Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Р О Б О Ч А Н А В Ч А Л Ь Н А П Р О Г Р А М А Д И С Ц И П Л І Н И
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
КН
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2024
Тип роботи:
Семінар
Предмет:
Теорiя алгоритмiв i математичнi основи представленння знань
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Тернопільський державний технічний університет
імені Івана Пулюя
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Декан ФРК
_________ А.В.Куцевич
(підпис, прізвище, ініціали)
“____”______________ 200 __ р.
Р О Б О Ч А Н А В Ч А Л Ь Н А
П Р О Г Р А М А Д И С Ц И П Л І Н И
„Теорія алгоритмів та математичні основи представлення знань”
(назва навчальної дисципліни)
підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня бакалавр
Напрям підготовки 6.050902 „Радіоелектронні апарати”
(шифр та назва напряму)
Статус дисципліни: цикл –вибіркових навчальних дисциплін
Факультет контрольно-вимірювальних та радіокомп’ютерних систем
Кафедра біотехнічних систем
Денна форма навчання
Нормативні дані
Семестри
Кількість кредитів
Лекції (год.)
Практ., семінар.заняття (год.)
Лабора-торні заняття (год.)
Моду-лі
Змісто-вних моду-лів(
Загаль-на к-сть годин
Самост. робота, годин
Форми підсум-кового контро-лю
КП, КР, РГР
націона-льних
ECTS
П’ятий
1,5
2,25
16
—
16
3
8
32
49
З
—
Шостий
1,5
2,25+ 0,5((
16
—
16
3
8
32
49
Е
—
Всього по дисципліні
3
5
32
—
32
6
16
162
98
Е, З
—
Робоча навчальна програма розроблена відповідно до освітньо-професійних програм підготовки фахівців ОКР бакалавр
галузевого стандарту вищої освіти Міністерства освіти і науки України
Програму складено_________ зав. каф., д.т.н. Яворським Богданом Івановичем
підпис
Схвалено на засіданні кафедри БТ „____” __________20___ р., протокол №___
Завідувач кафедри ___________ Б.І. Яворський
підпис
Робоча навчальна програма розглянута та схвалена Методичною радою
факультету контрольно-вимірювальних та радіокомп’ютерних систем,
протокол № ___ від „____” 20____ р.
Голова методичної комісії _______ ______________
підпис
МЕТА І ЗАВДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ
"ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ ТА МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ"
Мета викладання дисципліни.
Метою викладання дисципліни є вивчення змістовних основ математичного апарату теорії алгоритмів та представлення знань потрібних для постановки та розв’язування задач аналізу та побудови оптимальних за вибраними критеріями певної предметної області інформаційних та управляючих систем. За математичну основу взято енергетичну теорію сигналів та систем.
Основні завдання дисципліни.
Студент повинен знати:
математичні моделі представлення сигналів та систем керування;
алгоритми побудови представлень та роботи інформаційних та керуючих систем;
означення та методи опису алгоритму;
означення стійкості алгоритмів, чутливості до малих змін їх параметрів;
означення складності алгоритму;
поняття про алгоритмічну розв’язність задач та властивості засобів реалізації алгоритмів;
ознаки знань;
моделювання знань;
структурно-лінгвістичні та теоретико-множинні представлення;
фактографічні знання інформаційних та управляючих систем і технологій;
представлення знань машинними мовами;
представлення знань на базі інтернет-технологій.
Студент мусить вміти:
будувати критерії оптимальності алгоритмів;
оцінювати складність алгоритму;
виконувати тотожні перетворення алгоритмів з метою побудови конвейєрів, розпаралелювань, систолічних структур;
моделювати знання;
будувати та перетворювати представлення знань;
маніпулювати знаннями в Інтернет.
У студента повинні виробитися навики:
описування алгоритмів вербально, блок-схемою, графами, мовою Асемблера та високого рівня;
маніпулювання (пошук, специфікування, створення, поповнення баз) знаннями в Інтернет;
2. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛІНИ ЗА МОДУЛЬНОЮ СИСТЕМОЮ
Таблиця 1
№ п/п
Зміст-ні модулі
Назва теми
Кількість годин
Лекції
Лабор-ні заняття
СРС
Всього
1
2
3
4
5
6
7
І семестр
МОДУЛЬ 1. Означення, генезис та характеристика алгоритмів
1.
ЗМ1
Означення алгоритму. Задачі теорії алгоритмів. Алгоритм Евкліда. Блок-схеми алгоритмів. Елементи блок-схем алгоритмів.
2
2
6
10
2.
ЗМ2
Генезис алгоритмів. Обчислювальні алгоритми. Математичні моделі фізичних явищ. Алгоритми вимірювання, ідентифікації, аналізу, керування (стабілізації), їх компоненти, властивості. Алгоритми розв’язування задач математичної фізики.
2
2
6
10
3.
ЗМ3
Характеристики алгоритмів: точність, стійкість, швидкодія; апаратні ресурси: габарити, споживана енергія, вартість. Поняття оптимального алгоритму. Критерій оптимальності, обмеження. Задачі оптимізації алгоритмів.
2
2
6
10
Всього
6
2
18
30
Форма модульного контролю – тестування
Продовження таблиці 1
1
2
3
4
5
6
7
МОДУЛЬ 2. Математичні моделі алгоритмів
4.
ЗМ1
Математичні моделі обчислювальних апаратів. Властивості структур алгоритмів. Алгебра алгоритмів. Тотожні перетворення.
2
2
6
10
5.
ЗМ2
Загальні властивості алгоритмів. Властивості структур алгоритмів: паралелізм, конвейєрність, "петлі" (зворотній зв’язок).
2
2
6
10
6.
ЗМ3
Операторні алгоритми системи. Формальні перетворення алгоритмів.
2
-
6
8
Всього
6
4
18
28
Форма модульного контролю – тестування
МОДУЛЬ 3. Оцінка ефективності та оптимізація алгоритмів
7.
ЗМ1
Методи оцінки алгоритмів. Критерії складності алгоритму.
2
2
6
10
8.
ЗМ2
Алгоритмічна розв’язність проблеми. Алгоритмічна розв’язність проблеми оптимального керування.
2
4
7
13
Всього
4
6
13
23
Форма модульного контролю – тестування
Всього:
16
16
49
81
Форма модульного контролю – залік
Продовження таблиці 1
1
2
3
4
5
6
7
2 семестр
МОДУЛЬ 1. Означення, генезис та представлення знань
9.
ЗМ1
Поняття про знання та їх представлення. Дані, їх типи та роль у формуванні знань. Властивості, що означують дані як знання.
2
2
6
10
10.
ЗМ2
Експертна система — основний засіб інформаційних технологій. Бази знань. Види знань. Структурно-лінгвістичні та теоретико-множинні представлення знань.
2
2
6
10
Всього
4
4
12
20
Форма модульного контролю – тестування
МОДУЛЬ 2. Математичні моделі представлення знань в управлінні технологічними процесами
11.
ЗМ1
Моделі та моделювання знань. Схеми моделювання представлення знань
2
2
6
10
12.
ЗМ2
Представлення множин функцій та операторів. Представлення висловлювань. Представлення відношень. Логічний вивід та його представлення.
2
2
6
10
13.
ЗМ 3
Представлення знань в області інформаційних та управляючих систем. Представлення інформації, управління, технології.
2
2
6
10
Всього
6
4
18
30
Форма модульного контролю – тестування
Продовження таблиці 1
1
2
3
4
5
6
7
МОДУЛЬ 3. Засоби представлення та маніпулювання знаннями
14.
ЗМ1
Ієрархія машинних мов у представленні знань. Загальні властивості машинних мов. Загальна характеристика мов типу Prolog, Lisp, Java, HTML, XML.
2
-
6
8
15.
ЗМ2
Інтернет технології в інформуванні та управлінні. Можливості мов Інтернет технологій. Поповнення бази знань. Пошук знань з використанням баз знань. Створення нових знань.
2
2
6
10
16.
ЗМ 3
Інтернет технології представлення знань. Представлення знань у середовищі опису їх ресурсу. Специфікація знань.
2
4
7
13
Всього
6
6
19
31
Форма модульного контролю – тестування
Всього:
16
16
49
81
Форма модульного контролю – екзамен
3. ЗМIСТ ТЕМ ДИСЦИПЛIНИ
Таблиця 2
№ теми
Зміст
Літ-тура
ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ
1. Означення, генезис та характеристика алгоритмів
1.1.
Означення алгоритму. Задачі теорії алгоритмів. Алгоритм Евкліда. Блок-схеми алгоритмів. Елементи блок-схем алгоритмів.
1.2.
Генезис алгоритмів. Обчислювальні алгоритми. Математичні моделі фізичних явищ. Алгоритми вимірювання, ідентифікації, аналізу, керування (стабілізації), їх компоненти, властивості. Алгоритми розв’язування задач математичної фізики.
1.3.
Характеристики алгоритмів: точність, стійкість, швидкодія; апаратні ресурси: габарити, споживана енергія, вартість. Поняття оптимального алгоритму. Критерій оптимальності, обмеження. Задачі оптимізації алгоритмів.
2. Математичні моделі алгоритмів
2.1.
Математичні моделі обчислювальних апаратів. Властивості структур алгоритмів. Алгебра алгоритмів. Тотожні перетворення.
2.2.
Загальні властивості алгоритмів. Властивості структур алгоритмів: паралелізм, конвейєрність, "петлі" (зворотній зв’язок).
2.3.
Операторні алгоритми системи. Формальні перетворення алгоритмів.
3. Оцінка ефективності та оптимізація алгоритмів
3.1.
Методи оцінки алгоритмів. Критерії складності алгоритму.
3.2.
Алгоритмічна розв’язність проблеми. Алгоритмічна розв’язність проблеми оптимального керування.
МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ
1. Означення, генезис та представлення знань
1.1
Поняття про знання та їх представлення. Дані, їх типи та роль у формуванні знань. Властивості, що означують дані як знання.
1.2.
Експертна система — основний засіб інформаційних технологій. Бази знань. Види знань. Структурно-лінгвістичні та теоретико-множинні представлення знань.
2. Математичні моделі представлення знань в управлінні технологічними процесами
2.1.
Моделі та моделювання знань. Схеми моделювання представлення знань
2.2.
Представлення множин функцій та операторів. Представлення висловлювань. Представлення відношень. Логічний вивід та його представлення.
2.3.
Представлення знань в області інформаційних та управляючих систем. Представлення інформації, управління, технології.
3. Засоби представлення та маніпулювання знаннями
3.1.
Ієрархія машинних мов у представленні знань. Загальні властивості машинних мов. Загальна характеристика мов типу Prolog, Lisp, Java, HTML, XML.
3.2.
Інтернет технології в інформуванні та управлінні. Можливості мов Інтернет технологій. Поповнення бази знань. Пошук знань з використанням баз знань. Створення нових знань.
3.3
Інтернет технології представлення знань. Представлення знань у середовищі опису їх ресурсу. Специфікація знань.
4. ПЕРЕЛІК ТЕМ ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ
№
ТЕМА
Об’єм,
год.
Зауваження
ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ
1. Означення, генезис та характеристика алгоритмів
1.1
Вступне заняття
Інструктаж з техніки безпеки
2
(вступне заняття)
1.2.
Реалізація найпростіших алгоритмів
2
1.3.
Вивчення структур алгоритмів
2
2. Математичні моделі алгоритмів
2.1.
Серіалізм та паралелізм у алгоритмах
2
2.2.
Тотожні структури алгоритму
2
3. Оцінка ефективності та оптимізація алгоритмів
3.1.
Нерекурсивні алгоритми
2
3.2.
Оцінка складності алгоритмів
4
МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ
1. Означення, генезис та представлення знань
1.1
Вступне заняття
Інструктаж з техніки безпеки
2
(вступне заняття)
1.2.
Формалізація опису знань
2
1.3.
Продукційна модель представлення знань
2
2. Математичні моделі представлення знань в управлінні технологічними процесами
2.1.
Інтернет-технології представлення знань
2
2.2.
База даних і база знань як складові частини експертної системи
2
3. Засоби представлення та маніпулювання знаннями
3.1.
Експертні системи та робота із списками
2
3.2.
Ієрархія машинних мов і представлення знань.
4
5. ПОТОЧНИЙ, МОДУЛЬНИЙ ТА ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ І ОЦІНКИ
Для кожного змістовного модуля передбачено певну форму поточного контролю. Результати поточного контролю автоматично, без участі студента, зараховуються при модульному контролі. Студент може покращити результати поточного контролю при модульному контролі через тестування.
Максимальна оцінка при модульному контролі — 30 балів.
Максимальна оцінка частини навчальної дисципліни, за яку передбачено підсумковий контроль (екзамен, залік) — 100 балів.
Максимальна оцінка всієї дисципліни — 200 балів.
5.1. Форми поточного контролю та оцінки змістовних модулів.
Таблиця 4
№ п/п
Зміст-ні модулі
Тематика змістовних модулів
Тип поточного контролю та к-сть балів
Усне опит.
Вик-ня та захист лаб. роб. №/бали
Контр. робота№/бали
Всього
1
2
3
4
5
6
7
І семестр
МОДУЛЬ 1. Означення, генезис та характеристика алгоритмів
1.
ЗМ1
Означення алгоритму. Задачі теорії алгоритмів. Алгоритм Евкліда. Блок-схеми алгоритмів. Елементи блок-схем алгоритмів.
-
-
-
-
2.
ЗМ2
Генезис алгоритмів. Обчислювальні алгоритми. Математичні моделі фізичних явищ. Алгоритми вимірювання, ідентифікації, аналізу, керування (стабілізації), їх компоненти, властивості. Алгоритми розв’язування задач математичної фізики.
2
1/6
1/7
15
3.
ЗМ3
Характеристики алгоритмів: точність, стійкість, швидкодія; апаратні ресурси: габарити, споживана енергія, вартість. Поняття оптимального алгоритму. Критерій оптимальності, обмеження. Задачі оптимізації алгоритмів.
2
2/6
2/7
15
Всього
4
12
14
30
Форма модульного контролю – тестування
Продовження таблиці 4
1
2
3
4
5
6
7
МОДУЛЬ 2. Математичні моделі алгоритмів
4.
ЗМ1
Математичні моделі обчислювальних апаратів. Властивості структур алгоритмів. Алгебра алгоритмів. Тотожні перетворення.
1
3/3
3/6
10
5.
ЗМ2
Загальні властивості алгоритмів. Властивості структур алгоритмів: паралелізм, конвейєрність, "петлі" (зворотній зв’язок).
1
4/3
4/6
10
6.
ЗМ3
Операторні алгоритми системи. Формальні перетворення алгоритмів.
1
5/3
5/6
10
Всього
3
9
18
30
Форма модульного контролю – тестування
МОДУЛЬ 3. Оцінка ефективності та оптимізація алгоритмів
7.
ЗМ1
Методи оцінки алгоритмів. Критерії складності алгоритму.
1
-
6/7
9
8.
ЗМ2
Алгоритмічна розв’язність проблеми. Алгоритмічна розв’язність проблеми оптимального керування.
1
6/12
7/8
21
Всього
2
12
16
30
Форма модульного контролю – тестування
Всього:
9
33
48
90
Форма модульного контролю – залік- 10 балів
Продовження таблиці 4
1
2
3
4
5
6
7
2 семестр
МОДУЛЬ 1. Означення, генезис та представлення знань
9.
ЗМ1
Поняття про знання та їх представлення. Дані, їх типи та роль у формуванні знань. Властивості, що означують дані як знання.
-
-
-
-
10.
ЗМ2
Експертна система — основний засіб інформаційних технологій. Бази знань. Види знань. Структурно-лінгвістичні та теоретико-множинні представлення знань.
2
1/14
1/14
30
Всього
2
14
14
30
Форма модульного контролю – тестування
МОДУЛЬ 2. Математичні моделі представлення знань в управлінні технологічними процесами
11.
ЗМ1
Моделі та моделювання знань. Схеми моделювання представлення знань
2
2/3
2/5
10
12.
ЗМ2
Представлення множин функцій та операторів. Представлення висловлювань. Представлення відношень. Логічний вивід та його представлення.
2
3/3
3/5
10
13.
ЗМ 3
Представлення знань в області інформаційних та управляючих систем. Представлення інформації, управління, технології.
2
4/3
4/5
10
Всього
6
9
15
30
Форма модульного контролю – тестування
Продовження таблиці 1
1
2
3
4
5
6
7
МОДУЛЬ 3. Засоби представлення та маніпулювання знаннями
14.
ЗМ1
Ієрархія машинних мов у представленні знань. Загальні властивості машинних мов. Загальна характеристика мов типу Prolog, Lisp, Java, HTML, XML.
1
5/4
5/5
10
15.
ЗМ2
Інтернет технології в інформуванні та управлінні. Можливості мов Інтернет технологій. Поповнення бази знань. Пошук знань з використанням баз знань. Створення нових знань.
2
-
6/8
10
16.
ЗМ 3
Інтернет технології представлення знань. Представлення знань у середовищі опису їх ресурсу. Специфікація знань.
1
6/3
7/6
10
Всього
4
7
19
30
Форма модульного контролю – тестування
Всього:
12
30
48
90
Форма модульного контролю – екзамен– 10 балів
7. ЗАВДАННЯ ДО КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ
з дисципліни
«ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ ТА МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ»
(тестування, екзамен)
6.1 Завдання з "Теорії алгоритмів"
Вказати ознаки алгоритму у вербальному представленні роботи елементарної системи керування.
Вказати ознаки алгоритму у граф-схемі знаходження найбільшої спільної міри двох відрізків з довжинами рівними деяким цілим числам.
Вказати ознаки алгоритму у блок-схемі рекурсивного розв(язку диференціяльного рівняння з постійними коефіцієнтами.
Побудувати граф-схему алгоритму елементарної системи керування.
Побудувати блок-схему рекурсивного алгоритму розв(язування диференціяльного рівняння з постійними коефіцієнтами.
Побудувати вербальний алгоритм знаходження найбільшої спільної міри двох відрізків з довжинами рівними деяким цілим числам.
Скласти перелік елементарних операторів алгоритму роботи системи керування.
Скласти перелік елементарних операторів алгоритму знаходження найбільшої спільної міри двох відрізків з довжинами рівними деяким цілим числам.
Скласти перелік елементарних операторів рекурсивного алгоритму розв(язування диференціяльного рівняння з постійними коефіцієнтами.
Довести алгоритмічну розв'язність лінійного диференціяльного рівняння з постійними коефіцієнтами.
Довести алгоритмічну розв'язність задачі знаходження найбільшого спільного дільника цілих чисел.
Оцінити складність алгоритму Евкліда.
Оцінити складність алгоритму роботи елементарної системи керування.
Оцінити складність рекурсивного алгоритму розв'язування звичайного диференціяльного рівняння другого порядку з постійними коефіцієнтами.
Порівняти складність трансверсального та рекурсивного алгоритмів розв'язування звичайного диференціяльного рівняння другого порядку.
Оцінити час виконання алгоритму Евкліда (в умовних одиницях).
Оцінити час виконання керування елементарною системою керування (в умовних одиницях).
Оцінити час розв(язування звичайного диференціяльного рівняння першого порядку за рекурсивним алгоритмом (в умовних одиницях).
Побудувати алгоритм еквівалентний до алгоритму роботи елементарної системи керування.
Довести еквівалентність трансверсального та рекурсивного алгоритмів.
Побудувати алгоритм, еквівалентний до алгоритму знаходження найбільшого спільного дільника двох цілих чисел.
Побудувати алгоритм, еквівалентний до рекурсивного алгоритму розв'язування диференціяльного рівняння другого порядку.
Побудувати паралелізми в рекурсивному алгоритмі розв'язування диференціяльного рівняння другого порядку.
Чи можна побудувати алгоритм знаходження найбільшого спільного дільника двох цілих чисел командами машини Поста
Чи можна побудувати алгоритм командами машини Тьюрінга.
6.2. Завдання з "Математичних основ представлення знань"
Скласти специфікацію даних про значення функції .
Навести структуру типової експертної системи.
Навести варіант представлення елементарної ланки управління.
Означити область визначення представлення елементарної ланки управління.
Навести приклад представлення елементарної функції.
Навести представлення вектора мовою програмування.
Навести приклад ізоморфізму.
Навести приклад сюрекції.
Побудувати фрейм представлення управляючої системи.
Показати, у яких відношеннях можуть знаходитися цілі числа.
Чи існує на множині комплексних чисел відношення порядку?
Які додаткові умови потрібні для встановлення на множині комплексних чисел відношення еквівалентності?
Означити інформаційний ресурс.
Дати перелік відмінностей між знаннями і даними.
Чи можна мовою Асемблер представити сторінку тексту в Інтернеті?
Означити область визначення представлення множини цілих чисел.
Означити область визначення представлення множини текстів.
Чи можна мовою XML представити пересилку вмісту оперативного регістру процесора в оперативну пам´ять комп´ютера?
Чи є представленням квадратного рівняння три раціональних числа?
Навести представлення поліному.
Навести представлення матриці.
Навести представлення диференціального рівняння.
Навести приклад низки моделей: фізичної, аналогової, математичної та пояснити їх взаємозв´язок.
Чи можна означити похибку представлення?
Навести типову структуру бази знань.
7. ТИПОВІ КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ
з дисципліни
«ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ ТА МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ»
(усне опитування, екзамен)
7.1 Контрольні запитання до частини курсу "Теорія алгоритмів"
Характеристика евристичного поняття алгоритму.
Машина Поста. Система команд та технічні засоби.
Елементарна система керування.
Основні задачі технічних засобів в системах керування.
Поняття про інформацію. Одиниці вимірювання та засоби опрацювання інформації.
Поняття про математичні моделі, їх роль в інформаційних керівних системах.
Роль звичайних диференціальних рівнянь в інформаційних керівних системах.
Метод вербального подання алгоритму, його умови та обмеження.
Метод подання алгоритмів направленими графами.
Подання алгоритмів у вигляді блок-схем.
Подання алгоритму елементарними операторами.
Загальні властивості алгоритмів.
Складність алгоритмів.
Швидкодія алгоритму.
Еквівалентність алгоритмів.
Проблема алгоритмічної розв'язності.
Конвейєризація алгоритму.
Паралелення алгоритму.
Систолічні алгоритми.
Тотожні перетворення алгоритму.
Поняття оптимальності алгоритму. Методи оптимізації алгоритмів.
Стійкість алгоритму. Чутливість алгоритму до малих змін параметрів. Поняття про робастність.
Оцінювання характеристик та параметрів алгоритмів. Метрологія алгоритмів.
Роль та значення теорії алгоритмів для практики інформаційно керуючих систем.
Подання та представлення інформації. Алгоритмічні та інформаційні ресурси.
7.3 Контрольні питання до частини курсу "Математичні основи представлення знань"
Поняття про знання та їх представлення.
Дані, їх типи та роль у формуванні знань.
Властивості, що означують дані як знання
Експертна система — основний засіб інформаційних технологій.
Бази знань.
Види знань.
Структурно-лінгвістичне представлення знань.
Теоретико-множинні представлення знань.
Моделі та моделювання знань.
Схеми моделювання представлення знань
Представлення множин функцій та операторів.
Представлення висловлювань.
Представлення відношень.
Логічний вивід та його представлення
Представлення знань в області інформаційних та управляючих систем
Представлення інформації, управління, технології
Ієрархія машинних мов у представленні знань.
Загальні властивості машинних мов.
Загальна характеристика мов Prolog, Lisp, Java, HTML, XML..
Інтернет технології в інформуванні та управлінні.
Можливості мов Інтернет технологій.
Поповнення бази знань через Інтернет.
Пошук знань в Інтернет мережах з використанням баз знань.
Створення нових знань за допомогою Інтернет.
Інтернет технології представлення знань.
Представлення знань у середовищі опису їх ресурсу. Поняття про специфікацію знань.
8. СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
з дисципліни
«ТЕОРІЯ АЛГОРИТМІВ ТА МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ»
Schalkoff R.J. Artificial Intelligence: an Engineering Approach.- New York: McGraw-Hill Publishing Co., 1990.- 646 p.
Алферова. З.В. Теория алгоритмов.- М.: Статистика, 1973.- 164 с.
Вирт. Н Алгоритмы + структуры данных = программы.- М.: Мир, 1985.-406 c.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб: Питер, 2000.-384 с.
Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов.- М.: Мир, 1987.- 120 с.
Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. – М.: ИнфАрт, 1992. – 336 с.
Дра(ан Я.П., Сікора Л.С., Яворський Б.І. Основи сучасної теорії стохастичних сигналів: енергетична концепція, математичний апарат, фізичне тлумачення. - Львів: ЕБТЕС, 1999.- 132 c.
Кириллов А.А. Элементы теории представлений. - М.: Наука,1972.-336 с.
Кузьмин И.В., Березюк И.Т., Фурманов К.К., Шаронов В.Б. Синтез вычислительных алгоритмов управления и контроля. – Л.: Техника, 1975. – 248 с.
Лавров И.А., Максимова Л.Л. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов. – М.: Наука, 1984. – 224 с.
Проектирование интегрированных баз данных./ А.А. Стогний, В.Э. Вольфенгаген, В.А. Кушниров и. др. – К.: Техніка, 1987.- 143 c.
Сигорский В.П. Математический аппарат инженера. К.: Техника, 1975.- 768 с.
Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс, и др.; Под ред. Р. Форсайта - М.: Радио и связь, 1987.-234 с.
Яворський Б. І. Математичні основи радіоелектроніки./ В 3-х частинах. – Тернопіль: ТПІ, 1996. – 336 с.
Яворський Б.І. Математичні основи представлення знань/ Конспект лекцій. – Тернопіль: ТДТУ ім. Івана Пулюя, 2001.-32 с.
Яворський Б.І. Теорія алгоритмів/ Конспект лекцій. – Тернопіль: ТДТУ імені Івана Пулюя, 2000. – 32 с.
07.02.2013 19:02-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора