DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Розрахункова робота з системного аналізу

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Розрахункова робота
Предмет:
Системний аналіз
Група:
СА-11
Варіант:
26
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі виконується кореляційний та регресійний аналіз для заданих емпіричних даних. Досліджуються поліноміальна та експоненціальна функції регресії.

У роботі розглядаються

  • Системний аналіз
  • Кореляційний аналіз
  • Регресійний аналіз
  • Метод найменших квадратів
  • Апроксимація функцій
  • Коефіцієнт кореляції

Зміст і розділи

  1. Кореляційний аналіз
  2. Підбір кривої та регресійний аналіз
  3. Визначення коефіцієнта кореляції
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

кореляціярегресіяпараболаекспонентакоефіцієнтфункціяапроксимаціятаблиця

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України Національний університет « Львівська політехніка » кафедра мостів та будівельної механіки Розрахункова робота з системного аналізу Варіант 26 Завдання №1. Кореляційний аналіз x y  1,06 4,04  1,66 5,52  1,66 5,9  2,42 6,4  2,9 4,86  3,94 3,72   Завдання - для даних згідно з таблицею: Підібрати форму кривої Провести регресійний аналіз для випадків: а) многочлен – y=a0 + a1x +a2x2; б) експонента – Aebx. 3. Для обох функцій визначити коефіцієнт кореляції. 4. Побудувати графіки одержаних функцій. Підбір кривої. / Регресійний аналіз. а) Рівняння регресії у вигляді параболи: y=a0 + a1x +a2x2 x y x2 x3 x4 xy x2y z=lny xz=xlny  1,06 4,04 1,1236 1,191016 1,262477 4,2824 4,539344 1,396245 1,480019  1,66 5,52 2,7556 4,574296 7,593331 9,1632 15,21091 1,708378 2,835907  1,66 5,9 2,7556 4,574296 7,593331 9,794 16,25804 1,774952 2,946421  2,42 6,4 5,8564 14,17249 34,29742 15,488 37,48096 1,856298 4,492241  2,9 4,86 8,41 24,389 70,7281 14,094 40,8726 1,581038 4,585011  3,94 3,72 15,5236 61,16298 240,9822 14,6568 57,74779 1,313724 5,176071  ∑=13,64 ∑=30,44 ∑=36,4248 ∑=110,0641 ∑=362,4568 ∑=67,4784 ∑=172,1096 ∑=9,630635 ∑=21,51567   6a0 + 13.64a1 + 36.4248a2 = 30.44 13.64a0 + 36.4248a1 + 110.0641a2 = 67.4784 36.4248a0 + 110.0641a1 + 362.4568a2 = 172.1096 Система рівнянь має єдине рішення: a0 = 5.7960053 a1 = -0.3178909 a2 = 0.0000000021 Перевірка: Підстановка в 2-ге рівняння: 13.64 * 5.7960053 + 36.4248 * (-0.3178909) + 110.0641 * 0.0000000021 = =67.4784 Підстановка в 3-тє рівняння: 36.4248 * 5.7960053 + 110.0641 * (-0.3178909) + 362.4568 * 0.0000000021 = 176.12996 Шукане рівняння: у = 5.7960053 – 0.3178909х + 0.0000000021х2 = ƒ1(х) б) Рівняння регресії у вигляді експоненти: y = Aebx; a0 = 1.763739 a1 = -0.06978 z = 1.763739 – 0.06978x ln A= a0 = 1.763739; A = e1.763739 ≈ 5.8342 Шукане рівняння: y = 5.8342e-0.06978x = ƒ2(x) Визначення коефіцієнта кореляції. Середнє арифметичне уі:
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!