ЕКОНОМЕТРИКА. Інші з Економіка підприємства. Робота № 520477

Перехід до торгівельного партнера Binance

ЕКОНОМЕТРИКА

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет водного господарства та природокористування

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Фінанси і кредит

Кафедра:

Кафедра трудових ресурсів і підприємництва

Інформація про роботу

Рік:

2011

Тип роботи:

Інші

Предмет:

Економіка підприємства

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Національний університет водного господарства та природокористування Факультет менеджменту Кафедра трудових ресурсів і підприємництва ВИТЯГ З РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „ЕКОНОМЕТРИКА” Для студентів за напрямами підготовки: 6.030504 „Економіка підприємства” , 6.030508 „Фінанси і кредит” Європейська кредитно-трансферна система Рівне - 2011 1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „ЕКОНОМЕТРИКА” Змістовий модуль 1. Класичні економетричні моделі Вступ. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Математичне моделювання економіки, його особливості і принципи. Економіко-математичні методи та моделі як основні складові економіко-математичного моделювання. Класифікація економіко-математичних моделей. Етапи економіко-математичного моделювання. Розвиток ідеї та методології економіко-математичного моделювання. Тема 1. Предмет, методи та завдання економетрики Природа економетрії. Визначення дисципліни „Економетрика”, її предмет, об’єкт і завдання. Роль економетричних досліджень в економіці. Виникнення, розвиток і становлення економетрії. Тема 2. Загальні поняття та засади економетричного моделювання Взаємозв’язок економічних показників, явищ і процесів. Кореляційно-регресійний аналіз як основний інструмент опису причинно-наслідкових зв’язків в економіці. Визначення, особливості та структура економетричних моделей. Класифікація економетричних моделей. Статистична база економетричних моделей. Етапи і задачі економетричного дослідження економічних явищ і процесів. Використання програмних засобів ПЕОМ в процесі економетричного моделювання. Тема 3. Лінійні економетричні моделі Визначення лінійної економетричної моделі. Теоретична і вибіркова модель. Модель парної і множинної регресії. Основні положення класичного лінійного регресійного аналізу. Оцінювання параметрів лінійної класичної регресійної моделі 1МНК. Властивості 1МНК – оцінок. Верифікація лінійної економетричної моделі. Показники якості і адекватності моделі. Перевірка статистичної значимості моделі в цілому. Перевірка статистичної значимості параметрів моделі і вибіркового коефіцієнта кореляції. Прогнозування економічних показників на основі лінійної економетричної моделі. Економіко-математичний аналіз на основі моделі лінійної регресії. Методи побудови лінійних економетричних моделей. Тема 4. Нелінійні економетричні моделі Поняття нелінійної економетричної моделі. Типи нелінійних економетричних моделей. Основні види нелінійних економетричних моделей (степенева, показникова, зворотна, квадратична та інші). Методи оцінювання параметрів нелінійних економетричних моделей. Прогнозування та аналіз за моделями нелінійної регресії. Змістовий модуль 2. Узагальнені економетричні моделі Тема 5. Мультиколінеарність Мультиколінеарність, її природа і причини виникнення. Наслідки мультиколінеарності. Тестування наявності мультиколінеарності. Шляхи і засоби усунення мультиколінеарності. Оцінювання параметрів економетричної моделі у випадку мультиколінеарності. Тема 6. Гетероскедастичність Поняття гетероскедастичності, її природа і причини виникнення. Наслідки гетероскедастичності. Тестування наявності гетероскедастичності. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності гетероскедастичності. Верифікація узагальненої економетричної моделі у випадку гетероскедастичності. Прогнозування у випадку гетероскедастичності. Тема 7. Автокореляція залишків Поняття автокореляції залишків, її природа і причини виникнення. Види автокореляції залишків. Наслідки автокореляції залишків. Тестування автокореляції залишків. Оцінювання параметрів економетричної моделі при наявності автокореляції залишків. Верифікація узагальненої економетричної моделі з автокорельованими залишками. Прогнозування у випадку автокореляції залишків. Тема 8. Економетричні моделі динаміки Поняття лагу і лагових змінних. Поняття дистрибутивно-лагових і авторегресійних моделей. Методи оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей з кінцевим числом лагів. Корелограми і їх використання. Методи оцінювання параметрів моделей нескінченого розподіленого лагу. Перетворення Койка. Схеми адаптивних очікувань і часткового корегування. Методи оцінювання параметрів авторегресійних моделей. Тестування автокореляції залишків в авторегресійних моделях. Прогнозування на основі економетричних моделей динаміки. Тема 9. Симультативні моделі Поняття про одночасну і багатосторонню залежність економічних показників. Визначення і приклади симультативних моделей. Структурна і приведена (прогнозна) форма економетричних моделей у вигляді системи одночасних рівнянь. Проблема ідентифікації економетричних симультативних моделей. Методи оцінювання параметрів симультативних моделей. Прогнозування і економіко-математичний аналіз на основі симультативних моделей. Системи незалежних регресій. Рекурсивні симультативні моделі. 2. МЕТОДИ КОНТРОЛЮ І ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ 2.1. Форми контролю та оцінювання знань Оцінювання знань з дисципліни “Економетрія” здійснюється за результатами тільки поточного контролю знань. Поточний контроль знань студентів здійснюється: шляхом оцінювання результатів виконання 2-х проміжних тестів; шляхом оцінювання самостійної роботи студентів (підготовка до лабораторних робіт, самостійне опрацювання окремих питань курсу тощо); шляхом захисту лабораторних робіт. При оцінюванні знань використовується модульно-рейтингова система зі 100 – бальною шкалою оцінювання. Розподіл балів, що присвоюються студентам, а також шкала оцінювання знань за Європейською кредитно-трансферною системою (ECTS) і національною шкалою наведені у таблицях 1 і 2. Розподіл балів за формами контролю Таблиця 1 Поточний контроль - 100 Сума ЗМ 1 - 44 ЗМ 2 - 56 Вступ Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 Т7 Т8 Т9 100 2 3 8 17 14 14 16 14 14 16 Примітка: ЗМ – змістовий модуль, Т – тема. Шкала оцінювання Таблиця 2 Сума балів за всі форми навчальної діяльності Оцінка в ECTS Результат оцінювання за національною шкалою 90 - 100 A відмінно ( „5” ) 82 – 89 B добре ( „4” ) 74 – 81 C 64 – 73 D задовільно ( „3” ) 60 – 63 E 36 – 59 FX незадовільно ( „2” ) 0 - 35 F 2. 2. Об’єкти і методика оцінювання знань Об’єктами оцінювання знань є : результати підготовки до лабораторних робіт; результати захисту лабораторних робіт ; самостійне опрацювання окремих питань і тем, винесених на обов’язкове самостійне вивчення ; результати виконання двох контрольних модульних робіт. Розподіл балів за цими об’єктами оцінювання наведено у таблицях 3 - 6, а критерії і методика оцінювання – у таблицях 7-9. Розподіл балів за підготовку до лабораторних робіт Таблиця 3 Змістовий модуль Номер теми Підготовка до лабораторних робіт Кількість робіт Кількість балів мін макс ЗМ 1 Вступ --- --- --- 1 --- --- --- 2 --- --- --- 3 2 0 1(2=2 4 1 0 1 ЗМ 2 5 1 0 1 6 1 0 1 7 1 0 1 8 1 0 1 9 1 0 1 Всього 8 0 8 Розподіл балів за захист лабораторних робіт Таблиця 4 Змістовий модуль Номер теми Захист лабораторних робіт Кількість робіт Кількість балів мін макс ЗМ 1 Вступ --- --- --- 1 --- --- --- 2 --- --- --- 3 2 0 4(2=8 4 1 0 4 ЗМ 2 5 1 0 4 6 1 0 4 7 1 0 4 8 1 0 4 9 1 0 4 Всього 8 0 32 Розподіл балів за самостійне опрацювання окремих тем і питань дисципліни та модульні контрольні роботи Таблиця 5 Змістовий модуль Номер теми Самостійне опрацювання тем і окремих питань Модульна контрольна робота Кількість балів Форма звітності Номер роботи Кількість балів мін макс ЗМ 1 Вступ --- --- --- МКР 1 20 1 --- --- --- 2 --- --- --- 3 4 8 конспект 4 3 7 конспект ЗМ 2 5 --- --- конспект МКР 2 10 6 1 3 конспект 7 1 3 конспект 8 3 6 конспект 9 1 3 конспект Всього 13 30 30 Перелік тем і питань, винесених на обов’язкове самостійне опрацювання Таблиця 6 № з/п Тема і питання для самостійного опрацювання Рекомендована література 1 Тема 3. Лінійні економетричні моделі Дисперсійний аналіз (ANOVA-аналіз) у лінійній регресії. Методи побудови загальної лінійної економетричної моделі: метод усіх можливих регресій, метод виключень, метод покрокової регресії. Поняття кореляційної матриці, її структура і використання. Поняття оціненого коефіцієнта детермінації і його використання. Поняття часткового F – критерію і його застосування. [1, c.53-62, c.185-187, c.198-204 ] [2, c.111-115 ] [3, c.169-171] 2 Тема 4. Нелінійні економетричні моделі Прогнозування і аналіз за моделями нелінійної регресії. Виробнича функція Кобба-Дугласа, прогнозування і аналіз процесу виробництва на її основі. [1, c.138-171], [3, c.199-229], [4, c.162-186] 3 Тема 6. Гетероскедастичність Тест рангової кореляції Спірмена. Тест Глейсера. [1, c.258-262] , [2, c.153-154], [3, c.237-239] 4 Тема 7. Автокореляція залишків Оцінювання параметрів моделі з автокорельованими залишками методами Кочрена-Оркатта і Дарбіна (застосування, основна ідея і алгоритм) [2, c.189-192] , [7, c.127] 5 Тема 8. Економетричні моделі динаміки Перетворення Койка. Схеми адаптивних очікувань і часткового корегування. Методи оцінювання параметрів авторегресійних моделей (загальна характеристика). Тестування автокореляції залишків в авторегресійних моделях. [1, c.278-310] , [2, c.215-245], [3, c.310-325] , [5, c.288-322] 6 Тема 9. Симультативні моделі Системи незалежних регресій. Рекурсивні моделі. [1, c.376-396], [2, c.250-262], [3, c.359-366] Критерії і методика оцінювання результатів підготовки до лабораторних робіт Таблиця 7 Критерії оцінювання Бали За що виставляються Наявність журналу лабораторної роботи з вихідними даними. Наявність на магнітному носії робочої книги MS Excel з вихідними даними та заготовками допоміжних таблиць (при необхідності) Знання мети, задач, завдання і змісту лабораторної роботи. 0 Відсутність журналу з підготовленими вихідними даними, а також робочої книги MS Excel з вихідними даними та заготовками допоміжних таблиць 1 Відповідність усім трьом критеріям оцінювання Критерії і методика оцінювання результатів захисту лабораторних робіт Таблиця 8 Критерії оцінювання Бали За що виставляються Термін виконання і оформлення роботи. Термін захисту лабораторної роботи. Наявність помилок у висновках і економічній інтерпретації результатів обчислень на етапі перевірки або захисту. Повнота відповідей при захисті лабораторної роботи. 0 Лабораторна робота не виконана, відсутній звіт з лабораторної роботи. 1 Лабораторна робота виконана, звіт з роботи не має помилок, робота допущена до захисту, але студент відмовляється від захисту. 2 Робота захищається у будь-який термін на протязі семестру. Присутні несуттєві і непринципові помилки у звіті. В процесі захисту студент дає правильні відповіді не більше ніж на половину питань. 3 Робота захищена на протязі 2-х тижнів з моменту проведення лабораторного заняття. Відсутні суттєві помилки у розрахунках і висновках на етапі захисту. Відповіді при захисті лабораторної роботи в основному є повними та вірними. 4 Робота захищена на протязі 2-х тижнів з моменту проведення лабораторного заняття. Відсутні помилки у розрахунках і висновках на етапі захисту. Відповіді при захисті лабораторної роботи є повними та вірними. * У разі виконання лабораторної роботи у повному обсязі ( с заповненим журналом лабораторної роботи) на лабораторному занятті студент отримує 1 додатковий (бонусний) бал , а у разі захисту лабораторної роботи безпосередньо на тому ж занятті студент отримує 2 додаткових (бонусних) бали. Критерії і методика оцінювання результатів самостійного опрацювання окремих тем і питань Таблиця 9 Критерії оцінювання Бали За що виставляються Термін подання звіту з самостійної роботи. Якість і повнота опрацювання теми або окремого питання. 0 Тема або питання не представлені викладачу для контролю до підсумкового контролю мін Звіт з чергової теми подано несвоєчасно (пізніше ніж через 2 тижні після закінчення вивчення теми). Тема або окремі питання теми розкриті не повністю, студент не орієнтується (або слабо орієнтується) у відповідному матеріалі теми. макс Звіт з чергової теми подано своєчасно (не пізніше ніж через 2 тижні після закінчення вивчення теми). Тема або окремі питання теми розкриті повністю, студент орієнтується у відповідному матеріалі теми. З метою безперервного самоконтролю виконання програми навчальної дисципліни і оцінювання знань студенту рекомендується на початку курсу підготувати наведену нижче картку контролю і оцінювання знань. Картка заповнюється студентом самостійно в процесі вивчення дисципліни після отримання балів за відповідну виконану навчальну роботу і дає можливість для відкритого прозорого підсумкового оцінювання знань студента. Картка контролю і оцінювання знань з дисципліни „Економетрика” Факультет__________ Прізвище, ініціали ____________________ Спеціальність _______ Набрано балів ________________________ Курс, група _________ Оцінка за КМСОНП ___________________ Оцінка за ECTS _______________________ Змістовий модуль Номер теми Форми навчальної роботи і об’єкти оцінювання Лабораторні роботи Самостійне опрацювання тем Модульна контрольна робота Номер роботи Підготовка Захист Кількість балів 1 Вступ --- --- --- --- 1 --- --- --- 2 --- --- --- 3 ЛР 1 ЛР 2 4 ЛР 3 2 5 ЛР 4 6 ЛР 5 7 ЛР 6 8 ЛР 7 9 ЛР 8 Разом 3. Література Базова література Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І., Економетрика: підручник. - К: товариство “Знання”, КОО, 1998. - 494 с. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: підручник. - К.: КНЕУ, 2000. - 296 с. Додаткова література Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие.-Мн.: Новое знание,2001.-408 с. Вітлинський В.В. Моделювання економіки; Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2003. – 498с. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА. – М, 2001. – 402 с. Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Економетрія: Навч.-метод. посібник для самостійного вивчення дисципліни-К.:КНЕУ,2001.-192 с. Толбатов Ю.А. Економетрика: підручник для студентів еконю спеціальностей вищого навчального закладу. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320с. Інструктивно – методична література Бредюк В.І. Економетрія: Інтерактивний комплекс навчально-методичного забезпечення дисципліни. – Рівне: НУВГП, 2006. – 140с. Бредюк В.І. Курс лекцій з дисципліни „Економетрія” для студентів напряму підготовки „Економіка і підприємництво”. – Рівне: НУВГП, 2006 – 154 с. (102-40). Бредюк В.І., Джоші О.І. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Економетрія” студентами напряму підготовки 0501 “Економіка і підприємництво”. Змістовий модуль 1. Класичні економетричні моделі. – Рівне: УДУВГП, 2006. - 36 с. (102-70). Бредюк В.І., Джоші О.І. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Економетрія” студентами напряму підготовки 0501 “Економіка і підприємництво”. Змістовий модуль 2. Узагальнені економетричні моделі. Економетричні симультативні моделі. – Рівне: УДУВГП, 2006. - 24 с. (102-71).

Інші Економіка підприємства

21.02.2013 11:02-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись