Звітність в Україні

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Облік і аудит
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра обліку і аудиту

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Курсова робота
Предмет:
Статистика

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ Кафедра обліку і аудиту Курсова робота з курсу “Статистика” за темою “Статистична звітність в Україні” Зміст Зміст....…………………………………………………………….........2ст. Вступ........................................................................................................3ст. 1.Теоретична частина 1.1 Організація статистичної звітності в Україні..........................5ст. 1.2 Звітність як одна з форм статистичного спостереження........10ст. 1.3 Кореляційне дослідження..............................................................12ст. 2. Практична частина 2.1 Завдання № 1..................................................................................14ст. 2.2 Завдання № 2..................................................................................19ст. 2.3 Завдання № 3..................................................................................28ст. 2.4 Завдання № 4..................................................................................38ст. Висновки................................................................................................42ст. Список використаної літератури......................................................44ст. Вступ Місце статистики як дисципліни зумовлено її роллю у науковій та практичній діяльності суспільства. Статистика як наука виникла з появою класів і держави. Термін "статистика" в літературі тлумачиться як міра, оцінка, характеристика, комплекс знань про державу. Предметом статистики є розміри і кількісні співвідношення масових суспільних явищ, закономірності їх формування та розвитку, взаємозв'язки. Статистична методологія — це сукупність прийомів, правил і методів статистичного дослідження у взаємозв'язку з принципами їх побудови. Методи статистики ґрунтуються на поєднанні аналізу і синтезу. Розрізняють такі методи статистики: • масового спостереження; • зведення та групування; • аналізу за допомогою узагальнюючих показників. Статистичне дослідження передбачає такі етапи: • збирання первинного статистичного матеріалу; • систематизація і групування зібраних даних; • переведення узагальнюючих показників у відносні та середні величини; • аналіз варіації, динаміки і взаємозалежностей. Статистика як наука складається з окремих тісно взаємопов'язаних галузей або розділів. До складових статистики належать: • теорія статистики — розглядає категорії статистичної науки, а також; спільні для будь-яких масових явищ методики і засоби аналізу; • макроекономічна (соціально-економічна) статистика — розкриває методологію статистичної характеристики економічних процесів та їх результатів, систему показників та методику їх розрахунку, які в сукупності забезпечують кількісну характеристику результатів функціонування економіки країни і регіонів за галузями, секторами та формами власності, ефективність економіки і рівень життя населення; • національне рахівництво — прийнятий у міжнародній статистичній практиці метод комплексної характеристики економічних процесів (виробництва, освіти, розподілу та використання доходів; накопичення національного багатства); • галузеві статистики та статистики окремих видів діяльності — розроблюють зміст і методи обчислення показників, що відображають особливості кожної окремої галузі або виду діяльності. Як суспільна наука статистика не може розвиватися поза розвитком теоретичних наук про суспільство, зокрема економічної теорії та соціології. Статистика вивчає характер і дію основних законів у реальному житті. 1.Статистична звітність в Україні 1.1 Звітність як одна з форм статистичного спостереження. Звітність – це система підсумкових та взаємопов’язаних даних (показників) у вигляді звітів, складених за спеціально затвердженою формою, що характеризують результати та умови діяльності підприємства за визначений проміжок часу. З огляду на різноманітність сфер спостереження та багатогранність його аспектів застосовують різні організаційні форми, види і способи збирання даних. Сьогодні поширені три організаційні форми спостереження: звітність, спеціально організовані спостереження та реєстри. За частотою подання звітність поділяється на періодичну та річну. Періодична звітність (місячна, квартальна, піврічна) охоплює показники поточної діяльності суб’єктів, річна – підбиває головні підсумки фінансово-виробничої діяльності суб’єктів за рік. Залежно від терміновості подання звіти можуть передаватися телетайпом, поштою, електронною поштою. Останнім часом звітність значно спростилася за формою, скоротилася за обсягом, ступенем охоплення, переліком показників. Водночас удосконалено методику обчислення існуючих показників згідно з міжнародними стандартами. Статистичний облік переходить на систему національних рахунків (СНР). Ефективне управління економікою підприємства і держави в цілому значною мірою залежить від повноти , обґрунтованості, доречності та достовірності інформації про господарські процеси, які здійснюються, їх характер і обсяг, наявністю матеріальних трудових і фінансових ресурсів, їх використання, фінансові результати діяльності. Основним джерелом такого інформаційного забезпечення є дані бухгалтерського обліку які систематизуються у звітність. Звітність складається на основі даних різних облікових систем, в наслідок чого забезпечується відображення у ній різнобічної господарської діяльності господарюючих суб’єктів. Звітність відіграє велику роль, оскільки її використовують не тільки для економічного аналізу діяльності окремого підприємства з метою отримання інформації, необхідної для управління, а й для узагальнення результатів в масштабі галузей і видів діяльності, а також усього народного господарства. В цьому контексті ринкова економіка висуває серйозні вимоги до ефективності використання показників звітності підприємств та глибини їх статистичного аналізу. Звітність складається на підставі первинних даних оперативного та бухгалтерського обліку. Залежно від рівня затвердження та призначення звітність поділяється на зовнішню та внутрішню. Зовнішню затверджують та збирають органи держстатистики, міністерства та відомства, внутрішню – розробляють самі суб’єкти діяльності для власних оперативних, управлінських та аналітичних потреб. Наприклад, аналіз ринкової ситуації, визначення власних ресурсів, прогнозування діяльності ґрунтується на даних внутрішньої звітності багато структурних суб’єктів діяльності, акціонерних товариств, концернів, асоціацій тощо. Зовнішню звітність залежно від джерела інформації та показників, які, вона містить поділяють на фінансову податкову, статистичну і спеціальну. Із наведеної класифікації зрозуміло, що статистична звітність займає важливе місце серед інших видів бухгалтерської звітності, основними ознаками якої є: відповідність поставленій меті – підготовка офіційної державної інформації що характеризує масові явища й процеси в економічній, соціальні та інших сферах життя країни та її регіонів – статистичної інформації. наявність статистичного нагляду – планомірно-науково організованого процесу збору даних про масові явища що відбуваються в економічних, соціальних та інших сферах життя країни. Подання підприємствами, організаціями статистичної звітності регламентовано ЗУ „Про державну статистику”. Згідно із цим законом всі юридичні особи та їх філії відділення, представництва і фізичні особи, які займаються підприємницькою діяльністю, структурні підрозділи безплатно, і в повному обсязі у визначені строки мають подавати органам державної статистики достовірну статистичну інформацію, в тому числі з обмеженим доступом і дані бухгалтерського обліку. Організаційна структура органів державної статистики представленні 3 рівнями – центральним, регіональним (область), та місцевим (район). Органи державної статистики виконують основні функції інформаційного забезпечення держави через впровадження статистичної діяльності. Статистичної діяльності – сукупність дій пов’язаних із проведенням державних статистичних спостережень та наданням інформаційних послуг, спрямована на збирання, опрацювання аналіз, поширення, збереження, захист і використання статистичної інформації, забезпечення її достовірності, а також удосконалення статистичної методології. Звітність характеризується такими властивостями, як обов’язковість, систематичність, вірогідність. Обов’язковість означає, що звіти неодмінно подають усі зареєстровані суб’єкти діяльності, додержуючи уніфікованої форми та затвердженого переліку показників і зазначаючи свої реквізити: назву, адресу, прізвище та підпис відповідальної особи, дату складання звіту. Систематичність передбачає регулярне, своєчасне складання та подання звітності у затверджені терміни. Вірогідність – дані, наведені у звітності, мають відповідати дійсності й виключати будь-які викривлення (приховування та приписки). За вірогідність поданих даних суб’єкти діяльності адміністративну та судову відповідальність. Завдяки цьому вдається попереджати порушення через неподання даних або подання з перекрученням фактів. За частотою подання статистичну звітність поділяють на періодичну і річну. Періодична звітність (місячна, квартальна, річна) охоплює показники поточної діяльності суб’єктів господарювання. Річна звітність підбиває головні підсумки фінансово-виробничої діяльності суб’єктів за рік. Для статистичної звітності найчастіше встановлюється строк подання не пізніше якогось числа, місяця що настає за звітним. Строк подання звіту також обов’язково зазначено в кожній звітній формі у адресній частині під назвою. Державні статистичні спостереження провдять що до окремих видів діяльності тому для підприємств різних галузей і видів діяльності передбачена своя „спецефічна” звітність про процеси, що відбуваються та результати їх діяльності. Належність підприємств до тієї чи іншої галузі визначається органами державної статистики відповідно до Класифікації видів економічної діяльності (КВЕД). За цим класифікатором присвоюються коди видів діяльності підприємства, які наведено у Довідці про включення до Єдиного державного реєстру підприємств та організацій України. В основу класифікації КВЕД покладена одна з 3 ознак: призначення продукції, яка виробляється, єдність технології виробництва, однорідність сировини що використовується. Класифікація видів економічної діяльності складається з 17 розділів. Інституційні одиниці класифікують за критеріями діяльності. Якщо частка одного з видів діяльності в загальному обсязі доданої вартості становить понад 50%, то цей вид діяльності визначає класифікаційні одиниці. За структурою Класифікація складається з 2 блоків: ідентифікації та назви. Загальне кодове позначення об’єктів має такий вигляд: У — секція УУ— підсекція ХХ — розділ ХХХ — група ХХ.ХХ — клас ХХ.ХХ.Х — підклас Вибір звітних форм не повинен викликати у підприємств труднощів – посадовим особам, які вповноваженні складати статистичну звітність, лише необхідно знати код підприємства за КВЕД і звернутися в органи статистики за з місцем знаходження за консультацією. Статистичний звіт зазвичай подають в органи державної статистики за місцем реєстрації суб’єктів господарювання. Певні форми статистичних звітів можуть подаватися до органів, що здійснюють державне регулювання у відповідному виді діяльності економіки. Статистична інформація підлягає систематичному відкритому опублікуванню. Однак ст.. 21 Закону визначено, що первинні дані отримані органами державної статистики від респондентів під час проведень статистичних спостережень є конфіденційною інформацією, яка охороняється законом і використовується винятково для статистичних цілей у зведеному вигляді для зведених статистичних робіт, складання збірників, органів соціально економічного стану і проведення наукових досліджень. 1.2 Організація статистичної звітності в Україні Статистична звітність – офіційний документ, в якому містяться статистичні дані про роботу підзвітного підприємства у вигляді заповненого формуляра, що подається в установлені строки за вказаними адресами. Звітність має юридичну силу за умови наявності в ній підпису керівника підприємства чи організації, і базується на даних первинного обліку. Чітко налагоджений первинний облік і звітність мають велике практичне значення. Програма і принципи організації первинного обліку повинні виходити із інтересів, потреб і умов діяльності підприємств, організацій і установ, а також із потреб вищих органів і народного господарства в цілому. Організація статистичної звітності і управління нею покладені на Комітет державної статистики України. Кожна підзвітна одиниця подає в органи державної статистики декілька видів різних форм звітності, що характеризують її діяльність. Порядок, терміни та способи подання статистичної звітності підприємствами та організаціями визначаються табелем звітності, що фіксує перелік форм звітності і їх найважливіші реквізити. У кожній формі звітності повинні бути такі обов’язкові реквізити (відомості): а) назва форми; б) номер і дата затвердження форми звітності; в) адреси, за якими подається звітність; г) період, за який подається звітність; д) термін подачі звітності; е) назва підзвітного підприємства; є) посади осіб, що підписали звітність і відповідальні за достовірність поданих даних. Всі форми статистичної звітності затверджуються органами державної статистики, а форми річних бухгалтерських звітів – Міністерством фінансів України за погодженням із Комітетом державної статистики України. Затверджені форми статистичної звітності містять систему показників, що складають програму звітності. У звіті можуть бути показники, які не передбачені в роботі підприємства. Їх збирають для того, щоб глибше вивчити його діяльність. Розрізняють загальнодержавну і внутрівідомчу звітність. Загальнодержавна – це звітність, що подається в органи державної статистики, а потім у зведеному вигляді керівним органам держави. Відомча звітність збирається міністерствами і відомствами для своїх оперативних потреб. Відомчу звітність називають також спеціалізованою. За періодичністю подачі звітність поділяється на поточну і річну. В свою чергу поточна – термінову (щоденну, п’ятиденну, декадну); місячну; квартальну. За способом подачі матеріалу звітність поділяється на поштову, телеграфну і телетайпну. В останній час використовується електронна пошта, що забезпечує оперативну передачу інформації. Враховуючи те, що місячна, квартальна і річна звітність містить широке коло показників, її передають через пошту. Термінову – через телеграф чи телетайп. Значно скоротилася оперативна, термінова звітність, яка досить широко використовувалася в роки адміністративно-командної системи. Організовуючи звітність в Україні, слід дотримуватися термінів подачі звітності, оскільки тільки своєчасно подана інформація має цінність для оперативного аналізу і управління народним господарством. 1.3Кореляційне дослідження Кореляційний аналіз залежності кількості підприємств по Україні від кількості населення. Для визначення залежності між названими показниками скористаємося рівнянням прямої: Yt=а0+а1х, де Yt- вирівняне значення рівня інвестицій в основний капітал; х- експлуатація житлових будинків; а0,а1- шукані параметри. Для спрощення розрахунків складемо наступну таблицю. Таблиця 1.1 Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції.  Рік Кількість малих промислових підприємств по Україні y Кількість постійного населення по Україні млн.. x Розрахункові дані      y2  x2  ху  Yt  2007 43,303 47,8 1875,15 2284,84 2069,883 26681,19  2008 44,118 47,4 1946,398 2246,76 2091,193 26681,73  2009 44,835 47,1 2010,177 2218,41 2111,729 26682,14  2010 44,925 46,7 2018,256 2180,89 2097,998 26682,68  2011 45,112 46,5 2035,093 2162,25 2097,708 26682,95  Разом 222,293 235,5 9885,073 11093,15 10468,51 26426,99  Середні 44,4586 47,1 1977,015 2218,63 2093,702 26682,14   Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної системи двох рівнянь з двома невідомими: Yx=a0+a1x a0= a1=. Визначимо параметри: a1=-1,35427 a0=26745,9 Тоді лінійне рівняння зв’язку матиме вигляд: Yt=26745,9+(-1,35427)*x Послідовно підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yt. Ці значення покажуть теоретичний розмір обсягу реалізованої будівельної продукції. Дані зобразимо на графіку. . Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення його напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою: r= Всі дані для обчислення коефіцієнта кореляції є в таблиці   Скористаємося іншою формулою: r= Це означає, що між показниками існує обернений(r<0) зв’язок. Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті: R=0,90146 Отже, зміни розміру кількості пдприємств на 90% не залежать від кількості наявного населення. ІІ. Практична частина 2.1 Зведення і групування статистичних даних Варіант 8[66-91] На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати: 1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з рівними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати. 2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані групи і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки. Вихідні дані : Таблиця 1.1 Дані про автотранспортні підприємства № авто- підприємства Кількість вантажних автомобілів Коефіцієнт використання вантажівок Виробіток на 100 машинотон, т/км  1 56 70 139  2 24 64 138  3 28 2 70 182  4 71 62 162  5 72 61 167  6 79 69 124  7 44 72 145  8 48 61 140  9 46 66 159  10 52 77 148  11 50 68 132  12 60 66 144  13 70 60 182  14 23 62 139  15 29 61 132  16 77 78 159  17 70 71 148  18 66 70 132  19 80 64 144  20 71 70 182  21 53 62 139  22 52 61 132  23 62 69 138  24 38 61 162  25 39 78 167   1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів: Крок зміни (за кількістю вантажних автомобілів): h =  = = 14,25 де: хmax , xmin – максимальне і мінімальне значення ознаки; n – кількість груп. I група - [23-37,24) = 24, 28, 23, 29. II група - [37,25-51,5) = 44, 48, 46, 50, 38, 39. III група - [51,5-65,75) = 56, 52, 60, 53, 53, 52, 62. IV група - [65,75-80] = 71, 72, 79, 70, 77, 70, 66, 80,71. Число АТП для кожної групи: I – 4; II – 6; III – 6; IV – 9. Питома вага групи в загальному числі АТП: I 100% – 25 II 100% – 25  – 4 – 6  =  = 25%  =  = 24% III 100% – 25 IV 100% – 25  – 6 – 9  =  = 24%  =  = 36% Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи: = = 26; = = 44,17; = = 55,83; = = 72,89. Середня продуктивність використання ватажних автомобілів для кожної групи: == 135,3; = = 150,8; = = 140; = = 155,6. Середній процент використання ватажних автомобілів для кожної групи: = = 64,3; = = 67,7; = = 67,5; = = 67,2. Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів наведений у таблиці 1.2: Таблиця 1.2 Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів Кількість АТП Питома вага % Середня кількість вантажних автомобілів на одне АТП Середня продук-тивність Середній процент використання автомобілів  [23-37,25) 4 16 26 135,3 64,3  [38-51) 6 24 44,17 150,8 67,7  [51-64) 6 24 55,83 140 67,5  [64-77] 9 36 72,89 155,6 67,2  За даними таблиці найбільшу кількість АТП має четверта група – 9. Найбільша питома вага у четвертої групи – 36%. Найбільша кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП у четвертої групи – 72,89, а найменше у першої групи – 26. Найбільша середня продуктивність у четвертої групи – 164,2, а найменша у четвертої групи – 155,6. Найбільший середній процент використання автомобілів у другої групи – 67,7, а найменша у першої групи – 64,3. 2)Групування за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів і кількістю вантажних автомобілів: Крок зміни (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів): h =  =  = 4,5 І група - [60-64,5) = 64, 62, 61, 61, 60, 62, 61, 64, 62, 61, 61. ІІ група - [64,5-69) =66, 68, 66. ІІІ група - [69-73,5) =70, 70 ,69, 72, 71, 70, 70, 69. ІV група - [73,5-78] =77, 78, 78. Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів наведений у таблиці: Таблиця 1.3 Комбінаційний розподіл АТП Кількість вантаж- них автомобілів Коефіцієнт використання автомобілів Разом   [60-64,5) [64,5-69) [69-73,5) [73,5-78]   [23-37,25) 3 - 1 - 5  [37,25-51,5) 2 2 1 1 6  [51,5-65,75) 2 1 2 1 6  [65,75-80] 4 - 4 1 9  Разом 11 3 8 3 25   Висновок: Згідно комбінаційного розподілу ми можемо зробити висновок, що більшим попитом користуються АТП з кількістю 65,75-80 машин, а найбільш розповсюджений коефіцієнт використання 60-64,5 і 69-73,5. 2.2 Ряди розподілу За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати: 1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо; 2) моду і медіану за допомогою формул та графічно; 3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи. Зробити висновки. Таблиця 2.1 Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації Групи АТП за кількістю автомобілів Кіль- кість авто Розрахункові величини    Середи- на інтерва- лу xf     [23-37,25) 11 41,63 457,93 -23,82 262,02 6241,32  [37,25-51,5) 3 62 186 -3,45 10,35 35,71  [51,5-65,75) 8 84,38 675,04 18,93 151,44 2866,76  [65,75-80] 3 105,75 317,25 40,3 102,9 4872,27  Разом 25 - 1636,22 - 544,71 14016,06  1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності: ; де: х – середина інтервалу, f – кількість АТП. Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо: = = 26; = = 44,17; = = 55,83; = = 72,89. Таблиця 2.2 Дані для обчислення характеристик центру розподілу Групи АТП за кількістю вантажівок Кількість АТП Накопичена частота  [23-37,25) 11 11  [37,25-51,5) 3 14  [51,5-65,75) 8 22  [65,75-80] 3 25  Всього 25 -   2) Мода: Мода - це варіанта, яка найчастіше зустрічається в статистичному ряді розподілу. Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. Можуть бути розподіли, де всі варіанти зустрічаються однаково часто, в такому випадку моди немає або, інакше, можна сказати, що всі варіанти однаково модальні. В інших випадках не одна, а дві варіанти можуть мати найбільші частоти. Тоді будуть дві моди, розподіл буде бімодальним.  де: - нижня границя модального інтервалу, - розмір модального інтервалу, - частота модального інтервалу, - частота попереднього інтервалу, - частота інтервалу наступного за модальним. Модальний інтервал: (23-37,25]   Рис.2.1 Графічне зображення моди. Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам і до одержаного результату додати ½. Тоді медіаною буде та варіанта, якій відповідає сума накоплених частот (кумулятивна частота) рівна чи більша значення (Σƒ/2)+½. Якщо Σƒ/2 - парне число, то (Σƒ/2)+½ - число дробове, а варsанти з дробовим номером не буває. Тому одержаний результат вказує, що медіана знаходиться між Σƒ/2 і (Σƒ/2)+1 варіантами Медіана: , де: - нижня границя медіанного інтервалу, - розмір медіанного інтервалу,  - півсума накопичених частот, - сума накопичених частот, які передують медіанному інтервалу, - частота медіанного інтервалу. Так як    Рис.2.2 Графічне зображення медіани 3. Показники варіації кількості вантажних автомобілів: Розмах варіації – це різниця між найбільшим  і найменшим значенням ознаки. Характеризує межі, в яких змінюється значення ознаки. Розмах варіації:   Середнє лінійне відхилення: , де: х – індивідуальне значення ознаки, - середнє значення ознаки, f – частота ознаки. Середнє квадратичне відхилення:  Визначаємо дисперсію: А) Як квадрат квадратичного відхилення:  Б) Як різницю квадратів:  В) За методом моментів: , де  ,  За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду, і – ширина інтервалу. і=14,25 А=(62 + 84,38)/2=73,18    Коефіцієнт осциляції:  де: R – розмах варіації, - середнє значення ознаки.  Квадратичний коефіцієнт варіації:  Оскільки  >33%, то статистична сукупність є неоднорідною. Групування АТП за виробітком на 100 машинотон: Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):  [124-138,5) = 132, 138, 124, 132, 132, 132, 132, 138. (разом 8) [138,5-153) = 139, 145, 140, 148, 144, 139, 148, 144, 139. (разом 9) [153-167,5) = 162, 167, 159, 159, 162, 167. (разом 6) [167,5-182] = 182, 182. (разом 2) Таблиця 2.3 Комбінаційний розподіл кількості автомобілів та виробітку на сто машинотон. Кількість вантажних автомобілів  Виробіток на 100 машинотон, т/км Разом   [124-138,5) [138,5-153) [153-167,5) [167,5-182]   [23-37,25) 3 1 – – 4  [37,25-51,5)  1 2 3 – 6  [51,5-65,75) 3 4 – – 7  [65,75-80] 1 2 3 2 8  Разом 8 9 6 2 25   Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:  т/км Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:     Таблиця 2.4 Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій Кількість вантажних автомо-білів Виробіток на 100 машино-тон Кіль-кість АТП f Розрахункові дані     x xf x-xi   23-37,25 [124-138,5) 3 131,25 393,75 -3,63 39,1   [138,5-153) 1 145,75 145,75 10,89 118,6   [153-167,5) 0 160,25 0 25,37 0   [167,5-182] 0 174,75 0 39,87 0  Разом – 4 – 539,5 – 157,7  37,25-51,5 [124-138,5) 1 131,25 131,25 -19,23 373,65   [138,5-153) 2 145,75 291,5 -4,83 46,66   [153-167,5) 3 160,25 480,75 9,67 280,53   [167,5-182] 0 174,75 0 24,17 0  Разом – 6 – 903,5 – 700,84  51-64 [124-138,5) 3 131,25 393,75 -8,29 206,17   [138,5-153) 4 145,75 583 6,21 154,26   [153-167,5) 0 160,25 0 20,71 0   [167,5-182] 0 174,75 0 35,21 0  Разом – 7 – 976,75 – 360,43  64-77 [124-142,5) 1 131,25 131,25 -25,38 644,14   [142,5-161) 2 145,75 291,5 -10,88 236,75   [161-179,5) 3 160,25 480,75 3,62 39,31   [179,5-198] 2 174,75 349,5 18,12 656,67  Разом – 8 – 1253 – 1576,87  Всього –  – 3672,75 – 2795,84   Обчислимо внутрішньо групові дисперсії: , де:  - значення ознак окремих елементів сукупності, n – кількість АТП.     Середня з внутрішньо групових дисперсій:  Міжгрупова дисперсія:  де: - групові середні х- загальна середня для всієї сукупності - чисельність окремих груп    Перевіримо отриманий результат обчисливши загальну дисперсію, як середньозважену: Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень. Обчислимо коефіцієнт детермінації: , Це означає, що 11,1% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта зумовлене іншим фактором. Емпіричне кореляційне відношення: , тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю
Антиботан аватар за замовчуванням

25.02.2013 21:02-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!