ПРОЕКТУВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ НЕРЕКУРСИВНИХ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ. Звіт до лабораторної роботи з Обробка сигналів. Робота № 518554

Перехід до торгівельного партнера Binance

ПРОЕКТУВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ НЕРЕКУРСИВНИХ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:

2012

Тип роботи:

Звіт до лабораторної роботи

Предмет:

Обробка сигналів

Група:

ЗІ-32

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Кафедра «Захист інформації» ЗВІТ до лабораторної роботи №5 з дисципліни: «Цифрова обробка сигналів» на тему: «ПРОЕКТУВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ НЕРЕКУРСИВНИХ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ» Львів 2012 Мета роботи: - отримати навики розрахунку параметрів і характеристик не рекурсивних цифрових фільтрів, а також навчитися застосовувати засоби програмного пакету MatLab для їх дослідження. ЗАВДАННЯ 1.Розрахувати перші 5 коефіцієнтів не рекурсивного фільтра згідно варіанту без накладання вікна за формулами наведеними в розділі 1. 2.На основі дискретизації ідеальної амплітудо-частотної характеристики визначити передатну функцію для заданого порядку не рекурсивного фільтра застосовуючи функцію MatLab fir1. 3. Для зменшення пульсацій амплітудо-частотної характеристики змодифікувати імпульсну характеристику застосувавши згладження функцією вікна. З метою порівняння побудувати на новому графіку АЧХ не рекурсивного фільтра заданого порядку держаних в пп.2 і 3. 4. Провести фільтрацію заданого сигналу, що зберігається у файлі SваріантN у змінній signal. Таблиця 1 № Тип фільтру Порядок фільтру Частота зрізу Wn, Гц Частота дискретизації Fd, Гц Сигнал 1 ФНЧ з вікном Бартлета 500 15 120 S1.mat РЕЗУЛЬТАТИ ВИКОНАННЯ РОБОТИ Лістинг програми clc; clear; N = 500; % порядок фільтру fc = 15; % частоти зрізу fd = 120; % частота дискретизації f_N = fd/2; % частоти зрізу fc_norm = fc / f_N; % нормовані частоти зрізу b1=fir1(N, fc_norm,bartlett(N+1), 'noscale'); % розрахунок коефіцієнтів фільтра з вікном b2=fir1(N, fc_norm,boxcar(N+1), 'noscale'); % розрахунок коефіцієнтів фільтра без вікна b1(1:5) b2(1:5) f = 0 : 0.01 : f_N % задаємо вектор частот для розрахунку АЧХ h1 = freqz(b1, 1, f, fd); % розраховуємо комплексний коефіцієнт передачі h2 = freqz(b2, 1, f, fd); % розраховуємо комплексний коефіцієнт передачі figure(1); plot(f, abs(h1), f, abs(h2)); grid on; legend('1', '2'); % будуємо графік АЧХ обох фільтрів load Lab_5_1 % завантажуємо сигнал signal_f1 = filter(b1, 1, signal); % проводимо фільтрацію сигналу НЦФ без вікна signal_f2 = filter(b2, 1, signal); % проводимо фільтрацію сигналу НЦФ з вікном figure(2); subplot(311); stem((0 : length(signal)-1) / fd, signal); grid on; % будуємо графік первинного сигналу subplot(312); stem((0 : length(signal)-1) / fd, signal_f1); grid on; % графік сигналу на виході НЦФ без вікна subplot(313); stem((0 : length(signal)-1) / fd, signal_f2); grid on; % графік сигналу на виході НЦФ з вікном N=length(signal); df=fd/N; F0=(N-1)*df; f=(-F0/2):df:F0/2; x1=fft(signal); xx1=fftshift (x1); xx1=abs(xx1); figure(3); subplot(3,1,1); stem (f,xx1); axis ([-60, 60, 0, 600]); x2=fft(signal_f1); xx2=fftshift (x2); xx2=abs(xx2); subplot(3,1,2); stem (f,xx2); axis ([-60, 60, 0, 500]); x3=fft(signal_f2); xx3=fftshift (x3); xx3=abs(xx3); subplot(3,1,3); stem (f,xx3); axis ([-60, 60, 0, 500]); Графік до програми: Рис.1 АЧХ фільтрів Рис. 2 Графік первинного сигналу Рис. 3 Спектр сигналу, результуючий спектр Висновок: на цій лабораторній роботі, я розрахував перші 5 коефіцієнтів не рекурсивного фільтра згідно варіанту без накладання вікна за формулами наведеними в розділі 1. На основі дискретизації ідеальної амплітудо-частотної характеристики визначив передатну функцію для заданого порядку не рекурсивного фільтра застосовуючи функцію MatLab fir1. Далі для зменшення пульсацій амплітудо-частотної характеристики змодифікував імпульсну характеристику застосувавши згладження функцією вікна. І провів фільтрацію заданого сигналу, що зберігається у файлі SваріантN у змінній signal.

Звіт до лабораторної роботи Обробка сигналів

proffboss

16.01.2013 12:01-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись