Статистика транспорту в рівненській області

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра обліку і аудиту

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Курсова робота
Предмет:
Статистика

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ УКРАЇНСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ Кафедра обліку і аудиту КУРСОВА РОБОТА з курсу “Статистика” за темою “Статистика транспорту в рівненській області” Зміст Зміст....…………………………………………………………….........2 1.Теоретична частина...........................................................................3 Предмет метод статистики.......................................................3 1.2 Звітність як одна з форм статистичного спостереження.........5 1.3 Організація статистичної звітності в Україні...........................7 1.4 Кореляційне дослідження..............................................................9 2. Практична частина.........................................................................11 2.1 Завдання № 1..................................................................................11 2.2 Завдання № 2..................................................................................15 2.3 Завдання № 3..................................................................................23 2.4 Завдання № 4..................................................................................30 Висновки................................................................................................35 Список використаної літератури......................................................36 Вступ Місце статистики як дисципліни зумовлено її роллю у науковій та практичній діяльності суспільства. Статистика як наука виникла з появою класів і держави. Термін "статистика" в літературі тлумачиться як міра, оцінка, характеристика, комплекс знань про державу. Предметом статистики є розміри і кількісні співвідношення масових суспільних явищ, закономірності їх формування та розвитку, взаємозв'язки. Статистична методологія — це сукупність прийомів, правил і методів статистичного дослідження у взаємозв'язку з принципами їх побудови. Методи статистики ґрунтуються на поєднанні аналізу і синтезу. Розрізняють такі методи статистики: • масового спостереження; • зведення та групування; • аналізу за допомогою узагальнюючих показників. Статистичне дослідження передбачає такі етапи: • збирання первинного статистичного матеріалу; • систематизація і групування зібраних даних; • переведення узагальнюючих показників у відносні та середні величини; • аналіз варіації, динаміки і взаємозалежностей. Статистика як наука складається з окремих тісно взаємопов'язаних галузей або розділів. До складових статистики належать: • теорія статистики — розглядає категорії статистичної науки, а також; спільні для будь-яких масових явищ методики і засоби аналізу; • макроекономічна (соціально-економічна) статистика — розкриває методологію статистичної характеристики економічних процесів та їх результатів, систему показників та методику їх розрахунку, які в сукупності забезпечують кількісну характеристику результатів функціонування економіки країни і регіонів за галузями, секторами та формами власності, ефективність економіки і рівень життя населення; • національне рахівництво — прийнятий у міжнародній статистичній практиці метод комплексної характеристики економічних процесів (виробництва, освіти, розподілу та використання доходів; накопичення національного багатства); • галузеві статистики та статистики окремих видів діяльності — розроблюють зміст і методи обчислення показників, що відображають особливості кожної окремої галузі або виду діяльності. Як суспільна наука статистика не може розвиватися поза розвитком теоретичних наук про суспільство, зокрема економічної теорії та соціології. Статистика вивчає характер і дію основних законів у реальному житті. 1.4 Кореляційне дослідження Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції Рік Експорт країн СНД Світовий експорт Розрахункові дані      ХУ   Ух                  2000 4497,5 14572,5 65539818,8 20227506 212357756 18697,44  2004 8557,0 32666,1 279523818 73222249 1067074089 28123,99  2005 10730,6 34228,4 367291269 115145776 1171583367 33171,3  2006 12663,5 38368,0 485873168 160364232 1472103424 37659,67  2007 18614,6 49296,1 917627183 346503333 2430105475 51478,7  Разом 55063,2 169131,1 2115855257 715463097 6353224111 169131,1  Середні 11012,64 33826,22 423171051 143092619 1270644822 33826,22  де  - вирівняне значення рівня злочинності серед неповнолітніх, - загальна к-ть злочинів,  - шукані параметри. Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів з складеної системи рівнянь з двома невідомими:             Висновок: між кількістю вантажних автомобілів та вантажооборотом за даним видом транспорту існує досить тісний та зворотній зв’язок. Обчислимо коефіцієнт детермінації . Отже, зміна вантажообороту на 64% залежить від зміни загальної кількості вантажівок. 2. Практична частина. Завдання № 1 Варіант-24 [50-70],[90-100] 1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів: Таблиця 2 № авто- підприємства Кількість вантажних автомобілів Коефіцієнт використання вантажівок Виробіток на 100 машинотон, т/км  1 53 72 138  2 68 61 162  3 63 66 167  4 70 77 124  5 29 68 145   6 33 66 140  7 39 60 159  8 29 62 148  9 75 61 132  10 65 78 144  11 35 71 182  12 56 70 139  13 24 64 132  14 28 70 138  15 71 62 162  16 72 61 167  17 39 78 167  18 60 71 124  19 54 70 145  20 52 64 140  21 48 70 159  22 78 67 144  23 34 60 182  24 28 66 139  25 39 69 132   Крок зміни за (кількістю вантажних автомобілів):  А ( 24-37,5 ) 29,33,29,35,24,28,34,28. В ( 37, 5-51 ) 39,39,48,39. С ( 51-64,5 ) 53,63,56,54,52,60. Д ( 64-і більше ) 68,70,75,65,71,72,78 2.Питома вага групи в загальній чисельності АТП: І. 100% - 25 ІІ. 100% - 25 Х% - 8 х% - 4   ІІІ. 100% -25 IV. 100% - 25 Х% -6 х% - 7   3. Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:     4.Середня продуктивність для кожної групи:      5.Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:     6. групування за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів: Таблиця 3  Групування АТП за вантажними автомобілями  Кількість вантажних автомобілів Елементи кількість АТП Питома вага групи в загальній чисельності АТП, % В середньому кількість вантажних автомобілів на одне АТП Середня продукти- вність Середній процент використання вантажних автомобілів          [24- 37,5) 29, 33, 29,35,24,28,34,28 8 32,0 30 150,8 65,9  [37,5- 51) 39, 39,48, 39 4 16,0 41 156,8 69,3  [51- 64,5) 53, 63, 56, 54,52,60 6 24,0 56 142,2 68,8  [64,5 і більше  68, 70, 75, 65, 71, 72,78 7 28,0 71 147,9 66,7  РАЗОМ   25 100,0 198 148,84 67,35   Висновки: Провівши групування АТП за вантажними автомобілями, можна зробити наступні висновки, що найбільшу питому вагу в загальній чисельності АТП має перша група [24-37,5) – 32,0% ( в цій групі 8 АТП); питома вага четвертої групи [64,5 і більше) – 28,0% (4 АТП); питома вага третьої групи [ 51- 64,5) – 24,0% ( 6 АТП); а найменша питома вага у другої групи- [37,5- 51) – 16,0% (7 АТП). В середньому на кожне АТП в першій групі припадає 30 вантажний автомобіль, в другій – 41; в третій – 56; в четвертій – 71. В загальному в середньому на одне підприємство припадає 198 автомобілів. Середня продуктивність в першій групі становить 150,8 в другій – 156,8; в третій – 142,2; в четвертій – 147,9. Отже найбільша продуктивність в другій групі – 156,8, а найменша в третій групі – 142,2. Середній процент використання вантажних автомобілів у першій групі – 65,9%, у другій групі – 69,3%, у третій групі – 68,8%, у четвертій групі – 66,7 1.2 Ширина інтервалу (крок):  І – (60-64,5) ІІ – ( 64,5-69) ІІІ – (69-73,5) ІV – (73,5-і більше] Таблиця4  Групування АТП за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів  Групи за коефіцієнтом використання вантажівок Елементи РАЗОМ  [60-64,5) 61, 60, 62, 61, 64, 62, 61, 64, 60 9  [64,5-69)  66, 68, 66,66,69,67 6  [69-73,5) 72, 71, 70, 70, 71, 70, 70 7  [73,5 і більше 77, 78, 78 3  РАЗОМ   25   Таблиця 5  Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів  Групи АТП за кількістю вантажних автомобілів Групи АТП за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів РАЗОМ   [60-64,5) [64,5-69) [69-73,5) [73,5 і більше   [24- 37,5) 3 3 2 - 8  [37,5- 51) 1 1 1 1 4  [51- 64,5) 1 1 3 1 6  [64,5 і більше) 4 1 - 2 7  РАЗОМ 9 6 6 4 25   Висновки: Охарактеризувавши одержані групи і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу, можна зробити наступні висновки: здійснивши даний комбінаційний розподіл можна побачити, більшим попитом користуються вантажні автомобілі підприємств [24-37,5), а найменшим – автомобілі підприємств з кількістю вантажних автомобілів - [37,5-51). Розглянувши групи АТП за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, стало очевидно, що найбільша кількість автомобілів припадає на першу групу, де проміжок становить [60-64,5), а найменше на четверту групу з проміжком [73,5 і більше). Завдання №2 Розрахункова таблиця Таблиця №6 № п/п Групи АТП за кількістю вантажних автомобілів Кількість вантажних автомобілів (f) F нак. Середина інтервалу (x) ƒ    1 2 3 4 5 6  1 [24-37,5) 8 8 30,8  246,4 -18,7  2 [37,5-51) 4 12 44,3 177,2 -5,2  3 [51-64,5) 6 18 57,8 346,8 8,3  4 [64,5 і більше 7 25 66,8 467,6 17,3  5 РАЗОМ 25 - - 1238 -   № п/п ƒ ƒ  ƒ   7 8 9 10  1 149,6 2797,5 948,6 7588,8  2 20,8 108,2 1962,5 7850  3 49,8 413,3 3340,8 20044,8  4 121.1 2095 4462,2 31235,4  5 341,3 5414 10714,1 66719   1.Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:  2.Мода: fmaх 8 модальний інтервал: 24- 37,5   - нижня границя модального ряду;  - розмір (ширина) модального ряду; - частота модального інтервалу;  - частота попереднього інтервалу;  - частота інтервалу наступного за модальним 24- 37,5 )  Графік № 1. Графічний спосіб визначення моди Визначаємо медіанний інтервал. Визначаємо медіану: 4. Медіана:   - нижня межа медіанного інтервалу - розмір медіанного інтервалу - накопичена частота до медіанного інтервалу - півсума накопичених частот  - частота медіанного інтервалу   5. Показники варіації кількості вантажних автомобілів: Розмах варіації   Обчислимо середню кількість вантажних автомобілів за формулою середньої арифметичної зваженої:  Середнє лінійне відхилення:   Середнє квадратичне відхилення:  Визначаємо дисперсію: А) як квадрат квадратичного відхилення:  Б) як різницю квадратів:  В) за методом моментів: , де  і  – середина інтервалу, який відповідає найбільшій частоті - величина інтервалу. За  вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду:  - ширина інтервалу, ;,   . Коефіцієнт осциляції:   Квадратичний коефіцієнт варіації: , оскільки , то статистична сукупність є однорідною. Лінійний коефіцієнт варіації: 6. Групування за виробітком на 100 машинотон: Крок зміни ( за виробітком на 100 машин ):  [124 - 138,5) (7) 138,124,132,132,124,132,138; [138,5 - 153) (9)145,140,148,144,139,145,144,139,140; [153 - 167,5) (7) 162,167,159,162,167,167,159; [167,5 - і більше] (2) 182,182. Таблиця 7 Кількість вантажних автомобілів  Виробіток на 100 машинотон  Разом   (124-138.5 ) (138.5-153) (153-167.5 ) (167.5-і більше]    (24-37.5 ) // ////  // 8   (37.5-51) /  ///  4   (51-64.5) /// // /  6   (64.5- і більше] // // //  7   Разом 8 8 7 2 25   Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності: . Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:     Розрахунок в таблиці для обчислення групових дисперсій: Таблиця 8 Кількість вантажних автомобілів Виробіток на 100 машин Кількість АТП  Розрахункові дані          1 2 3 4 5 6 7  23-37,5 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 2 4 0 2 131,25 145,75 160,25 147,75 399,9 303,5 170,25 0 -11,38 3,12 17,62 5,12 259 38,94 0 52,43  Разом  8  873  350,37  37,5-51 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 1 0 3 0 131,25 145,75 160,25 147,75 133,3 455,3 0 188,75 -21,75 -7,25 7,25 -5,75 473,06 0 157,37 0  Разом  4  777,35  630,75  51-64,5 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 3 2 1 0 131,25 145,75 160,25 147,75 133,25 455,25 340,5 0 -9,67 4,83 19,33 16,83 280,52 46,66 373,65 0  Разом  6  929  700,83  64,5-78 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 2 2 3 0 131,25 145,75 160,25 147,75 266,6 455,25 340,5 566,25 -16,57 -2,07 12,43 -0,07 549,13 8,57 463,51 0  Разом  7  1628,6  1021,21   Обчислимо внутрішньогрупові дисперсії:      середня з внутрішньогрупових дисперсій:  Міжгрупову дисперсія:  - групові середні - загальна середня для всієї сукупності - чисельність окремих груп  G2=18,1+108,13=126,23 Перевіремо отриманий результат, обчисливши загальну дисперсію як середньозважену: Результати збіглися. 108,13/18,1=6, як бачимо з розрахунку, вплив кількості вантажних автомобілів в 6 разів менший ніж вплив інших факторів на виробіток на 100 авто. Обчислимо коефіцієнт детермінації: , це означає що 14% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта 86% зумовлено іншим фактором. Емпіричне кореляційне відношення: , тобто залежність між сер. виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів. Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи. Частка підприємств третьої групи складе:  Тоді дисперсія:  Висновок:Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є одноріжною, обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Зв’язок між виробітком на 100 машинотон і к-тю автомобілів дуже незначний, якщо при лінійній функціональній залежності (коли одна величина повністю залежить від іншої) коефіцієнт кореляції дорівнює 1, то в нашому випадку він дорівнює 0,37. Завдання 3 (А) А. Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг. Таблиця 9 № Вид продукції  2002  2003  2004  2005  2006  53 Майонез 8,0 9,1 8,6 8,4 7,9   Середнє значення рівня ряду:  Показники аналізу ряду динаміки, обчислені ланцюговим методом: Таблиця 10 № Показники  2002  2003  2004  2005  2006  1 Е3 8,0 9,1 8,6 8,4 7,9  2 Абсолютний приріст  ( -1,1 0,5 0,2 0,5  3 Коефіцієнт зростання  ( 1,14 0,95 0,98 0,94  4 Темп зростання  ( 114 95 98 94  5 Темп приросту  ( 14 -5 -2 -6  6 Абсолютне значення першого відсотку приросту  ( 0,08 0,091 0,086 0,084   3.Показники аналізу ряду динаміки, обчислені за базовою схемою рахунку: Таблиця 11 № Показники  2002  2003  2004  2005  2006  1 Е3 8,0 9,1 8,6 8,4 7,9  2 Абсолютний приріст  ( 1,1 1,6 0,4 -0,1  3 Коефіцієнт зростання ( 1,14 1,08 1,05 0,99  4 Темп зростання ( 114 108 105 99  5 Темп приросту ( 14 -8 5 -1   Середній абсолютний приріст:   - збільшення Середній коефіцієнт зростання:  = 0,99 Середній темп зростання:   Середній темп приросту:   Середнє абсолютне значення першого приросту:   Лінійний графік динамічного ряду.  Б. Дані про витрати на рекламу підприємства “Вік” Таблиця 12 Період Розрахункові показники   Витрати на рекламу Ступінчата середня Плинна середня      Базовий І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал 327 327 328 329  327,75 ( 327,3 328 328,6 -11 -9 -7 -5 121 81 49 25  -3579 -2943 -2296 -1645 326,06 326,94 327,82 328,7  Минулий І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал 329 330 331 332 330,5 329,3 330 331 332 -3 -1 1 3 9 1 1 9 -987 -330 331 996 329,58 330,46 331,34 332,22  Звітний І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал 333 334 335 337 334,75 333 334 335,3 5 7 9 11 25 49 81 121 1665 2338 3015 3707 333,1 333,98 334,86 335,94  Разом 3971  ( 0 572 254 3971         Показники сезонних хвиль Показники варіації Таблиця 13 Періоди Витрати (y) Y Індекси сезонності Періо-ди І       Для  Для Y      Базовий І ІІ ІІІ IV 327 327 328 329 326,06 326,94 327,82 328,7 0,9977 0,9977 1,0008 1,0038  0,9948 0,9975 1,0002 1,0029 І ІІ ІІІ IV 0,9948 0,9975 1,0002 1,0029  -0,0052 -0,0025 0,0002 0,0029  0,00002659 0,00000611 0,00000005 0,00000840  Минулий  І ІІ ІІІ IV  329 330 331 332 329,58 330,46 331,34 332,22  0,9955 0,9985 1,0015 1,0045  0,9972 0,9999 1,0025 1,0052 І ІІ ІІІ IV 0,9972 0,9999 1,0025 1,0052  -0,0028 -0,0001 0,0025 0,0052 0,00000775 0,00000001 0,00000646 0,00002708  Звітний І ІІ ІІІ IV 333 334 335 337 333,1 333,98 334,86 335,94  0,9948 0,9978 1,0007 1,0067  0,9951 0,9977 1,0003 1,0036 І ІІ ІІІ IV 0,9951 0,9977 1,0003 1,0036  -0,0049 -0,0023 0,0003 0,0036  0,00002430 0,00000529 0,00000011 0,00001264  Разом 3971 3971 12 ( Разом 12 -0,003 0,00012478      Узагальнюючі характеристики сезонних коливань:  Амплітуда коливань:   Середнє лінійне відхилення:   Середнє квадратичне відхилення:  Дисперсія сезонних коливань: Коефіцієнт варіації:  Графік 5. Графічне зображення хвиль сезонних коливань  Висновок: На графіку динамічного ряду видно що за звітний період обсяги майонезу знизились. На графіку витрат на рекламу видно, що вирівняні значення Y дуже нагадують пряму тренду, також видно що витрати на рекламу значно зросли за звітний період. Найбільш варіюючою вийшла крива емпіричних значень, всі інші ближчі до прямої. Графіки індексів сезонності показують розбіжність яку дають різні способи обчислення (відношення емпіричного значення до середнього та відношення емпіричного значення до вирівняного). Завдання 4 А. Дані про реалізацію товарів: Таблиця 14 № Назва товару Кількість реалізації товару (тон) Середньорічна ціна за 1 тону, тис. грн.    Базовий Звітний Базовий Звітний  1 2 3 4 5 6  53 Е3 8139 8953 8,34 9,17  54 Е4 9748 10723 9,95 10,94   Індивідуальні індекси Індивідуальні індекси цін:    Ціни на Е3 зросли на 9%, а на Е4 зросли на 10%. Індивідуальні індекси кількості проданого товару:    Обсяги продажу Е3 зросли на 10%, а Е4 на 9%. Індивідуальні індекси товарообороту:    Товарооборот Е3 і Е4 збільшився на 20%. 2. Загальний індекс фізичного обсягу реалізації:  Фізичний обсяг реалізації зріс на 10%. Загальний індекс товарообороту:   Товарооборот збільшився на 21%. Загальний індекс цін:   Ціни зросли на 10%. Сума економії чи перевитрат від зміни цін: - сума перевитрат від зміни цін. Зміна товарообороту за рахунок зміни кількості проданого товару: - приріст кількості проданого товару. 5. Зміна товарообороту:   Б Дані про середню заробітну плату та чисельність працюючих: Таблиця 15 Галузі Середньорічна кількість працівників (чол.) Середньорічна заробітна плата одного працівника, тис. грн.      Базовий x0 Звітний x1 Базовий f0 Звітний f1     1 2 3 4 5 6 7 8  53 648 713 162 178 104976 126914 115344  54 874 961 219 240 191406 230640 209760  Разом 1522 1674 381 418 296382 357554 325104  1.   Середньорічна заробітна плата працівників по 2-х галузях народного господарства зросла на 10%. 2.   За рахунок зміни рівня заробітної плати окремо на кожну галузь середня заробітна плата зросла на 10%. 3.   За рахунок зміни середньої чисельності працівників середня заробітна плата не зміниться.  1,10=
Антиботан аватар за замовчуванням

07.02.2013 18:02-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!