Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2010
Тип роботи:
Інструкція до лабораторної роботи
Предмет:
Інші
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА"
ВИЗНАЧЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВИПАДКОВИХ СИГНАЛІВ
ІНСТРУКЦІЯ
до лабораторної роботи № 3
з курсу " Засоби прийому та обробки інформації в системах технічного захисту"
для студентів базового напряму
6.170102 "Системи технічного захисту інформації"
Затверджено
на засіданні кафедри
"Захист інформації"
Протокол N від
Львів 2010
Визначення характеристик випадкових сигналів: Інструкція до лабораторної роботи № 3 з курсу "Засоби прийому та обробки інформації в системах технічного захисту" для студентів базового напрямку "Системи технічного захисту інформації" усіх форм навчання / Укл. Ю. В. Лах, І. А. Прокопишин. – Львів: НУЛП, 2010. – 5 с.
Укладачі: Ю. В. Лах, канд. фіз.-мат. наук, І.А.Прокопишин, канд. фіз.-мат., доц.
Відповідальний за випуск : Ю. В. Лах, канд. фіз.-мат. наук
Рецензенти: Я. Р. Совин, канд. техн. наук, доц., Р. М. Джала, док. техн. наук, проф.
Програми склав та відлагодив доц. каф. захисту інформації Лах Ю. В.
МЕТА РОБОТИ – Мета роботи – вивчити засоби МАТЛАБ для визначення характеристик випадкових сигналів із відомими параметрами та отримати навики проведення аналізу з допомогою бібліотеки SP Toolboоks.
1. ЗАВДАННЯ
Вихідні данні – Вихідні данні – параметри сигналу задані математичним сподіванням, дисперсією та видом розподілу, а варіанти параметрів подані у табл. 3.
Порядок виконання лабораторної роботи:
1. Отримати варіант роботи у викладача.
2. Загрузити систему МАТЛАБ в комп’ютер.
3. Створити скрипт-файл лабораторної роботи.
4. Побудувати графіки та перенести їх у звіт.
5. Оформити звіт.
2. ВИКОНАННЯ ЛАБОРАТОРНОЇ РОБОТИ
Визначити інтервал часу, період квантування сигналу та згенерувати два сигнали із заданими параметрами варіанту, побудувати графіки сигналів, використовуючи команду plot.
Побудувати гістограму розподілу імовірності (функцію густини імовірності) з допомогою команди hist.
Оцінити числові характеристики сигналів: математичне сподівання, дисперсію, среднє квадратичне відхилення, коефіцієнт взаємної кореляції двох сигналів.
Визначити функціональні характеристики сигналів: нормовану автокореляційну функцію та нормовану взаємно кореляційну функцію.
Визначити вид функції густини розподілу залежно від числових параметрів розподілу (математичне сподівання та дисперсія) з допомогою функції disttool.
Таблиця 3
Номер
Параметри сигналу
Вид розподілу
варіанту
Математичне сподівання
Дисперсія
1
0.1
1.5
Рівномірний
2
1.0
2.0
Гаусівський
3
5.0
1.0
Рівномірний
4
10.0
1.0
Гаусівський
5
20.0
5.0
Рівномірний
6
30.0
10.0
Гаусівський
7
3.0
1.0
Рівномірний
8
5.0
2.0
Рівномірний
9
7.0
8.0
Гаусівський
10
9.0
5.0
Рівномірний
11
10.0
6.0
Гаусівський
12
1.5
0.1
Рівномірний
13
2.0
1.0
Гаусівський
14
1.0
5.0
Рівномірний
15
1.0
10.0
Гаусівський
16
5.0
20.0
Рівномірний
17
10.0
30.0
Гаусівський
18
1.0
3.0
Рівномірний
19
2.0
5.0
Гаусівський
20
8.0
7.0
Рівномірний
21
5.0
9.0
Гаусівський
22
6.0
10.0
Рівномірний
23
1.5
0.1
Гаусівський
24
2.0
1.0
Рівномірний
3. ДОВІДКОВІ ДАНІ. ПРИКЛАД СКРИПТ-ФАЙЛУ.
Приклад.
t = 0:0.001:0.512; %час
x1 =rand(size(t)); %сигнал 1
x2 =rand(size(t)); %сигнал 2
n=512;
figure(1)
plot(t(1:n),x1(1:n),t(1:n),x2(1:n));grid; %графіки сигналів
title('Signal Corrupted');
xlabel('time (milliseconds)');
figure(2)
subplot(1,1,1)
hist(x1,20);hist(x2,20) % функції густини за даними сигналів
x1m=mean(x1);x2m=mean(x2); % математичне сподівання (1-й момент)
x1_std=std(x1);x2_std=std(x2); % CKВ
x1_disp=x1_std^2;x2_disp=x2_std^2; % дисперсія
x1_cov=cov(x1);x2_cov=cov(x2); %коваріація (2-й момент)
R = corrcoef(x1,x2); %коефіцієнт корреляції
figure(3)
subplot(2,1,1)
X_corr=xcov(x1); % кореляційна функція
plot(X_corr/n/x1_disp);
subplot(2,1,2)
X1X2_cor=xcov(x1,x2)/(x1_std*x2_std)/n; %взаємна кореляційна
plot(X1X2_cor) %функція
4. ЗМІСТ ЗВІТУ
Звіт повинен містити: основні вирази числових і функціональних характеристик випадкових сигналів, варіант завдання, скрипт-файл генерації випадкових сигналів та їх обробку, графіки функціональних характеристик, висновки по аналізу властивостей випадкових сигналів.
5. СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
Дьяконов В. П. MATLAB 6. Учебный курс. – СПб.: Питер, 2001. – 592 с.
Обробка сигналів: Підручник/ В.П. Бабак, В.С. Хандецький, Е. Шрюфер. – Київ: Либідь, 1996. – 392 с.
Основи теорії сигналів: Підручник / За ред. Б.А. Мандзія. – Львів: Вид. НУ "Львівська політехніка", 2008. – 240 с.
Основы теории цифровой связи / В. И. Кортунов, В. В. Лукин. – Учеб. пособие по лаб. практикуму. – Харьков: Нац. аэрокосм. ун-т "ХАИ", 2006. – 65 с.
Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.
Хома В.В. Основи збору, передачі та оброблення інформації: Навч. посібник. – Львів: Вид. НУ "Львівська політехніка", 2007. – 312 с.
16.01.2013 12:01-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора