Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Інформаційні системи побудови економічних прогнозів
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра менеджменту
Інформація про роботу
Рік:
2010
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Інші
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки України
Національний університет водного господарства і природокористування
Кафедра менеджменту
Звіт до практичної роботи №1
на тему:
“Інформаційні системи побудови
економічних прогнозів”
Forecast Expert – програмний продукт призначений для побудови прогнозу часового ряду за допомогою параметричної моделі Дженкінса, для прогнозування будь-якого параметра, відносно якого є належна кількість вимірів у конкретному проміжку часу.
Дані у програмі зберігаються у наступних форматах: власний, визначений розробниками *.bfe. Існує можливість імпорту даних базових форматів зберігання числових масивів *.dbf і *.txt, що розширює можливість роботи з іншими пакетами.
Програмне забезпечення побудоване як система прогнозування окремого фактора за заданим часовим рядом.
Переваги системи:
– відносно невисокі вимоги до рівня підготовки фахівця в галузі прогнозування для роботи з ПЗ;
– не потрібно багато часу на вивчення пакета для початку роботи з ним (близько однієї години).
Недоліки системи:
– в описі системи відсутня інформація про причини вибору розробниками ПЗ саме моделі Дженкінса для системи прогнозування в пакеті;
– надмірна вимогливість до даних, які збираються чи підготовлюються для аналізу, що пояснюється суттю моделі Дженкінса, використовуваної в ПЗ.
Forecast Expert використовується, коли виникає необхідність:
* Прогнозувати економічні показники. Вихідні дані (результати спостережень за певний період) можуть бути імпортовані з електронних таблиць, текстових файлів або файлів DBF-формату, внесені вручну або скопійовані через буфер обміну буфер. Інтервали між даними не обмежені - день, робочий день, тиждень, місяць, квартал, рік, будь-яка інша одиниця.
* Визначити інтервал, в який прогнозне значення потрапить із заданою вірогідністю (від 50% до 95%).
Так, при прогнозі обсягу продажу розумно вибрати ймовірність довірчого інтервалу в 95%. Тоді при розрахунку плану виробництва Ви будете орієнтуватися на верхню межу прогнозу, щоб у разі максимального попиту виробництво реально змогло покрити потреби збуту.
* Будувати прогнози оригінальному ряду з урахуванням його залежності від поведінки іншого (базового) ряду.
Такий варіант використовується, наприклад, при прогнозі вартості виробу, в ціноутворенні якого один чинник відіграє чільну роль.
* Отримувати прогноз ряду, обмеженого зверху або знизу поряд "порогових значень".
Таким чином поруч порогових значень може бути рівень світових цін, який Вам необхідно враховувати при прогнозуванні роздрібних або оптових цін на Вашу продукцію.
Forecast Expert використовує визнану у світовій практиці методику прогнозування і зручний для практичного використання.
У системі Forecast Expert реалізована широко визнана у світовій практиці прогнозування сезонна модель авторегресії - інтегрованого ковзаючого середнього Арісс (модель Боксу-Дженкінса).
Forecast Expert не вимагає від Вас жодних навичок у статистиці та прогнозуванні. Вам ніколи не доведеться мати справу з формулами. Ви вводите дані, а Forecast Expert аналізує їх, будує модель, розраховує прогноз і його довірчий інтервал. Forecast Expert створений для тих, хто будує прогнози тимчасових рядів, не заглиблюючись у питання статистики. Forecast Expert має дружній Windows-інтерфейс і довідкову систему російською мовою.
Forecast Expert представляє результати в зручній для Вас формі Для Вашої зручності Forecast Expert виводить результати і в табличному, і в графічному вигляді. Дані розрахунків зберігаються у файл, і Ви завжди можете скористатися ними. За допомогою спеціального модуля проекту “Діаграма” програма будує графіки вихідних даних, виробленого прогнозу і його довірчого інтервалу. Результати розрахунків готові до включення до звіту, а також до експорту в електронні таблиці, текстові файли або файли DBF-формату.
Користувачі Forecast Expert: Ощадбанк, АБ "Агропромстройбанк", АБ "Мосбізнесбанк", АТ "НК "Лукойл"", АТ "НК "ЮКОС"", АТ "МЕМ", АТ "АвтоВАЗ", ІК "Кредитанштальт-Грант", ІК "Ренесанс Капітал", ІК "Міст Інвестмент", НВО "Інформатика і комп'ютери", Франко-Російський інститут ділового адміністрування, МГТУ ім. Н.Е. Баумана, Міністерство економіки РФ, Міністерство транспорту РФ, Центральний банк РФ та інші.
Вартість програмного продукту Forecast Expert наведена у таблиці
Найменування програми
Немережева версія
Мережева версія
(кількість робочих місць)
1
3
5
10
20
Forecast Expert
$ 930
$ 980
$ 1520
$ 1880
$ 2580
$ 3650
Основними аналогами програми є:
Marketing Expert – система підтримки прийняття рішень на всіх етапах розробки стратегічного і тактичного планів маркетингу і контролю за їх реалізацією.
MKOTC 2.0 (Метод комплексної оцінки товарних систем) — модуль для MS Access, що реалізує процес автоматизації нагромадження результатів опитування і обробки алгоритму «Метод комплексної оцінки товарної системи». Алгоритм дає змогу зробити експертну оцінку товару, що продається, або послуги з точки зору споживчого задоволення і значущості складових товару (послуги), а також дістати відповідні оцінки конкурентоспроможності як порівняльні оцінки задоволення.
VORTEX – програма призначена для введення первинної інформації, зібраної під час будь-якого маркетингового дослідження, обробки, аналізу цієї інформації, а також інтерпретації і представлення отриманих результатів аналізу у вигляді таблиць, текстів, графіків і діаграм з можливістю перенесення їх у Microsoft Word та інші додатки Windows 95/Windows NT.
ДА-система – детермінаційний аналіз (ДА) даних, отриманих за результатами маркетингової діяльності (опитування, обробка фінансових результатів діяльності фірми і т. п.). Система дає змогу виявити наявність і логічну суть закономірностей, які принципово можуть бути виявлені на основі статистичного масиву, що описує функціонування будь-якої системи.
КонСи Маркетинг – підтримка маркетингової діяльності з просування товарів і послуг. Підтримка системи облікового опису і потенційних клієнтів, що обслуговуються з урахуванням сегментування ринку. Direct Mail (e-mail) — механізм і система відстеження його ефективності.
9хWebSpider –програмне забезпечення для анонсування в 250 англомовних пошукових системах в автоматичному режимі, формування сторінок сайта, що сприяють точнішому визначенню статусу сайта «павуковими» пошуковими системами і перевірці результатів анонсування.
Citizen 1 – OnLine звернення до баз даних, пов’язаних з бізнесом, у тому числі для звертання до Real Time баз даних (NASDAQ, Wall Street і багатьох інших). Дає змогу провести попередню підготовку до роботи в режимі OffLine і має вбудовану підсистему UPDATE для автоматичної реконфігурації ПЗ відповідно до структури звертання, що змінюється по окремих сайтах.
Висновок:
Перший графік показує середню ціну акцій компанії Лукойл. Аналіз проводився у період з 4 вересня 1995 року по 22 квітня 1997 року з інтервалом у один день.
Другий графік показує середню ціну акцій “АЗС Росія”. Дослідження проводилося у період з 9 вересня 1996 року по 23 квітня 1997 року з ідентичним інтервалом до попереднього 1 день.
Довірчі інтервали двох аналізованих процесів були побудовані з ймовірністю 95%. Синьою лінією показані оригінальні ряди з отриманих даних за спостереженнями, зелена лінія показує побудований прогноз програмою Forecast Expert, червона і рожева лінії показують імовірні границі цін на акції компаній, відповідно найвищі і найвищі.
Порівнюючи ціни на акції цих двох компаній Лукойл та “АЗС Росія” можна зробити наступні висновки:
– дослідження середніх цін на акції проводилося протягом різних періодів часу, але закінчилася в один і той же час, тобто ми можемо побачити тенденцію на ціни саме в даний період часу, але тенденцію щодо стрибків цін на акції краще ми можемо побачити саме в компанії Лукойл.
– у Лукойлі ми бачимо більші стрибки цін на акції у короткі проміжки часу, прослідковується нестабільність, загальна тенденція йде до збільшення цін, але останнім часом, а саме останні 2 місяці ціни різко спадали, що відображає негативну тенденцію у компанії. Прогнозоване значення цін ми отримали в тенденції збільшення, а отже спостерігається оптимізація ситуації у компанії. Прогнозована ціна акцій на найближчий місяць коливається в межах 13-15$ за одну акцію, а ймовірнісний інтервал зміни ціни становить ± 0,5-2$ за акцію.
– щодо АЗС Росія то тут спостерігається більш стабільна тенденція цін на акції. Впродовж перших 80 днів спостереження ціна була стабільною і коливалася в межах 6-8$. Наступні 40 днів спостережень показали різке підвищення цін на акції, за такий короткий проміжок часу їх вартість виросла майже у чотири рази, що відіграє важливе значення адже в той самий період акції Лукойла втрачали свою цінність. Останній місяць спостережень показав змінну тенденцію цін і їх незначне зниження проте прогноз показав наступне їх підвищення майже до 34-35$. Прогноз побудований Forecast Expert показав, що ціни на акції АЗС Росія будуть коливатися в межах 20-30$ за 1 акцію, а ймовірнісне відхилення від цих значень 2-10$.
Як ми бачимо з даних припущень можна зробити висновок, що купувати краще акції АЗС Росія, оскільки при купівлі в момент закінчення дослідження акцій, навіть при різкому падінні їх курсу ми не понесемо збитків, оскільки нижня границя на їх ціни не опускається за межу їх початкової вартості, а у Лукойла така ситуація можлива. Це ми бачимо на кінці побудованого прогнозу, де видно що вже за 20 днів можливе падіння цін на акції в обох компанія, але у АЗС Росія ціни не повинні опуститися нижче тих що були на момент побудови прогнозу Forecast Expert, в той час як у Лукойла ціни можуть опуститися на рівень початкових. Саме тому я б радила купувати акції саме у компанії АЗС Росія.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора