Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Непрямий метод найменших квадратів
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2007
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Економетрія
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Національний університет водного господарства та природокористування
Кафедра трудових ресурсів та підприємництва
Звіт
до лабораторної роботи №7
з дисципліни: «Економетрія»
на тему: «Непрямий метод найменших квадратів»
N=17, K=2
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 7 “НЕПРЯМИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ”
1. Мета роботи : Набуття студентами практичних навичок оцінювання параметрів системи одночасних регресії непрямим методом найменших квадратів і використання симультативних моделей для прогнозу і аналізу.
2. Задачі роботи :
Ідентифікація системи структурних рівнянь.
Приведення системи структурних рівнянь до зведеної (прогнозної) форми.
Визначення оцінок параметрів рівнянь зведеної форми.
Визначення оцінок параметрів рівнянь структурної форми.
Прогнозування і аналіз.
3. Завдання роботи і вихідні данні.
На основі вибіркових статистичних даних за 8 років побудувати макромодель Кейнса і визначити : прогнозне значення споживання і національного доходу для прогнозного значення інвестицій Іо;граничну схильність до споживання MPC.
Дані вибіркових статистичних спостережень наведені нижче у таблиці:
Рік
Ct
Yt
It
It2
Сt*It
It*Yt
1
45,04
52,5
43,08
1855,89
1940,32
2261,70
1,411636
97,54
2
49,99
59,2
44,38
1969,58
2218,56
2627,30
1,525207
109,19
3
51,67
69,5
48,78
2379,49
2520,46
3390,21
1,699801
121,17
4
52,72
73,05
47,88
2292,49
2524,23
3497,63
1,759977
125,77
5
58,99
71,55
51,42
2644,02
3033,27
3679,10
1,734551
130,54
6
57,58
79,2
53,68
2881,54
3090,89
4251,46
1,864225
136,78
7
62,8
84,9
55,56
3086,91
3489,17
4717,04
1,960846
147,7
8
62,2
85,45
59,18
3502,27
3681,00
5056,93
1,970169
147,65
Сума
440,99
575,35
403,96
20612,20
22497,90
29481,37
Прогнозне значення інвестицій Іо = 65.
Порядок виконання роботи:
Виконується ідентифікація кожного рівняння структурної форми за формулою:
0<=0 (для 1-го рівняння)
0<=1 (для 2-го рівняння)
Використовуючи метод найменших квадратів знаходимо оцінки параметрів зведеної форми системи регресій:
1-е рівняння
2-е рівняння
It'It=
10
403,96
It'It=
10
403,96
403,96
20612,20
403,96
20612,20
(It'It)-1=
0,48004
-0,00941
(It'It)-1=
0,48004
-0,00941
-0,00941
0,00023
-0,00941
0,00023
It'It=
10
403,96
It'It=
10
403,96
403,96
20612,20
403,96
20612,20
Для кожного рівняння приведеної форми визначаються коефіцієнти детермінації і критерії Фішера за залежностями що використовувались у попередніх роботах.
R1=
0,035441
R2=
-1,166015
1,090790
1,453139
Ryx1=
0,94678
Ryx2=
0,950718
R12=
0,8964
R22=
0,9039
Система структурних рівнянь приводиться до прогнозної форми:
Сt=0,89+1,11It
Yt=-0,65+1,75 It
Знаходиться критичне значення критерію Фішера Fкр. Табличне значення Fкр порівнюється з розрахунковим значенням Fк :
F1=
51,91310
F2=
56,41156
Fkr=
5,9874
Побудовані економетричні моделі є адекватні статистичним даним, оскільки F1>Fкр і F2>Fкр.
Використовуючи побудовану приведену форму моделі знаходиться точкова оцінка прогнозу споживання Ct і національного доходу yt для прогнозного значення інвестицій Іo:
Cto=
70,937
Yto=
93,288
Використовуючи взаємозв’язок між коефіцієнтами приведеної і структурної форми моделі знаходимо оцінки параметрів структурної форми:
B1=
0,5217
Bo=
0,0170
Використовуючи параметри структурної форми моделі визначається гранична схильність до споживання MPC = (1:
MPC=B0=
0,0170
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора