Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства і природокористування Кафедра менеджменту Звіт до практичної роботи №1 на тему: “Логічні методи прийняття рішень” Рівне, 2010 Для розрахунку кількості покупців, які потенційно можуть купити каву у нашому магазині, ми взяли дані із статистичного щорічника України по кількості жителів працездатного віку по областях за 2007 рік. 20 % цих жителів припадає на обласні центри, отже відповідно і жителів міст в яких ми плануємо розташовувати наші кавові магазини. 30% населення працездатного віку є потенційними покупцями такої продукції, як кава. Ми плануємо зайняти 12% частки ринку кави, отже потенційно нашими клієнтами у місті Рівне можуть бути 4931 чол, у м.Одеса – 10538 чол., у м. Дніпропетровськ 14920 чол., в Івано-Франківську – 5955 чол. Щомісяця одна людина купує близько 160 грам кави (в сукупності різних сортів). У таблиці 2 наведені дані про середньостатистичну кількість грам придбаної кави різних сортів по містах, а у таблиці 3 – ціни на каву різних сортів у чотирьох містах. Таблиця 2 Частка придбання кави різних сортів по містам   Арабіка Індія Робуста Бразилія Ліберіка Іспанія Ексцельза Перу  Рівне 0,64 0,4 0,4 0,16  Одеса 0,64 0,56 0,16 0,16  Дніпропетровськ 0,56 0,32 0,4 0,32  Івано- Франківськ 0,24 0,32 0,64 0,4   Таблиця 3 Ціни на каву різних сортів по містах   Арабіка Індія Робуста Бразилія Ліберіка Іспанія Ексцельза Перу  Рівне 7,8 8,4 11,5 16,1  Одеса 9,2 9,9 13,6 19,0  Дніпропетровськ 10,1 10,8 14,8 20,8  Івано- Франківськ 8,4 9,1 12,4 17,4   З отриманих даних ми можемо обрахувати прибутки магазинів від продажу кави по різних містах (таблиця 4) Таблиця 4 Прибутки від продажу кави різних сортів по містах за рік j Прогнозовані прибутки, грн. Всього  i Арабіка Індія Робуста Бразилія Ліберіка Іспанія Ексцельза Перу   Рівне 295372 198808 272178 152420 918778  Одеса 744917 701941 274569 384397 2105824  Дніпропетровськ 1008824 620815 1062406 1189895 3881940  Івано- Франківськ 144469 207443 567998 496998 1416907   Метод спекулятивного результату Мах {295372; 744917; 567998; 11889895} => 1189895 За цим методом ми визначили, що доцільніше було б реалізувати проект у Дніпропетровську 2. Метод Лапласа Мах {П1; П2; П3; П4}=> {229695; 526456; 970485; 354227} => 970485 грн. П1= 295372•0,25 + 198808•0,25 + 272178•0,25 + 152420•0,25 = 229695 грн. П2=744917• 0,25 + 701941•0,25 + 274569•0,25 + 384397•0,25 = 526456 грн. П3=1008824•0,25 + 620815•0,25 + 1062406•0,25 + 1189895•0,25 = 970485 грн. П4=144469•0,25 + 207443•0,25 + 567998•0,25 + 496998•0,25 = 354227 грн. 3. Максимінний метод Вальда Міn {П1; П2; П3; П4}=>{152420; 274569; 620815; 144469 }=> max {620815} 4. Мінімаксний метод Севіджа 0 96564 23194 142953  0 42976 470349 360521  181071 569080 127489 0  423529 360555 0 71000  Мах {142953; 470349; 569080; 423529} => min{142953} 5. Коефіцієнт варіації