “Знання”, КОО, 1998. - 494 с.
Мур Д., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд. : Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.- 1024 с.
Наконечний С. І., Савіна С. С. Математичне програмування: Навч. посіб. — К.: КНЕУ, 2003. — 452 с.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: підручник. - К.: КНЕУ, 2000. - 296 с.
Додаткова література
Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие.-Мн.: Новое знание,2001.-408 с.
Вагнер Г.М. Основы исследования операций. Т.1. – М.: «Мир»,1972.- 335 с.
Вагнер Г.М. Основы исследования операций. Т.2. – М.: «Мир»,1973.- 488 с.
Вагнер Г.М. Основы исследования операций. Т.3. – М.: «Мир»,1973.- 501 с.
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. Пособие для студ. втузов. – М.: Высш. школа., 2001.- 208 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА. – М, 2001. – 402 с.
Дубина А.Г., Орлова С.С., Шубина И.Ю., Хромов А.В. Excel для экономистов и менеджеров.- СПб.: Питер, 2004.-295 с.
Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. – М.: «Высш. школа», 1975. – 270 с.
Катренко А.В. Дослідження операцій: Підручник. – Львів: „Магнолія плюс”, 2005.- 549 с.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Економетрія: Навч.-метод. посібник для самостійного вивчення дисципліни-К.:КНЕУ,2001.-192 с.
Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика,2001.-544с.
Інструктивно – методична література
Бредюк В.І. Економетрія: Інтерактивний комплекс навчально-методичного забезпечення дисципліни. – Рівне: НУВГП, 2006. – 140с.
Бредюк В.І. Курс лекцій з дисципліни „Економетрія” для студентів напряму підготовки „Економіка і підприємництво”. – Рівне: НУВГП, 2006 – 154 с. (102-40).
Бредюк В.І., Джоші О.І. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Економетрія” студентами напряму підготовки 0501 “Економіка і підприємництво”. Змістовий модуль 1. Класичні економетричні моделі. – Рівне: УДУВГП, 2006. - 36 с. (102-70).
Бредюк В.І., Джоші О.І. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Економетрія” студентами напряму підготовки 0501 “Економіка і підприємництво”. Змістовий модуль 2. Узагальнені економетричні моделі. Економетричні симультативні моделі. – Рівне: УДУВГП, 2006. - 24 с. (102-71).
25.11.2012 11:11-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора