DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Абсолютна та відносна похибка

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
КН
Кафедра:
Кафедра автоматизованих систем управління

Інформація про роботу

Рік:
2011
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Чисельні методи в інформатиці
Група:
КН-11
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено поняття абсолютної та відносної похибки наближених чисел. Наведено приклади оцінювання похибок арифметичних операцій та розроблено програму на Delphi.

У роботі розглядаються

  • абсолютна похибка
  • відносна похибка
  • похибки арифметичних операцій
  • наближені числа
  • чисельні методи
  • програмування на Delphi

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Короткі теоретичні відомості
  3. Похибки суми
  4. Похибки різниці
  5. Похибки добутку
  6. Похибки частки
  7. Похибки степеня
  8. Варіант 17
  9. Текст програми
  10. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Викладач кафедри

Ключові поняття

абсолютна похибкавідносна похибказначуща цифранаближене числогранична похибкаарифметична операціяпохибка сумипохибка добуткуобчислювальний алгоритмпохибка степеня

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет «Львівська політехніка» Кафедра автоматизованих систем управління Звіт до лабораторної роботи № 1 з курсу «Чисельні методи в інформатиці» на тему «Абсолютна та відносна похибка» Мета роботи: вивчити і засвоїти поняття абсолютної й відносної похибки та методи їх оцінювання. Короткі теоретичні відомості Зв'язок між кількістю точних десяткових знаків і відносною похибкою наближеного числа дається у наведеній далі теоремі. Теорема. Якщо додатне наближене число а має п точних десяткових знаків, то відносна похибка δ цього числа задовольняє умову δ ≤ , де ат – перша значуща цифра числа а . Наслідок 1. За граничну відносну похибку наближеного додатного числа а з п точними десятковими знаками можна прийняти δa =  де аm - перша значуща цифра числа а . Наслідок 2. За граничну відносну похибку наближеного додатного числа а з п точними десятковими знаками при п ≥ 2 практично можна прийняти δa = . Означення. Вважатимемо, що n перших значущих цифр (десяткових знаків) наближеного числа а є точними,, якщо абсолютна похибка цього числа не перевищує половини одиниці розряду, котрий виражається його n-ною значущою цифрою (рахуючи зліва направо), тобто  Для визначення кількості точних знаків наближеного числа а, якщо відома його відносна похибка δ, можемо скористатися наближеною формулою δ =  де ∆ - абсолютна похибка наближеного числа а . Із цієї формули одержуємо, що ∆ = δ |a|. Маючи ∆, на підставі означення легко знайти кількість точних десяткових знаків наближеного числа а . 1. Похибки суми. Теорема 1. Абсолютна похибка алгебраїчної суми декількох наближених чисел не перевищує суми абсолютних похибок цих чисел. |∆и| ≤ |∆х1| + |∆х2| + ... +|∆хп| Наслідок. За граничну абсолютну похибку алгебраїчної суми декількох наближених чисел можна прийняти суму граничних абсолютних похибок цих чисел, тобто ∆и = ∆х1 +∆ х2 + ... +∆ хп . Теорема 2. Гранична відносна похибка суми декількох наближених чисел одного й того ж знака не перевищує найбільшу з граничних відносних похибок цих чисел. max = . 2. Похибки різниці. Розглянемо різницю двох наближених чисел х1 та х2: и = х1-х2 . Тоді, на підставі наслідку з теореми 1, ∆и = ∆х1 +∆ х2 , δu=, (6) де А – точне значення різниці х1-х2. 3 останньої формули випливає, що для близьких чисел х1 та х2 гранична відносна похибка буде досить велика. Тому в обчислювальних алгоритмах бажано уникати віднімання близьких чисел. 3. Похибки добутку. | ∆u | = | А – u | ≤ x2x3 … xn | ∆x1| + х1 х3… xn| ∆x2| +…+ + x1 x2 … хn-1 + ∆хп . За граничну абсолютну похибку добутку можна взяти ∆u = x2x3 … xn ∆x1+ х1 х3… xn ∆x2 +…+ x1 x2 … хn-1 + ∆хп . Тоді за граничну відносну похибку добутку можемо прийняти . 4. Похибки частки. Нехай A1 = х1 + ∆ х1, A2 = х2 + ∆ х2 , де для простоти будемо вважати, що x1 > 0, x2 > 0,,  . Тоді ,  За граничну відносну похибку частки можна прийняти . 5. Похибки степеня. Нехай А = (х + ∆ х)т , и = хт , де т – натуральне число, х > 0. Використовуючи похибки добутку, одержуємо |∆u| < mxm - 1|∆x|, δ ≤ mδ1, де δ – відносна похибка степеня; δ1 – відносна похибка аргументу х. Тому за граничні абсолютну та відносну похибки степеня можемо прийняти ∆u= mxm - 1∆x, δu= mδx Із наведених похибок арифметичних операцій випливає, що операції додавання та віднімання (при великій різниці між числами) не погіршують точності результату порівняно з точністю алгебраїчних доданків, а операції множення, ділення і піднесення до степеня суттєво погіршують точність результату. Варіант 17 Оцінити абсолютну та відносну похибку при обчисленні величини F за умов: a) заданих точних значеннях величин аргументів x1 , x2 , x3; B) заданих значеннях величин аргументів x1 , x2 , x3 з похибкою (= N*10-3, де N – номер варіантy F = 5x12 + 3x22 + 2x32 - 4x2x3 - 2x1 – cos(x2 * x3 ); Текст програми: unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, jpeg, ExtCtrls; type TForm1 = class(TForm) Edit1: TEdit; Edit2: TEdit; Edit3: TEdit; Label1: TLabel; Label2: TLabel; Label3: TLabel; Edit4: TEdit; Edit5: TEdit; Edit6: TEdit; Label4: TLabel; Label5: TLabel; Label6: TLabel; Button1: TButton; Button2: TButton; Label7: TLabel; Image1: TImage; procedure Button1Click(Sender: TObject); procedure Button2Click(Sender: TObject); private { Private declarations } public { Public declarations } end; var Form1: TForm1; implementation {$R *.dfm} procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var x:array [1..3] of real; F, ab_p, vid_p,dx: real; begin dx:=0.002; x[1]:=StrtoFloat(Edit1.Text); x[2]:=StrtoFloat(Edit2.Text); x[3]:=StrtoFloat(Edit3.Text); F:=5*sqr(x[1])+3*sqr(x[2])+2*sqr(x[3])-4*x[2]*x[3]-2*x[1]-cos(x[2]*x[3]); Edit4.Text:=FloattoStrF(F,ffFixed,7,3); ab_p:=abs(5*2*x[1]*dx)+abs(3*2*x[2]*dx)+abs(2*2*x[3]*dx)+ +abs(4*(x[2]+x[3])*dx)+abs(2*x[1]*dx)+abs(sin(x[2]+x[3])*dx); Edit5.Text:=FloatToStrF(ab_p,ffFixed,6,3); vid_p:=abs(ab_p/F)*100; Edit6.Text:=FloatToStrF(vid_p,ffFixed,5,2)+'%'; end; procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject); begin Edit1.Text:=''; Edit2.Text:=''; Edit3.Text:=''; Edit4.Text:=''; Edit5.Text:=''; Edit6.Text:=''; end; end.. Результат виконання програми:  Висновок: На цій лабораторній роботі я вивчив і засвоїв поняття абсолютної та відносної похибки і методи їх оцінювання.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!