МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА кафедра ЗІ З В І Т до лабораторної роботи №1 з курсу: «Системи запису та відтворення інформації» на тему: «Знайомство з середовищем MATLAB. Дослідження методів обробки аудіоінформації в MATLAB.» МЕТА РОБОТИ Отримати базові навики роботи в середовищі MATLAB, вивчити основні можливості MATLAB по обробці аудіоінформації. ЗАВДАННЯ Ознайомитись з теоретичним матеріалом. Завантажити wav-файл вказаний в завданні відповідно до свого варіанту. Вивести основну інформацію про файл: кількість вибірок, кількість каналів, частота дискретизації, кількість біт на вибірку. Прослухати аудіофайл. Сформувати заваду у вигляді синусоїдального сигналу з вказаними параметрами і накласти її на аудіофайл. Прослухати зачумлений аудіо сигнал. Розрахувати коефіцієнти не рекурсивного фільтра вказаного порядку N для усунення завади. Побудувати АЧХ аудіофайлу. Відфільтрувати сигнал. Прослухати очищений аудіосигнал. Зберегти результат у wav-файлі. Розрахувати коефіцієнти рекурсивного фільтра вказаного порядку N та типу для усунення завади ( пульсації в зоні пропускання прийняти рівними 0.1дБ, мінімально допустиме загасання в смузі затримки 60 дБ). Побудувати АЧХ розрахованого фільтра. Відфільтрувати сигнал. Прослухати очищений аудіосигнал. Зберегти результат в wav-файлі. Варіант Назва файлу Частота завади Амплітуда завади, В Порядок не рекурсивного фільтра N Тип рекурсивного фільтру Порядок рекурсивного фільтру  1 Lab_1_1.wav 100 2 200 Баттерворта 5   ТЕКСТ ПРОГРАМИ РЕЗУЛЬТАТ ВИКОНАННЯ ПРОГРАМИ [y, Fs, bits] = wavread('C:\Users\Dazzle\Downloads\Lab_1_1.wav'); sound (y, Fs, bits); figure(1); strips(y, 20000); grid on; N = length(y); tn = (0:N-1)/Fs; A = 2; Fn = 100; noise = A*sin(2*pi*Fn*tn); figure(2); plot(tn, noise); grid on; xlim([tn(1) tn(end)]); S = y + noise'; % sound (S, Fs, bits); figure(3); plot(tn, S); grid on; xlim([ tn(1) tn(end)]); fn = Fs/2; b = fir1(200, [100/fn 300/fn ], 'stop' ); [h, Fx] = freqz(b,1, 0:400, Fs); figure(4);plot( Fx, abs(h)); grid on; z = filter(b, 1, S); %sound (z, Fs, bits); figure(5); strips(z, 20000 ); grid on; [B,A]= butter(5,[50/fn 200/fn], 'stop'); h1 = freqz(B, A, 0:400, Fs ); figure(6);plot( Fx, abs(h1)); grid on; title('АЧХ Баттерворта'); xlabel('Частота, Гц') z1 = filter(B, A, S); sound (z1, Fs, bits); figure(7); strips(z1, 20000 ); grid on; Основна інформація про wav-файл.
Вхідний сигнал.
3. Завада
4. Зашумлений аудіосигнал.
5. АЧХ нерекурсивного фільтра.
6.Відфільтрований сигнал.
7. АЧХ рекурсивного фільтра.
8.Очищений аудіосигнал.
ВИСНОВОК Завдання даної лабораторної роботи полягало у ознайомленні з середовищем MATLAB, вивченні основних можливостей MATLAB по обробці аудіоінформації. Завантаживши і прослухавши wav-файл, за допомогою MATLAB я вивів основну інформацію про файл. Потім на корисний вхідний сигнал накладалася завада з вказаними параметрами, а саме частотою 100 Гц та амплітудою 2В. Для усунення завади розраховувалися коефіцієнти не рекурсивного фільтра та рекурсивного вказаного порядку N. Для відповідних фільтрів було побудовано АЧХ. Відфільтрований, очищений сигнал збережений у wav-файлі.